Privatumas ir saugumas yra viena iš septynių dimensijų hybridresourcing brandos vertinime. Tai taip pat dimensija, apie kurią gaunama daugiausia klausimų, dažniausiai tokia forma: kiek kainuoja pakilti čia vienu lygiu. Atsakymas niekada nėra suma pinigais. Jis priklauso nuo to, kas jau yra sukurta, kas jau dalyvauja priimant sprendimus ir kiek toli yra pažengusi likusi organizacijos dalis.
Privatumas ir saugumas nusako, ar organizacija žino, kokius duomenis paveikia AI įrankis, kas gali dėl to priimti sprendimus, ir ar tas sprendimas yra užfiksuotas, ar tiesiog atsitiktinai pavyksta teisingai. Tai kas kita nei privatumo pareiškimas ar ISO sertifikatas. Organizacija gali popieriuje būti visiškai atitinkanti reikalavimus ir tuo pačiu neturėti supratimo, kas vyksta, kai AI įrankis apdoroja kliento duomenis, kurių niekas nebuvo paskyręs kaip įvesties. Šis dimensija nematuoja dokumentacijos. Ji matuoja, ar organizacija gali atsakyti į klausimą prieš tai, kai kas nors jį užduoda.
Dėl to privatumas ir saugumas yra viena iš pagrindinių dimensijų, kartu su jūsų organizacinės struktūros branda ir jūsų IT infrastruktūros būkle. Pagrindinės dimensijos eina pirmiau priklausomų, ne todėl, kad jos svarbesnės, o todėl, kad likusios dimensijos jomis remiasi. Organizacija, kuri žmonių ir įgūdžių srityje jau yra toli pažengusi, bet privatumo ir saugumo srityje ne, statosi ant pamato, kuris gali pasislinkti kiekvienu momentu.
Bazinio (baseline) lygio metu bendro vaizdo nėra. Kai kurie organizacijoje tiksliai žino, kokie duomenys yra jautrūs, kiti apie tai niekada nebuvo susimąstę, ir niekas šio skirtumo niekada neatskleidė. Tai tiksliai tai, ką reiškia baseline lygis praktikoje: ne tai, kad nieko nėra, o tai, kad tai, kas yra, atsitiktinai yra teisingai arba atsitiktinai nėra.
Foundation lygyje yra pirmasis bendras susitarimas: kurios duomenų kategorijos yra jautrios, kas dėl jų sprendžia, kas gali ir kas negali būti apdorojama AI įrankiu. Šis susitarimas egzistuoja, tačiau jo dar nesilaikoma visur vienodai griežtai ir ne visi jį žino. Foundation lygis praktikoje aprašo, kaip šis pirmasis žingsnis atrodo kitose dimensijose, ir čia modelis panašus: susitarimas egzistuoja, nuoseklumo dar nėra.
Activation lygyje susitarimas yra įtvirtintas paties proceso viduje: naujos AI taikomosios programos naudojamos tik nustačius, kokius duomenis jos paveikia ir kas tai patvirtino. Insight lygyje šis procesas stebimas ir koreguojamas pagal tai, kas praktikoje nepasiseka arba pastebima laiku. Intelligence lygyje klausimas apie duomenis ir sutikimą nebėra atskiras procesas, o yra įaustas į tai, kaip vertinama kiekviena nauja taikomoji programa, kas ją bevertintų.
Sklaida tarp šių lygių tampa akivaizdi „plot“ etape: skirtingi organizacijos žmonės įvertina šią dimensiją atskirai, nematydami vieni kitų atsakymų. Privatumo ir saugumo srityje ta sklaida dažnai yra didesnė nei kitose dimensijose. CISO mato procesą, kurį jis pats sukūrė, ir įvertina jį aukštai. Komandos vadovas, naudojantis AI įrankius, apie tokį procesą niekada nė nebuvęs girdėjęs, įvertina žemai. Abu atsakymai yra teisingi. Pati sklaida ir yra matavimas.
Negalima nurodyti fiksuotos sumos ar fiksuoto laiko, nes tai priklauso nuo to, kur organizacija jau yra ir kiek sudėtingas yra jos duomenų kraštovaizdis. Kas tikrai žinoma, tai žingsnio pobūdis. Nuo baseline iki foundation reikalauja ne techninio projekto, o pokalbio: kokie duomenys yra jautrūs, kas dėl jų sprendžia, ir ar tas atsakymas yra vienodas visiems, kurių to klausiama. Nuo foundation iki activation reikalauja, kad tas susitarimas nebebūtų atskirtas nuo proceso, o būtų į jį įaustas, kad nauja AI taikomoji programa nebūtų naudojama, kol klausimas apie duomenis nėra atsakytas.
Šis žingsnis retai paveikia tik privatumą ir saugumą. Organizacija, kuri čia norėtų pažengti į priekį, dažnai atranda, kad į klausimą, kas gali priimti sprendimą, galima atsakyti tik tuomet, kai taip pat aišku, kas organizacijoje turi kokius įgūdžius, kad priimtų ir stebėtų tokį sprendimą. Ir be tam tikros formos struktūrinio AI taikomųjų programų veikimo vertinimo, klausimas, ar procesas veikia, lieka neatsakytas, kol kas nors nenutinka blogai. Septynios dimensijos nėra atskirtos vienos nuo kitų; jos vienos kitas laiko arba vienos kitas tempia į priekį.
Šis matavimas parodo, ar organizacija gali pasinaudoti AI taikomąja programa taip, kad privatumas ir saugumas nebūtų silpnoji vieta. Jis nieko nesako apie tai, kokį darbą, kokią užduotį ar kokią pareigybės dalį AI galėtų perimti. Tai kitas klausimas, su kitu instrumentu. FTE TO AI darbo vertinimo įrankis (werkscan) kiekvienai užduočiai apskaičiuoja, kokią darbo dalį galima perimti, pagal tai, ko reikalauja ta užduotis ir ką AI iš tiesų gali padaryti. Šis rezultatas yra patikimas tik tada, kai pagrindinė pusė, įskaitant privatumą ir saugumą, yra tvarkinga. hybridresourcing brandos vertinimas vyksta prieš tai.
Įrankis, su kuriuo galėsite šį vertinimą atlikti patys, įskaitant „plot“ etapą su keliais vertintojais, dar kuriamas. Norintys gauti žinutę, kai jis bus pasiekiamas, gali užsiregistruoti į laukiančiųjų sąrašą.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.