Existuje pokušenie pristupovať k AI-pripravenosti ako k súboru samostatných témat, ktoré si môžete kombinovať podľa potreby. Vyberte, čo pôsobí naliehavo, zmerajte to, pokračujte ďalej. Meranie vyspelosti hybridresourcing takto nefunguje, a to nie je štylistická voľba.
Sedem dimenzií nie je časovo rovnocenných. Organizácia, IT-infraštruktúra a manažment dát sú fundamentálne: bez funkčného základu v týchto oblastiach nemá všetko, čo na to nadväzuje, na čom stáť. Ostatné dimenzie sú závislé. Predpokladajú, že základ už dokáže niečo uniesť. Ide o technické poradie, podobné základom, ktoré musia byť položené skôr, než má poschodie zmysel. Poschodie môžete postaviť aj bez základov, ale to, čo potom meriate, nie je to, čo si myslíte, že meriate.
Organizácie, ktoré začínajú pri závislých dimenziách — povedzme pri tom, ako tímy interpretujú výsledky AI, alebo ako rýchlo sa upravujú rozhodnutia — dostávajú skóre, ktoré pôsobí ako pokrok, ale nemá zmysel bez spodnej vrstvy. Tím môže byť výborný v interpretácii výstupov AI, hoci dáta, na ktorých tieto výstupy stoja, sú nespoľahlivé. Toto skóre v závislej dimenzii vypovedá o zručnosti, ale nič o tom, či je výsledok dôveryhodný.
Fundamentálne dimenzie preto nie sú dôležitejšie v zmysle prestíže. Sú skôr prvé v zmysle logiky. Manažment dát určuje, čo je obsahovo možné. IT-infraštruktúra určuje, čo je technicky škálovateľné. Organizácia určuje, kto je za čo zodpovedný, keď sa niečo pokazí. Bez týchto troch je každé skóre v ostatných dimenziách skóre bez základu.
Metóda pracuje s plot-kolom: viacero ľudí v rámci tej istej organizácie hodnotí nezávisle od seba všetkých sedem dimenzií. Čo sa potom ukáže, je často informatívnejšie než samotné skóre. Rozptyl medzi respondentmi je signál. Ak CIO umiestni IT-infraštruktúru na vyššiu úroveň než tímy, ktoré s ňou denne pracujú, vypovedá to o tom, kto má aký obraz o realite — a to je presne rozhovor, ktorý predchádza každému ďalšiemu kroku.
Tento rozptyl výslovne nie je chyba v meraní. Je to samotné meranie. Organizácia, v ktorej všetci hodnotia presne rovnakú úroveň, má buď výjimočne zhodný obraz, alebo sa nad otázkou nikto poriadne nezamyslel. Oboje je možné; plot-kolo rozdiel zviditeľní, namiesto toho, aby ho spriemerovalo do jedného čísla.
Meranie vyspelosti nič nehovorí o tom, ktoré úlohy môže AI prevziať. Nič nehovorí o tom, koľko času implementácia zaberie, a nič o tom, čo AI-projekt finančne prinesie. Neposkytuje percento, ani časový harmonogram, ani sumu — pretože tieto čísla nemôžu z merania pripravenosti vzísť. Čo metóda naozaj prináša, je zaradenie na päť úrovní — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — za každú dimenziu, a obraz o tom, kde sa organizácia najviac rozchádza vo svojom vlastnom vnímaní.
Toto je aj dôvod, prečo metóda neposkytuje odporúčanie, čo by ste mali následne urobiť. V tomto výsledku neexistuje „mali by ste“. Existuje výsledok, a organizácia sama určuje, čo s ním urobí. Toto rozlíšenie nie je mienené ako nezáväzné; je to hranica, ktorá patrí k nástroju, ktorý meria, nie odporúča.
Meranie vyspelosti odpovedá na otázku, či organizácia môže AI uniesť. Neodpovedá na otázku, akú prácu by AI mohla prevziať — to je iná otázka, s inou mierkou a inou logikou. Rozdiel medzi týmito dvoma otázkami je rozpracovaný v rozdiele medzi unesením AI a prevzatím AI, a stojí za to mať toto rozlíšenie jasné skôr, než meranie interpretujete ako výpovedanie o niečom inom, než čo skutočne meria.
Poradie medzi fundamentálnym a závislým sa tiež dotýka toho, čo organizácia môže automatizovať a čo nie. Kto sa pýta, čo je potrebné zmapovať skôr, než sa automatizácia môže seriózne zvážiť, nájde vodítka v tom, čo patrí do inventára rozhodnutí, a kto sa pýta, kde je hranica, nájde ju rozpracovanú v tom, ktoré rozhodnutia sa nesmú nikdy automatizovať. Obe otázky predpokladajú organizáciu, ktorá už vie, kde stojí — čo je presne to, čo toto meranie prináša.
Pretože pripravenosť nie je stály stav, je relevantná aj otázka, ako často treba toto meranie opakovať; tomu sa venuje ako často treba meranie vyspelosti opakovať.
Keď sú fundamentálne dimenzie v poriadku, alebo aspoň zmapované, vzniká iná otázka: aká časť skutočnej práce v organizácii sa dá prevziať AI. To nie je to, na čo odpovedá toto meranie. Na to slúži pracovný scan FTE TO AI: výpočet po jednotlivých úlohách, ktorý ukáže, ktorá časť práce sa dá prevziať a ktorá zostáva u ľudí. Meranie vyspelosti určuje, či je pôda dostatočne pevná; pracovný scan vypočíta, čo sa na tejto pôde dá postaviť.
Meranie vyspelosti hybridresourcing sa vyvíja. Kto chce výsledok tohto merania použiť hneď, ako bude k dispozícii, môže sa prihlásiť na čakaciu listinu.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.