Manažment výkonnosti je dimenzia, ktorá meria, či organizácia vidí, čo AI prináša, a či táto informácia niekde skončí. Nie či existuje dashboard, ale či sa niekto pozerá na to, čo aplikácia AI mení na dobe priebehu, kvalite alebo mieru chýb, a či tento výsledok ovplyvňuje ďalšie rozhodnutie. Posun o úroveň vyššie nemá pevnú cenu, pretože vzdialenosť medzi úrovňami sa pri každej organizácii líši. Organizácia, ktorá ešte nič nemeria, musí postaviť niečo iné než organizácia, ktorá už meria, ale výsledky nikde nepoužíva. Čo je však isté: náklady zriedka spočívajú v softvéri. Spočívajú v čase, opakovaní a ochote brať výsledky vážne aj vtedy, keď sú zlé.
Táto dimenzia sleduje tri veci. Po prvé, či je výsledok definovaný predtým, než aplikácia AI začne — čo sa má zlepšiť a ako to poznať. Po druhé, či sa tento výsledok po istom čase skutočne meria, a nie iba predpokladá. Po tretie, či meranie má nejaký dôsledok: upravuje sa, rozširuje alebo zastavuje aplikácia na základe toho, čo bolo namerané, alebo výsledok zostáva len číslom v správe, ktorú už nikto znova neotvorí. Veľa organizácií skóruje nízko nie preto, že nemerajú, ale preto, že meranie nemá miesto v žiadnom rozhodnutí.
Na úrovni baseline neexistuje žiadny popis toho, čo znamená úspech, predtým než aplikácia AI začne. Spätne sa posudzuje, či sa niečo "zdalo lepšie", bez pevného meradla. Čo to v praxi znamená pre organizáciu na tejto úrovni, je popísané na stránke o tom, čo úroveň baseline znamená v praxi.
Na úrovni foundation je výsledok síce určený, ale meranie prebieha jednorazovo alebo náhodne. Niekto po pár týždňoch skontroluje, či to funguje, ale chýba opakovanie a pevná forma. Stránka o tom, čo úroveň foundation znamená v praxi ukazuje, ako sa táto situácia odlišuje od baseline a od nasledujúcej úrovne.
Od úrovne activation sa meranie stáva zvykom a nie výjimkou: to isté meradlo sa v pevných momentoch opäť sleduje. Pri insight sa tento výsledok spája s rozhodnutím — aplikácia, ktorá neprináša to, čo sa vopred očakávalo, sa upraví alebo zastaví. Pri intelligence je meranie zakotvené v širšom rytme: výkony aplikácií AI sa porovnávajú vedľa seba, aby sa organizácia dozvedela, ktorý typ aplikácie funguje a ktorý nie.
Manažment výkonnosti závisí od dimenzií, ktoré v poradí stoja skôr. Bez organizácie, ktorá vie, kto je zodpovedný za výsledok, zostáva meranie číslom bez vlastníka — to sa začína otázkou, ako vyspelá je organizácia, pokiaľ ide o AI, na ktorú odpovedá organizačná dimenzia. Bez infrastruktúry, ktorá umožňuje zaznamenávať údaje o použití a výsledku, nie je čo merať — pozrite si dimenziu IT infraštruktúry. A bez manažmentu dát, ktorý určuje, ktoré údaje sú dostatočne spoľahlivé na to, aby sa na nich dalo stavať, meranie možno prinese číslo, ale žiadnu oporu — pozrite si dimenziu manažmentu dát. Kto chce zvýšiť manažment výkonnosti bez toho, aby mal tieto základy v poriadku, niečo zmeria, ale nie niečo, na čom sa dá stavať.
Krok od baseline k foundation si vyžaduje predovšetkým dohodu: predtým než aplikácia začne, určiť, čo znamená úspech, a zapísať to na miesto, kde sa to neskôr dá znova nájsť. To nie je investícia do techniky, ale do zvyku.
Krok od foundation k activation si vyžaduje opakovanie: to isté meradlo sa vracia v pevných momentoch, namiesto jednorazového pohľadu. To si vyžaduje čas človeka, ktorý to zaradí do programu a ďalej sa na to pýta.
Krok k insight si vyžaduje niečo náročnejšie: ochotu vrátiť späť alebo upraviť aplikáciu, ak je meranie zlé, aj keď sa do nej už investovalo. To je menej nákladová otázka a viac otázka kultúry.
Krok k intelligence si napokon vyžaduje porovnanie medzi aplikáciami navzájom, aby sa organizácia neučila len z jednotlivých prípadov, ale videla vzory. To si vyžaduje pevné miesto, kde sa toto porovnávanie robí, a ľudí, ktorí na to majú vyhradený čas.
Meranie vyspelosti od hybridresourcing ukazuje, či je organizácia schopná uniesť to, čo AI prináša — či sú základy na mieste a či na nich môže manažment výkonnosti stavať. Nehovorí nič o tom, ktoré úlohy v rámci samotnej práce sú vhodné na to, aby ich prevzala AI, a v akej miere. Na túto otázku odpovedá pracovný sken od FTE TO AI, ktorý pre každú úlohu vypočíta, akú jej časť je možné odovzdať AI. Kto raz vie, kde organizácia stojí v tejto dimenzii, má tým aj indíciu, či výsledky takéhoto pracovného skenu neskôr niekde skončia, alebo zmiznú v správe, ktorú už nikto znova neotvorí.
Meranie vyspelosti, spolu s plot-kolom, v ktorom viacero ľudí skóruje samostatne a viditeľná je rozptýlenosť medzi ich odpoveďami, je ešte vo vývoji. Kto chce meranie použiť hneď, ako bude dostupné, sa môže prihlásiť na čakaciu listinu.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.