Foundation е нивото, на което организацията не започва вече от нулата. Направени са избори, има политика, има екип или роля, която се занимава с това. Това е стъпката след baseline, при която AI се случваше най-вече инцидентно и по инициатива на отделни хора. На ниво foundation нещо вече е формализирано. Въпросът вече не е дали организацията се занимава с това, а колко равномерно е това по седемте измерения, които оценката на зрелостта разграничава.
Най-често срещаната форма на foundation е неравномерна. Организацията и политиката обикновено са на преден план: определен е отговорник за AI, има насоки за употреба, може би първи документ за управление (governance). Но ИТ-инфраструктурата и управлението на данни редовно изостават от това. Системите не са настроени да поддържат AI-приложения, данните са разпръснати, качеството и достъпността не са гарантирани. Това не е изключение; това е модела, при който фундаменталните измерения изостават от зависимите.
Това се проявява конкретно: пилотен проект, одобрен на хартия, засяда, защото необходимите данни не са налични или не са надеждни. Съществува документ с политика, но никой в организацията не може да го обясни без да го вземе в ръка. Определен е отговорник, но тази личност няма правомощия да взема решения относно системи или бюджети. Foundation изглежда на хартия по-подредено, отколкото функционира на практика.
На ниво foundation разсейването в кръга на графиката често е най-голямо. Един CIO оценява ИТ-инфраструктурата ниско, защото знае колко още трябва да се направи по интеграцията на системите. Един CHRO оценява организацията и политиката високо, защото сега вече има поне лице за контакт. Двете оценки са правилни от съответната позиция. Измерването прави тази разлика видима, вместо да я осредни, и точно там foundation изисква разговор: кое измерение е напред, кое трябва още да го последва, и е ли тази разлика в последователността известна на всички, които участват в решенията.
Причината, поради която foundation се проявява по този начин, се крие в самата природа на измеренията. Организацията и политиката се изграждат относително бързо: документ, роля, структура за съвещания. ИТ-инфраструктурата и управлението на данни изискват повече време, защото зависят от съществуващи системи, които не са изградени за AI. Който на ниво foundation е инвестирал предимно в политика и организация, има впечатление за напредък, без фундаменталният слой да е нараснал заедно с това. Тази разлика става видима едва когато пилотен проект иска да продължи отвъд пробната инсталация, и тогава се оказва, че данните не са готови за това.
Това е и причината, поради която foundation е междинна стъпка, а не крайна точка. Нивото, на което това се разрешава, се нарича activation, където фундаменталните и зависимите измерения се доближават едно до друго. Следващите нива, insight и intelligence, надграждат основа, която на ниво foundation все още не е навсякъде еднаква.
Стъпката от foundation към следващото ниво не изисква повече политика. Политика вече има. Тя изисква изравняване на измеренията, които изостават, най-вече ИТ-инфраструктурата и управлението на данни, така че зависимите измерения — включително употребата на AI и степента, в която служителите са запознати с нея — да имат нещо, върху което да се надгражда. Това означава, че системите трябва да бъдат приведени в ред, преди върху тях да се пуснат нови приложения, и че качеството на данните трябва да стане тема със собственик, а не предположение.
Маршрутът от тук до следващото ниво е описан на как да преминете от foundation към следващото ниво. Който се пита как изглежда стъпката преди тази, ще я намери на как да преминете от baseline към следващото ниво; който вече е отвъд foundation, може да продължи да чете на страницата за стъпката от activation към следващото ниво.
Оценката на зрелостта показва дали организацията може да носи AI: дали фундаменталните слоеве са достатъчно силни, за да се надгражда нещо върху тях. Тя не казва нищо за коя работа е подходяща за това или каква част от една функция AI би могла да поеме. Това е друг въпрос, с друг инструмент. Щом фундаменталните измерения са в ред — или докато се работи по тях — работният скенер (werkscan) на FTE TO AI може да покаже коя част от работата, задача по задача, е подходяща за поемане. Двете измервания се допълват: едното показва дали основата съществува, другото показва какво може да се направи върху тази основа.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.