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Como chegar de activation ao próximo nível

O que é activation

No nível activation, a IA já não está na mesa de desenho. Existem pilotos, existem ferramentas em uso, existe experiência acumulada sobre o que funciona e o que não funciona. Este é o nível em que a maioria das organizações permanece mais tempo do que previsto. Não porque nada aconteça, mas porque o que acontece continua fragmentado. Uma equipa trabalha com agentes que executam trabalho, outra equipa, sem qualquer ligação, experimenta um modelo de linguagem para texto, e ninguém tem uma visão completa de onde a IA se encontra, de facto, na organização.

Activation é o nível da aplicação isolada. Há prova de que pode funcionar. Ainda não há estrutura que torne essa prova repetível fora do local onde surgiu.

Como reconhecer o activation

Alguns sinais surgem frequentemente em conjunto neste nível. Existe pelo menos uma aplicação que comprovadamente traz resultados, mas a pergunta sobre por que não é utilizada de forma mais ampla permanece sem resposta. Há orçamento para experiências, mas não existe um processo fixo para determinar qual experiência tem continuidade e qual não. Diferentes departamentos têm cada um o seu próprio fornecedor, a sua própria abordagem, a sua própria definição de sucesso. E as pessoas que conduzem os pilotos não são, muitas vezes, as mesmas pessoas que deveriam decidir sobre a escala.

Este último aspeto é, talvez, a característica mais evidente. No activation, o conhecimento sobre o que funciona está junto de quem executa. A decisão sobre o que se segue está num nível superior. Entre os dois, muitas vezes não existe uma ligação fixa.

Na ronda de gráficos da medição de maturidade, este é o nível em que a dispersão entre pontuações é maior. Um gestor de TI vê progresso porque há sistemas em funcionamento. Um diretor de RH vê estagnação porque não existe política sobre quem pode trabalhar com que ferramenta. Ambas as observações estão corretas. Apenas descrevem uma dimensão diferente.

O que precisa estar presente para avançar

A passagem de activation para insight não exige mais pilotos. Normalmente já existem suficientes. A passagem exige algo que o próprio activation não gera: uma forma de olhar além das aplicações individuais, compará-las entre si e, com base nisso, fazer uma escolha.

Isso começa pelas dimensões fundamentais. Se a organização não tiver uma visão partilhada sobre quem decide sobre o quê, cada aplicação continua a ser uma ilha. Se a gestão de dados não estiver em ordem, o que funciona num piloto não pode simplesmente ser transposto para outro departamento, porque os dados subjacentes são diferentes. E se a infraestrutura de TI variar por equipa, juntar iniciativas isoladas custa mais do que começar de novo.

Esta é a razão pela qual a ordem das sete dimensões não é arbitrária. Uma organização pode obter uma pontuação elevada numa dimensão dependente — por exemplo, uma equipa competente numa ferramenta específica — enquanto as dimensões fundamentais abaixo dela ainda não sustentam essa competência. Essa diferença é precisamente o que, no activation, muitas vezes passa despercebido: o progresso visível nem sempre assenta numa base que permita continuar a crescer.

Insight é o nível em que essas dimensões fundamentais passam, de facto, a contar. Não porque, de repente, se use mais IA, mas porque passa a existir uma forma de ver qual aplicação pode ser repetida noutro local e qual permanece ligada às circunstâncias de uma única equipa. O que isso exige na prática, desde a mensurabilidade até uma visão partilhada entre aplicações, está descrito na página sobre como chegar de insight ao próximo nível.

Por que o activation não se resolve por si só

Existe a suposição de que mais tempo ou mais orçamento resolve automaticamente o activation. Isso nem sempre é verdade. Uma organização pode permanecer anos no activation, com pilotos sempre novos que deixam as mesmas perguntas sem resposta. O problema, nesse caso, não é falta de iniciativa. É falta de uma estrutura que ligue as iniciativas entre si.

Essa estrutura tem, no activation, um aspeto diferente daquele que tinha nos níveis anteriores. Quem quiser saber como era a base antes de existirem experiências encontra essa informação nas páginas sobre o que significa, na prática, o nível baseline e o que significa, na prática, o nível foundation. Essa comparação torna visível que o salto para activation exige, sobretudo, coragem — experimentar algo — enquanto o salto seguinte exige outra coisa: visão de conjunto.

A visão de conjunto não resulta de um único piloto. Resulta de colocar lado a lado tudo o que está em curso, e de uma forma de ver onde isso se junta em cadeias em que as etapas se sucedem em vez de continuarem a existir isoladamente umas das outras.

Onde isto se cruza com o werkscan

A medição de maturidade mostra se a organização, como um todo, está preparada para sustentar a IA: se as dimensões fundamentais estão presentes sob as aplicações isoladas que já existem. Essa pergunta é diferente da pergunta sobre qual parte do próprio trabalho está em condições de ser assumida. Quem, no activation, se debate sobretudo com a questão de quais tarefas, dentro de uma equipa ou processo, são adequadas para transferir para a IA, e em que medida, encontra essa resposta no werkscan da FTE TO AI. Esse calcula, por tarefa, que parte do trabalho a IA pode assumir, e oferece assim a visão complementar à preparação aqui mapeada.