Foundation je úroveň, na ktorej organizácia už nezačína od nuly. Boli urobené rozhodnutia, existuje politika, existuje tím alebo rola, ktorá sa tým zaoberá. Je to krok po baseline, kde AI prebiehala najmä príležitostne a z iniciatívy jednotlivcov. Na úrovni foundation je niečo zakotvené. Otázkou už nie je, či sa organizácia tým zaoberá, ale ako rovnomerne to prebieha v rámci siedmich dimenzií, ktoré meranie vyspelosti rozlišuje.
Najčastejšia forma foundation je nerovnomerná. Organizácia a politika sú tam zvyčajne najskôr: je určená osoba zodpovedná za AI, existujú usmernenia o používaní, možno prvý dokument o governance. IT infraštruktúra a manažment dát však za tým pravidelne zaostávajú. Systémy nie sú nastavené na podporu AI aplikácií, dáta sú rozptýlené, kvalita a dostupnosť nie sú zabezpečené. Nejde o výjimku; je to vzorec, v ktorom fundamentálne dimenzie zaostávajú za závislými.
Toto sa prejavuje konkrétne: pilotný projekt, ktorý je na papieri schválený, sa zastaví, pretože potrebné dáta nie sú dostupné alebo nie sú spoľahlivé. Existuje dokument politiky, ale nikto v organizácii ho nevie vysvetliť bez toho, aby ho mal pri sebe. Je určená zodpovedná osoba, ale tá osoba nemá mandát rozhodovať o systémoch alebo rozpočtoch. Foundation vypadá na papieri usporiadanejšie, než ako funguje v praxi.
Na úrovni foundation je rozptyl v plot-kole často najväčší. CIO ohodnotí IT infraštruktúru nízko, pretože vie, čo ešte treba urobiť pri integrácii systémov. CHRO ohodnotí organizáciu a politiku vysoko, pretože teraz aspoň existuje kontaktná osoba. Oba úsudky sú správne z vlastnej pozície. Meranie tento rozdiel zviditeľňuje, namiesto toho, aby ho spriemerovalo, a presne to je bod, kde si foundation vyžaduje rozhovor: ktorá dimenzia je vpredu, ktorá ju musí ešte dobehnúť, a je tento rozdiel v poradí známy všetkým, ktorí o tom spolurozhodujú.
Dôvod, prečo sa foundation prejavuje takto, spočíva v samotnej povahe dimenzií. Organizácia a politika sa dajú zaviesť relatívne rýchlo: dokument, rola, štruktúra porád. IT infraštruktúra a manažment dát si vyžadujú viac času, pretože závisia od existujúcich systémov, ktoré neboli postavené pre AI. Kto na úrovni foundation investoval najmä do politiky a organizácie, má dojem pokroku bez toho, aby fundamentálna vrstva rástla spolu s ním. Tento rozdiel sa stane zjavným až vtedy, keď pilotný projekt chce ísť ďalej než skúšobné nastavenie, a vtedy sa ukáže, že dáta na to nie sú pripravené.
Toto je aj dôvod, prečo je foundation medzikrokom, nie konečným bodom. Úroveň, na ktorej sa toto rieši, sa volá activation, kde sa fundamentálne a závislé dimenzie k sebe približujú. Nasledujúce úrovne, insight a intelligence, stavajú na základe, ktorý na úrovni foundation ešte nie je všade rovnaký.
Krok z foundation na ďalšiu úroveň nevyžaduje viac politiky. Politika už existuje. Vyžaduje si zrovnanie dimenzií, ktoré zaostávajú, konkrétne IT infraštruktúry a manažmentu dát, aby závislé dimenzie — vrátane používania AI a miery, do akej sú s ňou zamestnanci oboznámení — mali na čom stavať. To znamená, že systémy musia byť v poriadku skôr, než sa na nich spustia nové aplikácie, a že kvalita dát sa musí stať témou s vlastníkom, nie predpokladom.
Cesta odtiaľto na ďalšiu úroveň je popísaná na stránke ako sa dostanete z foundation na ďalšiu úroveň. Kto sa pýta, ako vyzerá krok pred týmto, nájde ho na stránke ako sa dostanete z baseline na ďalšiu úroveň; kto je už za foundation, môže pokračovať v čítaní na stránke o kroku z activation na ďalšiu úroveň.
Meranie vyspelosti ukazuje, či organizácia AI unesie: či sú fundamentálne vrstvy dostatočne silné na to, aby na nich niečo mohlo byť postavené. Nehovorí nič o tom, ktorá práca na to prichádza do úvahy, ani o tom, ktorú časť funkcie by AI mohla prevziať. To je iná otázka, s iným nástrojom. Hneď ako sú fundamentálne dimenzie v poriadku — alebo počas toho, ako sa na nich pracuje — môže werkscan spoločnosti FTE TO AI zmapovať, ktorá časť práce, úloha po úlohe, prichádza do úvahy na prevzatie. Tieto dve merania sa doplňujú: jedno ukazuje, či je základ pripravený, druhé ukazuje, čo sa na tomto základe dá robiť.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.