Kennisbank

Jak przejść od activation do następnego poziomu

Co to jest activation

Na poziomie activation AI nie jest już na desce kreślarskiej. Są piloty, są narzędzia w użyciu, zbudowano doświadczenie z tym, co działa i co nie działa. To poziom, na którym większość organizacji zostaje dłużej niż planowano. Nie dlatego, że nic się nie dzieje, ale dlatego, że to, co się dzieje, pozostaje rozproszone. Jeden zespół pracuje z agentami, którzy wykonują pracę, inny zespół niezależnie od tego eksperymentuje z modelem językowym do tekstu, i nikt nie ma pełnego obrazu tego, gdzie AI w organizacji obecnie się znajduje.

Activation to poziom pojedynczego zastosowania. Istnieje dowód, że to może działać. Nie ma jeszcze struktury, która czyni ten dowód powtarzalnym poza miejscem, w którym powstał.

Po czym rozpoznaje się activation

Na tym poziomie często zbiega się kilka sygnałów. Istnieje przynajmniej jedno zastosowanie, które w sposób wykazany coś daje, ale pytanie, czemu nie jest wdrażane szerzej, pozostaje bez odpowiedzi. Jest budżet na eksperymenty, ale nie ma ustalonego procesu, aby określić, który eksperyment otrzyma kontynuację, a który nie. Różne działy mają każdy swojego dostawcę, swoje podejście, swoją definicję sukcesu. A osoby, które prowadzą piloty, często nie są tymi samymi osobami, które powinny decydować o skalowaniu.

To ostatnie jest może najbardziej wyraźną cechą. Na poziomie activation wiedza o tym, co działa, leży u wykonawców. Decyzja o tym, co dalej, leży wyżej. Między tymi dwoma często nie ma stałego połączenia.

W rundzie wykresowej pomiaru dojrzałości to jest poziom, na którym rozproszenie między wynikami jest największe. Kierownik IT widzi postęp, ponieważ działają systemy. Dyrektor HR widzi zastój, ponieważ nie ma polityki dotyczącej tego, kto może pracować z jakim narzędziem. Obie obserwacje są prawidłowe. Opisują tylko inny wymiar.

Co musi być na miejscu, aby pójść dalej

Krok od activation do insight nie wymaga więcej pilotów. Tych zwykle jest już wystarczająco dużo. Ten krok wymaga czegoś, czego samo activation nie daje: sposobu, aby spojrzeć na zastosowania z szerszej perspektywy, porównać je wzajemnie i na tej podstawie podjąć decyzję.

Zaczyna się to od fundamentalnych wymiarów. Jeśli organizacja nie ma wspólnego obrazu tego, kto decyduje o czym, każde zastosowanie pozostaje wyspą. Jeśli zarządzanie danymi nie jest w porządku, to co działa w jednym pilocie, nie może zostać po prostu przeniesione do innego działu, ponieważ dane leżące u podstaw wyglądają inaczej. A jeśli infrastruktura IT różni się w zależności od zespołu, połączenie pojedynczych inicjatyw kosztuje więcej niż zaczęcie od nowa.

To jest powód, dla którego kolejność siedmiu wymiarów nie jest przypadkowa. Organizacja może osiągać wysoki wynik w wymiarze zależnym — na przykład zespół, który jest sprawny w konkretnym narzędziu — podczas gdy fundamentalne wymiary pod nim jeszcze nie stanowią wystarczającego wsparcia. Ta różnica to właśnie to, co na poziomie activation często jest przeoczane: widoczny postęp nie zawsze stoi na fundamencie, który pozwala na dalszy rozwój.

Insight to poziom, na którym te fundamentalne wymiary zaczynają się liczyć. Nie dlatego, że nagle używa się więcej AI, ale dlatego, że wtedy istnieje sposób, aby zobaczyć, które zastosowanie można powtórzyć gdzie indziej, a które pozostaje związane z okolicznościami jednego zespołu. Co to wymaga w praktyce, od mierzalności do wspólnego przeglądu obejmującego wszystkie zastosowania, opisano na stronie o tym, jak przejść od insight do następnego poziomu.

Czemu activation nie rozwiązuje się samo

Istnieje założenie, że więcej czasu lub więcej budżetu automatycznie rozwiązuje activation. To nie zawsze jest prawdą. Organizacja może latami pozostawać na poziomie activation, z coraz nowymi pilotami, które pozostawiają te same pytania bez odpowiedzi. Problemem nie jest wtedy brak inicjatywy. Jest to brak struktury, która łączy inicjatywy ze sobą.

Ta struktura na poziomie activation wygląda inaczej niż na poprzednich poziomach. Kto chce wiedzieć, jak wyglądała podstawa, zanim były eksperymenty, znajdzie to na stronach o tym, co poziom baseline oznacza w praktyce i tym, co poziom foundation oznacza w praktyce. To porównanie ukazuje, że skok do activation wymaga przede wszystkim odwagi — wypróbowania czegoś — podczas gdy kolejny skok wymaga czegoś innego: przeglądu.

Przegląd nie wynika z jednego pilota. Wynika z zestawienia obok siebie wszystkiego, co się dzieje, i ze sposobu, aby zobaczyć, gdzie to się zbiega w łańcuchach, w których kroki następują po sobie, a nie pozostaje istnieć osobno obok siebie.

Gdzie to się łączy z werkscan

Pomiar dojrzałości pokazuje, czy organizacja jako całość jest przygotowana do wspierania AI: czy fundamentalne wymiary stoją pod istniejącymi już pojedynczymi zastosowaniami. To pytanie różni się od pytania, która część samej pracy kwalifikuje się do przejęcia. Kto na poziomie activation przede wszystkim natrafia na pytanie, które zadania w ramach zespołu lub procesu są odpowiednie do przekazania AI i w jakim stopniu, znajdzie tę odpowiedź w werkscan firmy FTE TO AI. Ta oblicza dla każdego zadania, jaką część pracy może przejąć AI, i tym samym oferuje dodatkowy obraz obok gotowości, którą mapuje się tutaj.