Nehnuteľnosti fungujú na inej časovej osi než väčšina sektorov. Budova sa navrhuje, stavia, prenajíma, správuje a napokon zveľaďuje alebo prestavuje počas obdobia desiatok rokov. Dáta o objekte vznikajú vo fázach, ktoré sú často organizované nezávisle od seba: developer, stavebná firma, správca a investor si každý vedie svoje vlastné systémy, s vlastnými definíciami toho, čo presne znamená štvorcový meter, nájomná zmluva alebo stav údržby. Kde sektor ako veľkoobchod pracuje s rýchlo sa meniacimi transakčnými dátami, nehnuteľnosti majú do činenia s pomalými, fragmentovanými dátami, ktoré sa po ukončení fázy len zriedka znovu zlučujú.
Táto fragmentácia je jadrom toho, kde sa AI-vyspelosť v tomto sektore zasekáva. Nie preto, že by bol sektor konzervatívny, ale preto, že štruktúra práce — objekty, ktoré menia vlastníka, zmluvy, ktoré sa prevádzajú, systémy, ktoré sa líšia podľa role — sťažuje vytvorenie jedného súvislého obrazu portfólia. Aplikácia AI, ktorá robí predpovede o údržbe alebo neobsadenosti, je taká dobrá, ako sú dáta, na ktorých je založená, a tieto dáta sú v nehnuteľnostiach častejšie rozptýlené než úplné.
Meranie vyspelosti od hybridresourcing pracuje s piatimi úrovňami: baseline, foundation, activation, insight a intelligence, meranými v siedmich dimenziách. V organizáciách pôsobiacich v nehnuteľnostiach je často vidieť, že základné dimenzie — organizácia, IT-infrastruktúra a manažment dát — zaostávajú za ambíciami, ktoré sa na úrovni vedenia vyslovujú o AI v oceňovaní, správe alebo energetickej výkonnosti. Hovorí sa o inteligentných aplikáciách, zatiaľ čo podkladové systémy sa stále líšia podľa pobočky, typu objektu alebo správcu.
Toto nie je otázka poradia, ktoré by sa mohlo obrátiť. Dimenzie, ktoré sú závislé — kde organizácia AI skutočne nasadzuje — nemôžu dospieť ďalej, než dovoľujú základné dimenzie. Organizácia, ktorá chce na úrovni activation používať AI na komunikáciu s nájomníkmi, ale na úrovni foundation zostáva zaseknutá v manažmente dát, uviazne vo chvíli, keď aplikácia potrebuje viac, než môže poskytnúť pilotný projekt. Prečo je toto poradie pevné a nie je predmetom vyjednávania, si môžete prečítať na stránke o tom, prečo najprv základné dimenzie.
Jednou z častí merania je kolo bodovania: viacero ľudí v rámci organizácie hodnotí siedmich dimenzií samostatne, bez toho, aby videli odpovede ostatných. V organizáciách pôsobiacich v nehnuteľnostiach to často prináša väčší rozptyl než v sektoroch s centrálnejšie riadenou operáciou. Asset manažér hodnotí dimenziu manažmentu dát vysoko, pretože informácie o portfóliu vo vlastnom systéme sú v poriadku; facility manažér hodnotí nízko, pretože dáta o údržbe od externých partnerov nikdy nie sú dobre napojené. Oba obrazy sú správne pre tú časť organizácie, ktorú vidia, a presne tento rozptyl je prvá diagnóza: nie priemerná úroveň, ale chýbajúci spoločný obraz.
Tento rozptyl je funkčne porovnateľný s tým, čo vidno v [sektore nehnuteľností](#) vedľa ďalších kapitálovo náročných sektorov, ako je stavebnictvo a inštalačný sektor, kde je práca tiež rozdelená medzi viacero strán a fáz. V všetkých týchto sektoroch najväčšie riziko nevzniká z nedostatku ambícií, ale z chýbajúceho spoločného obrazu toho, kde sa organizácia skutočne nachádza, predtým než sa začne hovoriť o nasadení.
Toto meranie nič nehovorí o tom, ktoré úlohy v rámci organizácie pôsobiacej v nehnuteľnostiach môže prevziať AI. Ide o nosnosť: či organizácia môže AI uniesť, vzhľadom na stav jej základov. To je iná otázka než to, čo môže AI prevziať z oceňovacej práce, správy zmlúv alebo reportovania. Kto hľadá túto druhú odpoveď, nenájde ju v tomto meraní, ale v inom nástroji.
Meranie vyspelosti od hybridresourcing sa momentálne vytvára. Ešte neexistuje nástroj, ktorý by sa dal dnes absolvovať. Kto chce meranie použiť hneď, ako bude dostupné, môže sa prihlásiť na čakaciu listinu; nič sa nesľubuje o termíne, iba to, že kto sa prihlási, bude informovaný ako prvý.
Hneď ako je jasné, či základy organizácie pôsobiacej v nehnuteľnostiach môžu uniesť AI, vzniká následná otázka: akú časť skutočnej práce — správa objektov, kontakt s nájomníkmi, reportovanie, podpora oceňovania — je možné prevziať pomocou AI. Túto otázku meranie na tejto stránke nezodpovedá; to počíta pracovný scan od FTE TO AI podľa úlohy. Dobrým východiskovým bodom pre tento výpočet je prehľad rozhodnutí, ktoré sa prijímajú v rámci pracovného procesu, na čo stránka o tom, čo patrí do inventára rozhodnutí ponúka podnet, rovnako ako podobné otázky v sektore zdravotnej starostlivosti, kde sa uplatňuje rovnaké rozlíšenie medzi nosnosťou a prevzatím úloh.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.