AI pilotné projekty, ktoré uviaznu na mieste, sú v mnohých organizáciách známym obrazom. Bol vyčlenený rozpočet, bol vytvorený proof of concept, v projektovej skupine bolo nadšenie — a potom sa nič viac nestane. Projekt sa neposunie na zvyšok organizácie. Príčina sa často hľadá v samotnej technológii: nesprávny model, nesprávny dodávateľ, príliš málo dát. Pravidelne však dôvod leží niekde inde: organizácia okolo projektu ešte nebola natoľko pripravená, aby projekt mohol zapadnúť.
Organizácia je jedna zo siedmich dimenzií, ktoré meranie vyspelosti hybridresourcing mapuje, a spolu s vašou IT infrastruktúrou a vaším manažmentom dát patrí medzi základné dimenzie. To neznamená, že tieto dimenzie sú dôležitejšie než ostatné, ale že prichádzajú na rad skôr. Organizácia, ktorá je v oblasti etiky alebo manažmentu výkonu ďaleko, ale organizačne nemá vyriešené rozhodovanie, vlastníctvo ani rozpočtové linky pre AI, stavia na základoch, ktoré ešte nie sú hotové.
Organizačná vyspelosť sa týka otázok ako: existuje niekto zodpovedný za AI iniciatívy, alebo je to rozdelené všade a teda nikde? Existuje proces na posúdenie pilotného projektu a na rozhodnutie o jeho rozšírení alebo zastavení? Je vyčlenený rozpočet na fázu po pilotnom projekte, alebo sa musí každý raz znovu vybojovať? Vie organizácia, kto je za čo zodpovedný, keď sa AI aplikácia dotýka viacerých oddelení naraz?
Meranie rozlišuje päť úrovní vyspelosti, od baseline po intelligence. Na úrovni baseline existuje AI predovšetkým ako individuálna iniciatíva: nadšený zamestnanec alebo oddelenie experimentuje, bez toho, aby existoval pohľad na celú organizáciu. Na úrovni foundation väčšinou už existuje vedomie, že AI je niečo, s čím sa organizácia bude musieť vyrovnať, ale stále chýba štruktúrovaný prístup: žiadne jasné vlastníctvo, žiadny stály proces na posudzovanie iniciatív.
Na úrovni activation existuje jednoznačne určená zodpovedná osoba alebo riadiaca skupina a existuje základný proces na spúšťanie a hodnotenie pilotných projektov. Od úrovne insight sa tento proces skutočne používa aj na učenie sa: hodnotenia vedú k úpravám a organizácia si vytvára obraz o tom, čo v jej vlastnom kontexte funguje a čo nie. Na úrovni intelligence je rozhodovanie o AI zakotvené v bežnom riadení organizácie, s jasnou rozhodovacou pravomocou a rozpočtovými linkami, ktoré sa nemusia každý kvartál znovu prerokúvať.
Pre väčšinu organizácií nie je ťažké rozpoznať v sebe zhruba niekde medzi týmito úrovňami. Ťažšie je presne určiť, kde leží bod zlomu medzi jednou úrovňou a druhou, a to je presne dôvod, prečo samostatné vlastné odhadovanie prináša málo výsledkov. Jedna osoba na vrchole často vidí ďalej pokročilú organizáciu než vedúci tímu, ktorý denne naráža na chýbajúce rozhodovanie.
Preto meranie pracuje s plot-kolom: viacero ľudí z organizácie hodnotí nezávisle od seba tie isté otázky, bez toho, aby videli odpovede tých druhých. Až potom sa ukáže rozptyl. Veľký rozptyl v dimenzii organizácia je sám osebe informáciou — znamená to, že neexistuje spoločný obraz o tom, kto je za čo zodpovedný, čo je často presne ten problém, na ktorom pilotný projekt uviazne. Malý rozptyl s nízkym skóre naznačuje niečo iné: všetci vedia, že ešte neexistuje štruktúra, a toto spoločné vedomie je iný východiskový bod ako nezhoda.
Krok z jednej úrovne na ďalšiu závisí od toho, čo už v organizácii existuje na úrovni rozhodovacích štruktúr, mandátu a opakovateľných procesov. Pre niektoré organizácie je prvým krokom jednoducho určenie zodpovednej osoby, ktorá môže s rozhodovacou pravomocou robiť rozhodnutia o pilotných projektoch. Pre iné organizácie to už existuje a ďalší krok sa týka zavedenia hodnotiaceho momentu, ktorý sa opakuje štruktúrovane, a nie vzniká ad hoc po úspešnom alebo neúspešnom pilotnom projekte.
Táto dimenzia nestojí samostatne. Organizácia, ktorá dosahuje dobré skóre v oblasti organizácie, ale slabé v oblasti ochrany súkromia a bezpečnosti alebo ľudí a zručností, rovnako uviazne, len na inom mieste v procese. Sedem dimenzií spolu dáva úplný obraz; organizácia je východiskovým bodom, pretože rozhodovanie a vlastníctvo sú podmienkou, na ktorej sa môžu vybudovať ostatné dimenzie.
Toto meranie vám povie, či je vaša organizácia pripravená uniesť AI: či sú prítomné štruktúra, rozhodovanie a vlastníctvo potrebné na to, aby iniciatívy mohli zapadnúť a rásť. Nepovie vám nič o tom, ktorá práca je skutočne vhodná na to, aby ju prevzala AI — to je iná otázka, s iným nástrojom. Kto chce vedieť, ktorá časť práce prichádza do úvahy pre AI, podľa úlohy a podľa role, nájde to v pracovnej analýze FTE TO AI. Tieto dve otázky — či to organizácia môže uniesť a čo môže AI prevziať — by sa mali pokladať jedna po druhej, nie súčasne.
Meranie vyspelosti hybridresourcing sa pripravuje. Kto chce absolvovať meranie hneď po jeho dostupnosti, môže sa prihlásiť na čakaciu listinu.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.