AI pilotní projekty, které zůstanou trčet na místě, jsou známým obrazem u mnoha organizací. Byl vyčleněn rozpočet, byl vytvořen proof of concept, v projektové skupině bylo nadšení — a pak se už nic dalšího nestane. Projekt se nerozšíří na zbytek organizace. Příčina se často hledá v samotné technologii: špatný model, špatný dodavatel, málo dat. Pravidelně se ale důvod skrývá jinde: organizace kolem projektu ještě nebyla připravena na to, aby se projekt mohl uchytit.
Organizace je jednou ze sedmi dimenzí, které mapuje měření vyspělosti hybridresourcing, a spolu s vaší IT infrastrukturou a vaším řízením dat patří k základním dimenzím. To neznamená, že jsou tyto dimenze důležitější než ostatní, ale že jsou na řadě dřív. Organizace, která je daleko v oblasti etiky nebo řízení výkonu, ale organizačně nemá pro AI zavedeno rozhodování, vlastnictví ani rozpočtové linie, staví na základech, které ještě nejsou dokončeny.
Organizační vyspělost se týká otázek jako: existuje někdo, kdo je odpovědný za AI iniciativy, nebo je tato odpovědnost rozptýlena všude, a tedy nikde? Existuje proces, jak posoudit pilotní projekt a rozhodnout o jeho rozšíření nebo zastavení? Je vyčleněn rozpočet na fázi po pilotním projektu, nebo se o něj musí pokaždé znovu bojovat? Ví organizace, kdo za co odpovídá, když se AI aplikace týká více oddělení najednou?
Měření rozlišuje pět úrovní vyspělosti, od baseline až po intelligence. Na úrovni baseline existuje AI především jako individuální iniciativa: nadšený zaměstnanec nebo oddělení experimentuje, aniž by na to existoval celoorganizační pohled. Na úrovni foundation už obvykle existuje povědomí, že AI je něco, s čím se organizace bude muset vypořádat, ale stále chybí strukturovaný přístup: žádné jasné vlastnictví, žádný stálý proces pro posuzování iniciativ.
Na úrovni activation existuje označitelný odpovědný pracovník nebo řídící skupina a existuje základní proces pro zahajování a hodnocení pilotních projektů. Od úrovně insight se tento proces skutečně používá k učení: hodnocení vedou k úpravám a organizace si vytváří obraz toho, co v jejím vlastním kontextu funguje a co ne. Na úrovni intelligence je rozhodování o AI zakotveno v běžném řízení organizace, s jasnou pravomocí prosadit rozhodnutí a rozpočtovými liniemi, které se nemusí znovu projednávat každé čtvrtletí.
Pro většinu organizací není těžké rozpoznat u sebe zhruba některou z těchto úrovní. Obtížnější je přesně vidět, kde se nachází bod zlomu mezi jednou úrovní a další, a to je právě důvod, proč samostatné sebehodnocení přináší málo výsledků. Jedna osoba na vrcholu často vidí pokročilejší organizaci než vedoucí týmu, který se denně potýká s chybějícím rozhodováním.
Proto měření pracuje s plot-kolem: více lidí z organizace hodnotí nezávisle na sobě stejné otázky, aniž by viděli odpovědi ostatních. Až poté se ukáže rozptyl. Velký rozptyl v dimenzi organizace je sám o sobě informací — znamená to, že neexistuje sdílený obraz o tom, kdo za co odpovídá, což je často přesně ten problém, na kterém pilotní projekt uvázne. Malý rozptyl s nízkým skóre ukazuje na něco jiného: všichni vědí, že struktura ještě chybí, a toto sdílené povědomí je jiným výchozím bodem než neshoda.
Krok z jedné úrovně na další závisí na tom, co už v organizaci existuje z hlediska rozhodovacích struktur, mandátu a opakovatelných procesů. Pro některé organizace je prvním krokem prostě jmenování odpovědné osoby, která může s pravomocí prosadit rozhodnutí o pilotních projektech. U jiných organizací už toto existuje a další krok se týká zavedení hodnotícího momentu, který se strukturovaně opakuje, místo aby vznikal ad hoc po úspěšném nebo neúspěšném pilotním projektu.
Tato dimenze nestojí izolovaně. Organizace, která dobře skóruje v oblasti organizace, ale slabě v oblasti ochrany soukromí a zabezpečení nebo lidí a dovedností, stejně tak uvázne, jen na jiném místě v procesu. Sedm dimenzí společně dává úplný obraz; organizace je výchozím bodem, protože rozhodování a vlastnictví jsou podmínkou, na které lze vybudovat ostatní dimenze.
Toto měření vám ukáže, zda je vaše organizace připravena AI unést: zda je přítomna struktura, rozhodování a vlastnictví potřebné k tomu, aby se iniciativy mohly uchytit a růst. Nevypovídá nic o tom, jaká práce je skutečně vhodná k tomu, aby ji převzala AI — to je jiná otázka, s jiným nástrojem. Kdo chce zjistit, jaká část práce přichází v úvahu pro AI, po jednotlivých úkolech a rolích, najde to ve werkscan od FTE TO AI. Tyto dvě otázky — zda to organizace dokáže unést a co může AI převzít — je třeba pokládat postupně po sobě, ne pomíchaně.
Měření vyspělosti hybridresourcing se právě připravuje. Kdo chce měření absolvovat hned, jak bude k dispozici, může se přihlásit na čekací listinu.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.