AI pilotiniai projektai, kurie sustringa vietoje, yra pažįstamas vaizdas daugelyje organizacijų. Buvo skirtas biudžetas, buvo sukurtas koncepcijos įrodymas (proof of concept), projekto grupėje buvo entuziazmo — o tada nieko daugiau nevyksta. Projektas neišsiplečia į likusią organizacijos dalį. Dažnai priežasties ieškoma pačioje technologijoje: netinkamas modelis, netinkamas tiekėjas, per mažai duomenų. Neretai priežastis slypi kitur: organizacija aplink projektą tiesiog nebuvo pasiruošusi, kad projektas galėtų įsitvirtinti.
Organizacija yra viena iš septynių dimensijų, kurias apima hybridresourcing brandos vertinimas, ir kartu su jūsų IT infrastruktūra ir jūsų duomenų valdymu priklauso prie pagrindinių dimensijų. Tai nereiškia, kad šios dimensijos yra svarbesnės už kitas, tačiau jos yra pirmesnės eilėje. Organizacija, kuri toli pažengusi etikos ar veiklos valdymo srityje, tačiau organizaciniu požiūriu neturi nustatyto sprendimų priėmimo, atsakomybės ar biudžeto linijų AI klausimams, stato ant pamato, kuris dar nėra baigtas.
Organizacinė branda susijusi su tokiais klausimais: ar yra asmuo, atsakingas už AI iniciatyvas, ar tai priklauso visiems, o vadinasi — niekam? Ar egzistuoja procesas, skirtas įvertinti pilotinį projektą ir priimti sprendimą dėl jo plėtimo ar nutraukimo? Ar yra skirtas biudžetas etapui po pilotinio projekto, ar tai reikia iš naujo išsiderėti kaskart? Ar organizacija žino, kas už ką atsako, kai AI taikymas vienu metu paliečia kelis skyrius?
Vertinimas išskiria penkis brandos lygius, nuo baseline iki intelligence. Baseline lygyje AI egzistuoja daugiausia kaip individuali iniciatyva: entuziastingas darbuotojas ar skyrius eksperimentuoja, tačiau nėra organizacijos mastu susiformavusio požiūrio. Foundation lygyje dažniausiai jau yra suvokimas, kad AI yra kažkas, su kuo organizacija susidurs, tačiau vis dar trūksta struktūruoto požiūrio: nėra aiškios atsakomybės, nėra nustatyto proceso iniciatyvoms vertinti.
Activation lygyje yra paskirtas atsakingas asmuo arba valdymo grupė, ir egzistuoja bazinis procesas pilotiniams projektams paleisti ir vertinti. Nuo insight lygio šis procesas jau tikrai naudojamas mokymuisi: vertinimai lemia koregavimus, ir organizacija formuoja supratimą, kas veikia, o kas ne, jos pačios kontekste. Intelligence lygyje AI sprendimų priėmimas yra integruotas į organizacijos nuolatinį valdymą, su aiškia sprendimų priėmimo galia ir biudžeto linijomis, kurios nėra iš naujo svarstomos kiekvieną ketvirtį.
Daugumai organizacijų nėra sunku atpažinti savyje apytikslį vaizdą, kuris patenka tarp šių lygių. Sunkiau tiksliai nustatyti, kur yra lūžio taškas tarp vieno lygio ir kito, ir tai yra tiksliai priežastis, kodėl pavienis savęs įsivertinimas duoda mažai naudos. Vienas asmuo organizacijos viršuje dažnai mato pažangesnę organizaciją nei komandos vadovas, kuris kasdien susiduria su sprendimų priėmimo trūkumu.
Todėl vertinimas naudoja plot-etapą: keli organizacijos žmonės nepriklausomai vienas nuo kito vertina tuos pačius klausimus, nematydami vieni kitų atsakymų. Tik po to tampa aiškus atsakymų išsiskirstymas. Didelis atsakymų išsiskirstymas dimensijoje „organizacija“ savaime yra informacija — tai reiškia, kad nėra bendro supratimo, kas už ką atsako, o tai dažnai yra tiksliai ta problema, dėl kurios pilotinis projektas sustringa. Mažas atsakymų išsiskirstymas su žemu balu rodo kažką kita: visi žino, kad struktūros dar nėra, ir šis bendras supratimas yra kitokia pradinė padėtis nei nesutarimai.
Žingsnis nuo vieno lygio į kitą priklauso nuo to, kas organizacijoje jau egzistuoja sprendimų priėmimo struktūrų, įgaliojimų ir pakartotinai naudojamų procesų atžvilgiu. Kai kurioms organizacijoms pirmasis žingsnis yra tiesiog paskirti atsakingą asmenį, turintį įgaliojimus priimti sprendimus dėl pilotinių projektų. Kitoms organizacijoms tai jau yra, ir kitas žingsnis susijęs su vertinimo momento nustatymu, kuris kartojamas struktūriškai, o ne atsiranda ad hoc po sėkmingo ar nepavykusio pilotinio projekto.
Ši dimensija neegzistuoja atskirai. Organizacija, kuri gerai vertinama organizacijos srityje, bet menkai privatumo ir saugumo arba žmonių ir įgūdžių srityje, vis tiek sustrigs, tik kitame proceso etape. Septynios dimensijos kartu suteikia pilną vaizdą; organizacija yra pradinis taškas, nes sprendimų priėmimas ir atsakomybė yra sąlyga, ant kurios gali būti kuriamos kitos dimensijos.
Šis vertinimas parodo, ar jūsų organizacija yra pasiruošusi pakelti AI: ar egzistuoja struktūra, sprendimų priėmimas ir atsakomybė, kad iniciatyvos galėtų įsitvirtinti ir augti. Jis nieko nepasako apie tai, kuris darbas iš tikrųjų yra tinkamas perleisti AI — tai kitas klausimas, kuriam reikalingas kitas įrankis. Kas norėtų sužinoti, kuri darbo dalis tinkama AI taikymui, kiekvienai užduočiai ir vaidmeniui atskirai, tai ras FTE TO AI darbo vertinime (werkscan). Šie du klausimai — ar organizacija tai gali pakelti, ir ką AI gali perimti — turėtų būti užduodami vienas po kito, ne kartu.
hybridresourcing brandos vertinimas dar kuriamas. Kas norėtų atlikti vertinimą, kai jis bus prieinamas, gali registruotis į laukiančiųjų sąrašą.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.