Kennisbank

Jak se dostanete od activation k další úrovni

Co je activation

Na úrovni activation už AI nestojí na rýsovacím prkně. Existují pilotní projekty, jsou v používání nástroje, byly nasbírány zkušenosti s tím, co funguje a co ne. Toto je úroveň, na které většina organizací zůstává déle, než plánovala. Ne proto, že by se nic nedělo, ale proto, že to, co se děje, zůstává rozdrobené. Jeden týmu pracuje s agenty, kteří provádějí práci, jiný tým nezávisle na tom experimentuje s jazykovým modelem pro text, a nikdo nemá úplný obraz o tom, kde se AI v organizaci momentálně skutečně nachází.

Activation je úroveň jednotlivé aplikace. Existuje důkaz, že to může funguje. Ještě neexistuje struktura, která by tento důkaz zopakovatelně přenesla mimo místo, kde vznikl.

Podle čeho activation poznáte

Na této úrovni se často sejde několik signálů. Existuje alespoň jedna aplikace, která prokazatelně něco přináší, ale otázka, proč se nenasazuje širším způsobem, zůstává nezodpovězena. Existuje rozpočet na experimenty, ale žádný pevný proces, který by určoval, který experiment získá pokračování a který ne. Různá oddělení mají každé svého vlastního dodavatele, svůj vlastní přístup, svou vlastní definici úspěchu. A lidé, kteří vedou pilotní projekty, často nejsou stejní lidé, kteří by měli rozhodovat o rozšíření.

Toto poslední je možná nejjasnějším znakem. Na úrovni activation leží znalost toho, co funguje, u realizátorů. Rozhodnutí o tom, co bude následovat, leží výše. Mezi těmito dvěma úrovněmi často chybí pevné spojení.

V grafickém zobrazení výsledků měření vyspělosti je toto úroveň, na které je rozptyl mezi hodnoceními největší. IT manažer vidí pokrok, protože systémy běží. HR ředitel vidí stagnaci, protože neexistuje politika ohledně toho, kdo s jakým nástrojem může pracovat. Obě pozorování jsou správná. Popisují jen jinou dimenzi.

Co musí být na místě, aby bylo možné postoupit dál

Krok od activation k insight nevyžaduje více pilotních projektů. Těch už obvykle je dost. Tento krok vyžaduje něco, co samotné activation nepřináší: způsob, jak se dívat napříč aplikacemi, vzájemně je porovnávat a na základě toho učinit volbu.

Začíná to u základních dimenzí. Pokud organizace nemá sdílenou představu o tom, kdo o čem rozhoduje, každá aplikace zůstává izolovaným ostrovem. Pokud správa dat není v pořádku, to, co funguje v jednom pilotním projektu, nelze jednoduše přenést na jiné oddělení, protože podkladová data tam vypadají jinak. A pokud se IT infrastruktura liší podle týmu, spojení jednotlivých iniciativ stojí více, než by stálo začít znovu od začátku.

Toto je důvod, proč pořadí sedmi dimenzí není náhodné. Organizace může dosahovat vysokého hodnocení v závislé dimenzi — například tým, který je zdatný v konkrétním nástroji — zatímco základní dimenze pod tím ještě nenesou dostatečnou zátěž. Tento rozdíl je přesně to, co se na úrovni activation často přehlíží: viditelný pokrok nestojí vždy na základu, který umožňuje další růst.

Insight je úroveň, na které se tyto základní dimenze začnou počítat. Ne proto, že by se najednou používalo více AI, ale proto, že tehdy existuje způsob, jak vidět, kterou aplikaci lze zopakovat jinde a která zůstává vázaná na podmínky jednoho týmu. Co to v praxi vyžaduje, od měřitelnosti až po sdílený přehled napříč aplikacemi, je popsáno na stránce o tom, jak se dostanete od insight k další úrovni.

Proč se activation nevyřeší samo

Existuje předpoklad, že více času nebo více rozpočtu automaticky vyřeší activation. To ne vždy platí. Organizace může na úrovni activation zůstat uvízlá po celé roky, s neustále novými pilotními projekty, které zanechávají stejné otázky nezodpovězené. Problémem tehdy není nedostatek iniciativy. Je to nedostatek struktury, která iniciativy vzájemně spojuje.

Tato struktura vypadá na úrovni activation jinak než na úrovních před ní. Kdo chce vědět, jak vypadal základ, než existovaly experimenty, najde to na stránkách o tom, co znamená úroveň baseline v praxi a co znamená úroveň foundation v praxi. Toto srovnání ukazuje, že skok k activation vyžaduje především odvahu — něco vyzkoušet — zatímco následující skok vyžaduje něco jiného: přehled.

Přehled nevzniká z jednoho pilotního projektu. Vzniká z porovnání toho, co všechno probíhá, a ze způsobu, jak vidět, kde se to sbíhá v řetězcích, ve kterých na sebe kroky navazují, místo aby dál existovaly izolovaně vedle sebe.

Kde se to protíná s pracovní analýzou

Měření vyspělosti ukazuje, zda je organizace jako celek připravena nést AI: zda pod jednotlivými aplikacemi, které už existují, stojí základní dimenze. Tato otázka je jiná než otázka, která část samotné práce je vhodná k převzetí. Kdo na úrovni activation naráží především na otázku, které úkoly v rámci týmu nebo procesu jsou vhodné k předání AI a v jaké míře, najde odpověď v pracovní analýze FTE TO AI. Ta pro každý úkol vypočítá, jakou část práce může AI převzít, a nabízí tak doplňující obraz vedle připravenosti, která je zde mapována.