Klepetalno okno, v katerega naložite dokument in dobite povzetek, je videti preprosto. Kar se dogaja pod tem, je manj preprosto. Dokument je treba prebrati, razdeliti, interpretirati glede na to, kaj je relevantno za vašo organizacijo, in vrniti v obliki, ki je uporabna za tistega, ki jo bere. Vsak korak v tej verigi postavlja zahtevo organizaciji, ki stoji za njim. Ta stran opisuje, kaj mora biti za to vzpostavljeno, ne katerega dela dela s tem izginja.
Branje dokumentov z AI obsega vrsto opravil, ki jih pogosto združujemo pod enim imenom. Povzeti pogodbo je nekaj drugega kot preiskati tisoč pogodb za odstopajočo klavzulo. Skrčiti zapisnik sestanka na akcijske točke je nekaj drugega kot letno poročilo skrčiti na tveganja, ki so v njem skrita. Kar imajo te naloge skupno, je, da kakovost izida je odvisna od kakovosti tega, kar se dostavi. Slabo skeniran dokument, format, ki je nekonsistenten, ali besedilo brez jasne strukture že samo branje naredi negotovo, še preden pride do povzemanja.
Prvo vprašanje ni, kateri jezikovni model najbolje povzema, temveč ali so dokumenti, ki jih želite prebrati, dostopni in konsistentni. Ali so razpršeni po mapah, sistemih in poštnih nabiralnikih, ali so organizirani na najdljivem mestu. Ali je jasno, katera različica dokumenta je veljavna. Ali dokumenti vsebujejo zaupne informacije, ki jih ni preprosto obdelovati z zunanjim sistemom. To niso tehnične podrobnosti, ki pridejo pozneje; to so pogoji, ki določajo, ali povzemanje prinese nekaj, na kar se lahko nekdo zanese, ali nekaj, kar je treba vsakič znova preverjati.
Nato pride vprašanje, kako dokumenti vstopajo v sistem in ga zapuščajo. Ločeno okno za nalaganje deluje za priložnostno uporabo, kdor pa to želi uporabljati strukturno, potrebuje povezavo med mestom, kjer dokumenti nastanejo, in mestom, kjer se berejo. To zahteva povezave, ki se ne prekinejo ob posodobitvi, in način, da se opazi, kdaj gre kaj narobe. Brez te povezave branje in povzemanje ostane ročni korak: nekdo, ki vsakič znova dostavi datoteko.
Povzetek je uporaben šele, ko nekdo ve, kaj z njim narediti. To zahteva dogovore: kdo preveri povzetek, preden gre naprej, kdo je odgovoren, če se spregleda podrobnost, in kakšen je standard za to, kaj je dober povzetek. Brez teh dogovorov nastane navada, pri kateri ljudje izid uporabljajo brez preverjanja, ali pa ravno nasprotno, vse ponovno preberejo, s čimer prihranek časa izgine. Organizacija mora torej za ta izid vzpostaviti mesto, ne le sistem, ki ga proizvaja.
Brž ko se dokumenti berejo, hitro nastane vprašanje, kaj se z njimi zgodi naprej. Povzetek pogovora je soroden temu, kar beleženje in nadaljnje spremljanje pogovorov zahteva od organizacije; povzetek, ki mora samodejno sprožiti nadaljnjo akcijo, se dotika tega, kar je potrebno za agente, ki izvajajo delo. In brž ko se povzetek uporabi za utemeljitev odločitve, se vprašanje premakne k tistemu, kaj podpora pri odločanju zahteva od istega upravljanja podatkov in istih dogovorov. Branje dokumentov je redko končna postaja; običajno je prvi člen v verigi, ki sega dlje, kot kaže klepetalno okno.
Skušnjava je začeti pri modelu, ki najbolje povzema. Toda model, ki dobro povzema, prinese malo, če so dokumenti, ki jih mora prebrati, nekonsistentni, če ni povezave z mestom, kjer nastanejo, in če nihče ni določil, kdo preverja izid. Organizacija, infrastruktura in upravljanje podatkov so na prvem mestu: to ni vrstni red prednosti, temveč vrstni red, v katerem to deluje. Organizacija, ki teh temeljev nima urejenih, doživi pilotni projekt, ki je videti dobro na predstavitvi, a se zatakne, brž ko so dokumenti manj urejeni kot testna datoteka.
Ta stran opisuje, kaj mora biti vzpostavljeno, preden branje in povzemanje dokumentov prinese nekaj, na čemer lahko organizacija gradi. Ne odgovori na vprašanje, kateri del dela, ki je zdaj povezano z dokumenti, je dejansko mogoče prevzeti. To je drugo vprašanje, ki se razlikuje glede na nalogo in dokument, odvisno od tega, kako ponovljivo je delo in koliko konteksta je potrebnega, da se opravi dobro.
Delovna analiza podjetja FTE TO AI to preračuna: za vsako nalogo se izračuna, kateri del dela je mogoče prevzeti z AI, glede na naravo dela in pogoje, ki zanj veljajo. Kjer ta stran opisuje pripravljenost organizacije, delovna analiza prikaže, kaj se, ko je ta pripravljenost dosežena, dejansko premakne.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.