Řízení výkonu je dimenze, která měří, zda organizace vidí, co AI přináší, a zda tato informace někam dopadá. Ne zda existuje dashboard, ale zda se někdo dívá na to, co konkrétní AI nasazení mění na době průběhu, kvalitě nebo míře chyb, a zda tento výsledek ovlivňuje další rozhodnutí. Posun o úroveň výš nestojí pevnou částku, protože vzdálenost mezi úrovněmi se u každé organizace liší. Organizace, která ještě nic neměří, musí postavit něco jiného než organizace, která už měří, ale výsledky nikde nepoužívá. Co je jisté: náklady zřídka tkví v softwaru. Tkví v čase, opakování a ochotě brát výsledky vážně i tehdy, když zklamou.
Dimenze se dívá na tři věci. Za prvé, zda je výsledek definován předtím, než AI nasazení začne — co se má zlepšit a jak je to poznat. Za druhé, zda se tento výsledek po určité době skutečně měří, místo aby se předpokládal. Za třetí, zda má měření nějaký důsledek: upravuje se, rozšiřuje se nebo zastavuje nasazení na základě toho, co bylo naměřeno, nebo zůstává výsledek jen číslem ve zprávě, kterou už nikdo znovu neotevře. Mnoho organizací skóruje nízko nikoli proto, že neměří, ale proto, že měření nemá místo v žádném rozhodnutí.
Na úrovni baseline neexistuje popis toho, co znamená úspěch, předtím než AI nasazení začne. Zpětně se hodnotí, zda se něco "zdálo lepší", bez pevného měřítka. Co to v praxi znamená pro organizaci, která se nachází na této úrovni, popisuje stránka o tom, co úroveň baseline znamená v praxi.
Na úrovni foundation je výsledek pojmenován, ale měření probíhá jednorázově nebo náhodně. Někdo po pár týdnech zkontroluje, zda to funguje, ale chybí opakování a pevná forma. Stránka o tom, co úroveň foundation znamená v praxi ukazuje, jak se tato situace liší od baseline a od následující úrovně.
Od úrovně activation se měření stává zvykem, nikoli výjimkou: stejné měřítko se v pevných okamžicích znovu prověřuje. U úrovně insight se tento výsledek spojuje s rozhodnutím — nasazení, které nepřináší to, co se od něj čekalo, se upraví nebo zastaví. U úrovně intelligence je měření zasazeno do širšího rytmu: výkony jednotlivých AI nasazení se srovnávají vedle sebe, takže se organizace učí, který typ nasazení funguje a který ne.
Řízení výkonu závisí na dimenzích, které jsou v pořadí dřívější. Bez organizace, která ví, kdo je odpovědný za výsledek, zůstává měření číslem bez vlastníka — to začíná otázkou, jak vyspělá je organizace, pokud jde o AI, na kterou odpovídá dimenze organizace. Bez infrastruktury, která umožňuje zaznamenávat údaje o používání a výsledku, není co měřit — viz dimenze IT infrastruktury. A bez řízení dat, které určuje, jaké údaje jsou dostatečně spolehlivé, aby se na ně dalo spolehnout, měření možná přinese číslo, ale žádnou opěrnou hodnotu — viz dimenze řízení dat. Kdo chce posunout řízení výkonu výš, aniž by měl tyto základy v pořádku, něco měří, ale ne něco, na čem se dá stavět.
Krok od baseline k foundation vyžaduje především dohodu: předtím než nasazení začne, pojmenovat, co znamená úspěch, a zapsat to na místo, kde to lze později znovu dohledat. To není investice do technologie, ale do zvyku.
Krok od foundation k activation vyžaduje opakování: stejné měřítko se vrací v pevných okamžicích, místo jednorázového pohledu. To stojí čas někoho, kdo to zařadí na program a bude se na to dál ptát.
Krok k insight vyžaduje něco těžšího: ochotu nasazení vrátit zpět nebo upravit, pokud měření zklame, i když do něj již bylo investováno. To je méně nákladová otázka a více otázka kultury.
Krok k intelligence konečně vyžaduje srovnání mezi nasazeními navzájem, aby se organizace neučila případ od případu, ale viděla vzorce. To vyžaduje pevné místo, kde se toto srovnání provádí, a lidi, kteří na to dostanou čas.
Měření vyspělosti hybridresourcing ukazuje, zda je organizace schopna unést to, co AI přináší — zda jsou základy na místě a zda na nich může řízení výkonu stavět. Neříká nic o tom, které úkoly v rámci samotné práce jsou vhodné k převzetí AI, a v jaké míře. Na tuto otázku odpovídá pracovní scan FTE TO AI, který pro každý úkol vypočítá, jakou jeho část lze převést na AI. Kdo jednou zjistí, kde organizace v této dimenzi stojí, má tím i vodítko, zda výsledky takového pracovního scanu později někam dopadnou, nebo zmizí ve zprávě, kterou už nikdo znovu neotevře.
Měření vyspělosti, včetně kola plot, ve kterém více lidí skóruje odděleně a zviditelní se rozptyl mezi jejich odpověďmi, je stále ve vývoji. Kdo chce měření použít, jakmile bude k dispozici, se může přihlásit na čekací listinu.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.