Kennisbank

Hur kommer ni från activation till nästa nivå

Vad activation är

På nivån activation ligger AI inte längre på ritbordet. Det finns pilotprojekt, det finns verktyg i bruk, det har byggts upp erfarenhet av vad som fungerar och inte fungerar. Detta är den nivå där de flesta organisationer stannar längre än planerat. Inte eftersom ingenting händer, utan eftersom det som händer förblir fragmenterat. Ett team arbetar med agenter som utför arbete, ett annat team experimenterar oberoende av det med en språkmodell för text, och ingen har en fullständig bild av var AI i organisationen egentligen står nu.

Activation är nivån för den fristående tillämpningen. Det finns bevis för att det kan fungera. Det finns ännu ingen struktur som gör det beviset upprepbart utanför den plats där det uppstod.

Vad ni känner igen activation på

Några signaler sammanfaller ofta på denna nivå. Det finns minst en tillämpning som bevisligen ger resultat, men frågan om varför den inte används i större skala förblir obesvarad. Det finns budget för experiment, men ingen fast process för att avgöra vilket experiment som får en fortsättning och vilket som inte gör det. Olika avdelningar har var och en sin egen leverantör, sitt eget angreppssätt, sin egen definition av framgång. Och de personer som driver pilotprojekten är ofta inte samma personer som borde besluta om skalning.

Det sistnämnda är kanske det tydligaste kännetecknet. På activation ligger kunskapen om vad som fungerar hos de som utför arbetet. Beslutet om vad som ska komma därefter ligger högre upp. Mellan dessa två finns ofta ingen fast förbindelse.

I plottrundan av mognadsmätningen är detta den nivå där spridningen mellan poängen är störst. En IT-chef ser framsteg eftersom system körs. En HR-direktör ser stillestånd eftersom det inte finns någon policy för vem som får arbeta med vilket verktyg. Båda observationerna är korrekta. De beskriver bara en annan dimension.

Vad som måste finnas på plats för att komma vidare

Steget från activation till insight kräver inte fler pilotprojekt. De finns det oftast redan tillräckligt av. Steget kräver något som activation i sig inte ger: ett sätt att se över tillämpningarna, jämföra dem med varandra, och på grundval av det göra ett val.

Det börjar med de fundamentala dimensionerna. Om organisationen inte har en delad bild av vem som beslutar om vad, förblir varje tillämpning en ö. Om datahanteringen inte är i ordning kan det som fungerar i ett pilotprojekt inte utan vidare överföras till en annan avdelning, eftersom den underliggande datan ser annorlunda ut där. Och om IT-infrastrukturen skiljer sig per team, kostar det mer att slå samman fristående initiativ än det skulle kosta att börja om från början.

Detta är anledningen till att ordningen på de sju dimensionerna inte är slumpmässig. En organisation kan få höga poäng på en beroende dimension — till exempel ett team som är skickligt med ett specifikt verktyg — medan de fundamentala dimensionerna därunder ännu inte bär. Just den skillnaden är vad som ofta förbises på activation: de framsteg som syns vilar inte alltid på ett fundament som tillåter vidare tillväxt.

Insight är den nivå där dessa fundamentala dimensioner faktiskt börjar räknas. Inte eftersom det plötsligt används mer AI, utan eftersom det då finns ett sätt att se vilken tillämpning som kan upprepas någon annanstans och vilken som förblir bunden till förhållandena i ett enda team. Vad detta i praktiken kräver, från mätbarhet till en delad överblick över tillämpningarna, beskrivs på sidan om hur ni kommer från insight till nästa nivå.

Varför activation inte löser sig självt

Det finns ett antagande att mer tid eller mer budget automatiskt löser activation. Det stämmer inte alltid. En organisation kan stanna kvar på activation i flera år, med ständigt nya pilotprojekt som lämnar samma frågor obesvarade. Problemet är då inte brist på initiativ. Det är brist på en struktur som binder samman initiativ med varandra.

Den strukturen ser på activation annorlunda ut än på nivåerna före den. Den som vill veta hur grunden såg ut innan det fanns experiment, hittar det på sidorna om vad nivån baseline innebär i praktiken och vad nivån foundation innebär i praktiken. Den jämförelsen visar att språnget till activation framför allt kräver mod — att prova något — medan språnget därefter kräver något annat: överblick.

Överblick kommer inte från ett enda pilotprojekt. Den kommer från att lägga bredvid varandra allt som pågår, och från ett sätt att se var det kommer samman i kedjor där steg följer på varandra istället för att fortsätta existera var för sig.

Var detta går längs med arbetsscanningen

Mognadsmätningen visar om organisationen som helhet är redo att bära AI: om de fundamentala dimensionerna finns under de fristående tillämpningar som redan finns. Den frågan skiljer sig från frågan om vilken del av arbetet själv som är lämplig att ta över. Den som på activation framför allt fastnar på frågan om vilka uppgifter inom ett team eller en process som är lämpliga att överlåta till AI, och i vilken utsträckning, hittar det svaret i arbetsscanningen från FTE TO AI. Den räknar per uppgift ut vilken del av arbetet AI kan ta över, och erbjuder därmed den kompletterande bild vid sidan av den beredskap som kartläggs här.