AI пилотни проекти, които засядат, са познат образ в много организации. Имало е бюджет, изграден е proof of concept, имало е ентусиазъм в проектна група — а после нищо повече не се случва. Проектът не се разраства към останалата част от организацията. Често причината се търси в самата технология: грешен модел, грешен доставчик, твърде малко данни. Редовно причината се крие някъде другаде: организацията около него все още не е била достатъчно готова, за да може проектът да се приземи.
Организацията е една от седемте измерения, които измерването на зрялостта на hybridresourcing картографира, и заедно с вашата IT инфраструктура и управлението на вашите данни принадлежи към фундаменталните измерения. Това не означава, че тези измерения са по-важни от другите, а че идват по-рано на ред. Организация, която е далеко напреднала в областта на етиката или управлението на резултатите, но организационно няма определен процес на взимане на решения, собственост или бюджетни линии за AI, строи върху основа, която все още не е завършена.
Организационната зрялост засяга въпроси като: има ли някой, който отговаря за AI инициативите, или това е разпределено навсякъде и следователно никъде? Съществува ли процес за оценка на пилотен проект и взимане на решение за разрастване или спиране? Има ли резервиран бюджет за фазата след пилотния проект, или трябва той всеки път да се отвоюва отново? Знае ли организацията кой за какво отговаря, когато AI приложение засяга няколко отдела наведнъж?
Измерването разграничава пет нива на зрялост, от baseline до intelligence. На нивото baseline AI съществува преди всичко като индивидуална инициатива: ентусиазиран служител или отдел експериментира, без да съществува общоорганизационен поглед. На нивото foundation обикновено вече има осъзнаване, че AI е нещо, с което организацията ще се сблъска, но все още липсва структуриран подход: няма ясна собственост, няма установен процес за оценка на инициативите.
При нивото activation има назначен отговорник или управляваща група, и съществува основен процес за стартиране и оценка на пилотни проекти. От нивото insight нататък този процес действително се използва за учене: оценките водят до коригиране, и организацията изгражда представа за какво работи и какво не работи в собствения й контекст. На нивото intelligence AI взимането на решения е вградено в редовното управление на организацията, с ясна изпълнителна власт и бюджетни линии, които не се поставят под въпрос всяко тримесечие отново.
За повечето организации не е трудно да разпознаят у себе си общ образ някъде между тези нива. По-трудно е да се види точно къде се намира преломната точка между едно ниво и следващото, и точно затова самостоятелната самооценка дава малко резултат. Един човек на върха често вижда по-напреднала организация от ръководител на екип, който всеки ден се сблъсква с липсваща процедура за взимане на решения.
Поради това измерването работи с plot-кръг: няколко хора от организацията оценяват независимо един от друг същите въпроси, без да виждат отговорите на другите. Само след това разпределението става видимо. Голямо разпределение по измерението организация е само по себе си вече информация — то означава, че не съществува общо представяне за кой за какво отговаря, което често е точно проблемът, който кара пилотен проект да засядне. Малко разпределение с ниска оценка показва нещо друго: всички знаят, че все още няма структура, и това общо съзнание е различна изходна точка от разногласието.
Стъпката от едно ниво към следващото зависи от това, какво вече присъства в организацията по отношение на структури за взимане на решения, мандат и повторими процеси. За някои организации първата стъпка е просто назначаването на отговорник, който може да взима решения за пилотни проекти с изпълнителна власт. За други организации това вече е налице, и следващата стъпка касае установяването на момент за оценка, който се повтаря структурно, вместо да възниква ad hoc след успешен или неуспешен пилотен проект.
Това измерение не стои изолирано. Организация, която оценява добре по организация, но слабо по поверителност и сигурност или по хора и умения, също засяда, само на друга точка от пътя. Седемте измерения заедно дават пълната картина; организацията е изходната точка, защото взимането на решения и собствеността са предпоставката, на която могат да се изградят другите измерения.
Това измерване ви казва дали вашата организация е готова да носи AI: дали структурата, взимането на решения и собствеността са налице, за да позволят на инициативите да се приземят и да растат. То не казва нищо за това, кой работа действително е подходяща да бъде поета от AI — това е друг въпрос, с друг инструмент. Който иска да знае каква част от работата е подходяща за AI, по задача и по роля, ще намери това в работния скан на FTE TO AI. Тези два въпроса — може ли организацията да го носи, и какво може да поеме AI — трябва да се задават един след другия, не смесени един с друг.
Измерването на зрялостта на hybridresourcing е в процес на изграждане. Който иска да премине измерването веднага след като то стане достъпно, може да се запише в списъка на изчакване.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.