IT infrastruktūra yra viena iš pamatinių dimensijų hybridresourcing brandos matavime. Pamatinė čia reiškia kažką konkretaus: ši dimensija turi būti sutvarkyta prieš tai, kai nuo jos priklausančios dimensijos, tokios kaip veiklos valdymas ar etika, gali prasmingai augti. Organizacija tikrai gali turėti ambicijų dirbtiniu intelektu grįstų sprendimų srityje, kol infrastruktūra po tuo dar yra baziniame lygyje. Tai nėra prieštaravimas, tai yra eiliškumas, kurio negalima praleisti.
Matavimas nežiūri, ar turite debesijos sutartį, ar pakeitėte keletą serverių. Jis žiūri, ar jūsų techninė aplinka yra parengta dirbtinio intelekto sprendimams paremti: ar sistemos gali tarpusavyje bendrauti, ar yra prieinamų skaičiavimo pajėgumų, kai sprendimas jų pareikalauja, ir ar architektūra sukurta taip, kad nauja sistema iškart neatsitrenktų į pasenusios sistemos ribas. Klausimas yra, ar pagrindas gali išlaikyti krūvį, o ne ar ant jo jau kažkas pastatyta.
Baziniame lygyje infrastruktūra veikia tuo, kas kažkada buvo įdiegta, dažnai net nebežinant tiksliai, kodėl. Sistemos sujungtos aplinkiniais keliais, sujungimai sukurti rankiniu būdu, o kiekvienas plėtimas jaučiamas kaip rizika.
turite matomumą, kas yra sukurta. Organizacija žino, kokios sistemos egzistuoja, kokie duomenys per jas teka ir kur yra kliūtys. Sisteminio požiūrio dar nėra, bet žemėlapis jau yra.
Aktyvavimo (activation) lygyje žengti pirmieji žingsniai pritaikant infrastruktūrą dirbtinio intelekto sprendimams: sujungimai, kurie anksčiau vyko rankiniu būdu, dabar automatizuoti, ir rezervuoti pajėgumai eksperimentams.
Įžvalgos (insight) lygyje infrastruktūra sutvarkyta taip, kad būtų mastelio keičiama. Naujus sprendimus galima pridėti nekeičiant visos sistemos, ir yra stebėsena, rodanti, kur infrastruktūra patiria spaudimą.
Intelekto (intelligence) lygyje pati infrastruktūra yra organizacijos prisitaikymo gebėjimo dalis. Ji auga kartu su poreikiu, signalizuoja apie kliūtis prieš joms tampant aktualioms ir nebesudaro kliūties tam, ką organizacija nori kurti.
Kai kurie signalai yra patikimesni nei savęs vertinimas. Kas paklausia, kiek laiko užtrunka prijungti naują sistemą prie esamos aplinkos, ir atsakymas smarkiai skiriasi priklausomai nuo komandos, iškart pamato, kad bendro architektūros vaizdo nėra. Kas paklausia, ar dirbtinio intelekto bandomasis projektas kada nors užstrigo dėl techninio apribojimo, kurio niekas nenumatė, dažnai išgirsta dvejonę, kuri byloja daugiau nei pats atsakymas. O kas paklausia, kas organizacijoje gali aprėpti visą techninį kraštovaizdį, baziniame ir pagrindų lygiuose paprastai išgirsta vieno žmogaus vardą, o ne sistemą.
Būtent dėl to matavimo palyginimo (plot) etapas yra vertingas. Kai IT direktorius, IT vadovas ir proceso savininkas atskirai vertina infrastruktūros brandą, šių vertinimų sklaida dažnai būna didesnė, nei tikėtasi. Ši sklaida nėra matavimo klaida, ji pati savaime yra informacija: ji parodo, ar organizacija turi bendrą savo paties pamato vaizdą, ar kiekviena komanda veikia pagal savo prielaidas.
Žingsnis nuo bazinio lygio iki pagrindų lygio reikalauja visų pirma apžvalgos: susikartografuoti, kas jau yra, prieš ką nors pridedant. Žingsnis nuo pagrindų lygio iki aktyvavimo lygio reikalauja tikslinių investicijų į sujungimus ir pajėgumus tose vietose, kur ankstesnio žingsnio žemėlapis atskleidė kliūtis. Žingsnis į įžvalgos lygį reikalauja architektūros, sukurtos mastelio keičiamumui, o ne pavienių sprendimų pavieniams poreikiams. Ir žingsnis į intelekto lygį reikalauja, kad infrastruktūra būtų vertinama kaip kažkas, kas nuolat kinta, o ne kaip kažkas, kas keičiama kartą per keletą metų.
Kiek konkrečiai šis žingsnis kainuoja laiko ir išteklių atžvilgiu, priklauso nuo organizacijos, esamų sistemų ir už tuo slypinčių ambicijų. Nuorodą, nuo ko tai priklauso, rasite puslapyje, kuriame apskaičiuojama, ko reikalauja pakilimas vienu lygiu.
Infrastruktūra yra sluoksnis, ant kurio remiasi kitos dimensijos, tačiau ji nedirba izoliuotai. Organizacija su stipria infrastruktūra, bet silpna duomenų valdymo branda turi vamzdžius nutiestus, bet neturi srauto, kuris turėtų per juos tekėti. Ir infrastruktūra, kuri techniškai tvarkinga, bet neįterpta į dėmesį privatumui ir saugumui, nešiojasi riziką, kuri tampa matoma tik tada, kai jau vėlu. Todėl septynių matavimo dimensijų negalima skaityti atskirai; infrastruktūra yra grandinės pradžia, o ne visa istorija.
Šis matavimas parodo, ar jūsų organizacija gali paremti dirbtinį intelektą: ar pamatas yra tam, kad sprendimai galėtų struktūriškai veikti. Jis nieko nesako apie tai, kuri darbo dalis pati savaime yra tinkama dirbtiniam intelektui. Į šį klausimą atsako FTE TO AI darbo skenavimas, kuris apskaičiuoja, kiek kiekvienos užduoties dalį gali perimti dirbtinis intelektas. Šie du klausimai yra susiję, tačiau veikia būtent šis eiliškumas: pirmiausia matomumas, ką organizacija gali paremti, tada matomumas, ką reikia paremti.
Brandos matavimas, įskaitant infrastruktūros palyginimo etapą, yra kuriamas. Norintys naudotis matavimu, kai jis bus prieinamas, gali užsiregistruoti laukiančiųjų sąraše.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.