Управлението на изпълнението е дименсията, която измерва дали организацията вижда какво носи AI, и дали тази информация някъде се приземява. Не дали има табло, а дали някой гледа какво промяна AI-приложение във времето за изпълнение, качеството или процента на грешки, и дали този резултат влияе на следващото решение. Едно ниво по-нагоре не струва фиксирана сума, защото разстоянието между нивата е различно за всяка организация. Организация, която все още не измерва нищо, трябва да изгради нещо различно от организация, която вече измерва, но никъде не използва резултатите. Едно нещо е сигурно: разходите рядко се крият в софтуер. Те се крият във времето, повторението и готовността резултатите да се вземат насериозно дори когато не отговарят на очакванията.
Дименсията разглежда три неща. Първо, дали е определен резултат преди стартирането на AI-приложение — какво трябва да се подобри и как това се вижда. Второ, дали този резултат наистина се измерва след определен период, вместо да се приема за даден. Трето, дали измерването води до последствие: дали приложение се коригира, разширява или спира въз основа на измереното, или резултатът остава число в доклад, който никой повече не отваря. Много организации получават нисък резултат не защото не измерват, а защото измерването няма място в решение.
На базово ниво (baseline) няма описание на това какво означава успех, преди да започне AI-приложение. Впоследствие се преценява дали нещо „се е усещало по-добре“, без фиксиран критерий. Какво означава това на практика за организация, която се намира на това ниво, е описано на страницата за какво означава нивото baseline на практика.
На ниво foundation вече е определен резултат, но измерването се извършва еднократно или случайно. Някой проверява след няколко седмици дали работи, но няма повторение и няма фиксирана форма. Страницата за какво означава нивото foundation на практика показва как тази ситуация се различава от baseline и от следващото ниво.
От activation насетне измерването се превръща в навик, а не изключение: същият критерий отново се преглежда на фиксирани моменти. При insight този резултат се свързва с решение — приложение, което не дава очакваното предварително, се коригира или спира. При intelligence измерването е вградено в по-широк ритъм: резултатите на AI-приложенията се сравняват едно с друго, така че организацията научава кой тип приложение работи и кой не.
Управлението на изпълнението зависи от дименсии, които стоят по-рано в поредността. Без организация, която знае кой е отговорен за резултат, измерването остава число без собственик — това започва с въпроса колко зряла е организацията, когато става дума за AI, на който се отговаря чрез организационната дименсия. Без инфраструктура, която позволява данни за използване и резултат да се записват, няма какво да се измерва — вижте дименсията ИТ-инфраструктура. И без управление на данните, което определя кои данни са достатъчно надеждни, за да се разчита на тях, измерването може да даде число, но не и опора — вижте дименсията управление на данни. Който иска да повдигне управлението на изпълнението, без да е поставил тези основи в ред, измерва нещо, но не нещо, върху което може да се строи.
Стъпката от baseline към foundation изисква преди всичко договорка: определете преди стартирането на приложение какво означава успех, и запишете това на място, където по-късно може да се намери отново. Това не е инвестиция в технология, а в навик.
Стъпката от foundation към activation изисква повторение: същият критерий да се връща на фиксирани моменти, вместо еднократен поглед. Това изисква време на някой, който поставя това в дневния ред и продължава да го поставя.
Стъпката към insight изисква нещо по-трудно: готовността приложение да се спре или коригира, ако измерването не отговаря на очакванията, дори когато в него вече е инвестирано. Това е по-малко въпрос на разходи, а повече въпрос на култура.
Стъпката към intelligence изисква накрая сравнение между приложенията, така че организацията да не учи от случай на случай, а да вижда модели. Това изисква фиксирано място, където се прави това сравнение, и хора, на които се дава време за това.
Измерването на зрелостта на hybridresourcing показва дали организация е способна да носи това, което носи AI — дали основите са налице и дали управлението на изпълнението може да се стреми да строи върху тях. То не казва нищо за това кои задачи в самата работа са подходящи да бъдат предадени на AI и в каква степен. На този въпрос отговаря работният скен (werkscan) на FTE TO AI, който изчислява за всяка задача каква част от нея може да се предаде на AI. Който веднъж знае къде се намира организацията на тази дименсия, има с това и индикация дали резултатите от такъв работен скен ще се приземят някъде впоследствие, или ще изчезнат в доклад, който никой повече не отваря.
Измерването на зрелостта, с plot-кръг, при който няколко хора оценяват поотделно и разпределението между отговорите им става видимо, все още е в разработка. Който иска да използва измерването веднага след като бъде наличен, може да се запише за списъка на изчакване.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.