Pokalbių langas atsako į klausimą ir laukia kito. Agentas daro kitaip: jis gauna užduotį, paverčia ją žingsniais, pakeliui kviečia sistemas ir galiausiai pateikia rezultatą, be to, kad kas nors būtų patvirtinęs kiekvieną tarpinį žingsnį. Šis skirtumas atrodo nedidelis, tačiau jis visiškai pakeičia klausimą. Pokalbių lango atveju klausimas yra, ar atsakymas yra teisingas. Agento atveju klausimas yra, ar organizacija aplink jį gali pakelti tai, kas nutinka, jei atsakymas nėra teisingas.
Agentas, kuris atlieka darbą, dažniausiai eina per grandinę: jis skaito įvestį, konsultuojasi su vienu ar keliais šaltiniais, priima tarpinį sprendimą, atlieka veiksmą kitoje sistemoje ir praneša rezultatą. Kiekviena šios grandinės nuoroda yra vieta, kur kažkas gali užstrigti. Šaltinis, kuris nėra atnaujintas. Sistema, kuri neleidžia veiksmo. Tarpinis sprendimas, kuris tik truputį nukrypsta nuo numatytos aprėpties. Kaip šios grandinės nuorodos yra sujungtos ir kas nutinka, kai viena iš jų nutrūksta, yra tiksliai tai, apie ką kalbama grandinėse, kuriose žingsniai vienas po kito seka.
Pakeliui agentas dažnai priima kažką, kas panašu į sprendimą: kuris iš dviejų kelių, kokia prioritetinė tvarka, koks tolesnis žingsnis. Tai jau nebe pokalbio atsakymas, o pasirinkimas su pasekmėmis. Ką organizacija turi tam sutvarkyti — kuriuos pasirinkimus agentas gali priimti savarankiškai, o kuriuos ne — yra tema, apie kurią kalbama sprendimų palaikyme. Be šios sistemos agentas atlieka tai, ką modelis tuo metu laiko labiausiai tikėtinu, o tai nėra tas pats, ką organizacija turi omenyje.
Kas pastebi, kad agentas padarė kažką neteisingai, ir kada? Agentas, kuris atlieka darbą be priežiūros, tampa problema tik tuo momentu, kai kas nors tai pastebi, o šis momentas dažnai atsiranda gerokai po pačios klaidos. Todėl monitoringas nėra papildomas sluoksnis virš agento, o būtina sąlyga, kad jį iš viso būtų galima leisti dirbti ties tuo, kas turi reikšmės. Ką reikia, kad būtų atpažintas nukrypstantis elgesys prieš tai, kai jis pridaro žalos, aprašyta skiltyje monitoringas ir signalizavimas.
Mažai agentų savo darbą atlieka nuo pradžios iki galo savarankiškai. Tam tikru momentu rezultatas turi patekti į skyrių, pas kolegą, į kitą sistemą. Šis perdavimo momentas dažnai yra pati silpniausia vieta: agentas pateikia rezultatą tokiu formatu ar tempu, kuris kitoje pusėje netinka, arba gavėjas nežino, kad kažkas ateina. Kaip šis perdavimas turi būti sutvarkytas, kad darbas neliktų nesutvarkytas tarp vietos, kur agentas sustoja, ir vietos, kur žmogus tęsia, aptariama skiltyje koordinavimas tarp skyrių.
Dėmesio vertas ir pagrindinis materialas, su kuriuo agentas dirba. Prieš atlikdamas veiksmą, agentas dažnai pirmiausia turi suprasti, kas parašyta dokumente, e-laiške ar pokalbio protokole. Ko tam reikia struktūros pačiuose šaltiniuose, aprašyta skiltyje dokumentų skaitymas ir apibendrinimas. Ir kai agentas, atsižvelgdamas į pokalbį, turi paleisti veiksmą, svarbu, ar tas pokalbis jau kažkur užfiksuotas taip, kad sistema galėtų jį perskaityti — žr. pokalbių fiksavimas ir tolesnis stebėjimas.
Agentas, kuris savarankiškai atlieka darbą, remiasi trimis dalykais, kurie turi egzistuoti prieš agentą: organizacija, kuri žino, kas ir už ką lieka atsakingas, kai užduotis perimama, IT infrastruktūra, kuri leidžia sistemoms bendrauti tarpusavyje be to, kad kas nors ranka perrašytų duomenis, ir duomenų valdymas, kuris užtikrina, kad agentas gautų patikimą informaciją skaitymui. Tai nėra pageidavimai ateičiai. Tai dimensijos, kurios turi būti prieš klausimą, ar agentas gali padaryti kažką prasmingo. Organizacija gali įsigyti puikius agentų modelius ir vis tiek pastebėti, kad niekas neįsitvirtina, tiesiog todėl, kad pamatinis sluoksnis dar nelaiko to, ką ant jo palieka priklausomas sluoksnis.
Todėl šis tekstas ir nepaaiškina, kaip tiksliai agentas yra sukonstruotas ar kurias užduotis jam geriausia perimti. Tas klausimas kyla tik tada, kai aišku, kad pagrindas apačioje jį išlaiko. Organizacija, kuri nori pradėti naudoti agentus, iš anksto nesužinojusi, ar pamatinės dimensijos yra sutvarkytos, rizikuoja, kad agentas funkcionuos, bet organizacija neatlaikys — arba atvirkščiai.
Agentai, kurie atlieka darbą, nėra tikslas savaime, o automatizavimo forma, kuri reikalauja daugiau nei pokalbių funkcija. Jiems reikia grandinių, kurios nenutrūksta, apibrėžtos sprendimų erdvės, priežiūros, kuri pastebi nukrypimus, perdavimo, kuris neužstringa, ir šaltinių, kurie yra skaitomi sistemai, o ne vien žmogui. Visos šios dalys savo ruožtu priklauso nuo pamatinio sluoksnio: organizacijos, infrastruktūros, duomenų valdymo. Ši tvarka nėra pasirinkimo, o veikimo principo klausimas.
Šis puslapis aprašo, ko reikia, kad agentas būtų palaikomas, o ne kokią dalį darbo tas agentas galėtų perimti. Į tą antrąjį klausimą atsako FTE TO AI darbo skanavimas (werkscan): jis apskaičiuoja pagal užduotį, kokią jos dalį gali perimti AI, suskirstytą pagal darbo, apie kurį kalbama, tipą. Kas norėtų sužinoti, ar organizacija yra pasiekusi tokią pakopą, kad galėtų palaikyti agentą, pradeda nuo brandumo vertinimo (volwassenheidsmeting) šioje svetainėje; kas norėtų sužinoti, koks darbas tam tinka, tai randa darbo skanavime (werkscan).
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.