Kennisbank

Как да преминете от activation към следващото ниво

Какво е activation

На нивото activation AI вече не е само на чертожната маса. Има пилотни проекти, използват се инструменти, натрупан е опит с това какво работи и какво не. Това е нивото, на което повечето организации остават по-дълго от планираното. Не защото не се случва нищо, а защото това, което се случва, остава разпокъсано. Един отбор работи с агенти, които изпълняват работа, друг отбор експериментира отделно с езиков модел за текст, и никой няма пълна картина за това къде всъщност се намира AI в организацията в момента.

Activation е нивото на отделните приложения. Има доказателство, че нещо може да работи. Все още няма структура, която да прави това доказателство повторяемо извън мястото, където е възникнало.

По какво разпознавате activation

На това ниво често се събират няколко признака. Има поне едно приложение, което видимо дава резултат, но въпросът защо то не се прилага по-широко, остава без отговор. Има бюджет за експерименти, но няма постоянен процес, който да определя кой експеримент получава продължение и кой не. Различните отдели имат всеки свой доставчик, свой подход, своя дефиниция за успех. И хората, които водят пилотните проекти, често не са същите хора, които трябва да решават за мащабирането.

Последното е може би най-ясната характеристика. На activation знанието за това какво работи се намира при изпълнителите. Решението за това какво следва, се взема по-нагоре. Между тези две страни често няма постоянна връзка.

В кръга с графиките на измерването на зрелостта това е нивото, на което разсейването между оценките е най-голямо. Един ИТ мениджър вижда напредък, защото системи работят. Един HR директор вижда застой, защото няма политика за това кой с какъв инструмент може да работи. И двете наблюдения са правилни. Те просто описват различно измерение.

Какво трябва да е налице, за да се напредне

Стъпката от activation към insight не изисква повече пилотни проекти. Обикновено те вече са достатъчно. Стъпката изисква нещо, което самото activation не дава: начин да се гледа над отделните приложения, да се сравняват помежду им и въз основа на това да се направи избор.

Това започва с фундаменталните измерения. Ако организацията няма общо разбиране за кой решава по какви въпроси, всяко приложение остава изолиран остров. Ако управлението на данните не е наред, това, което работи в един пилотен проект, не може просто да бъде пренесено в друг отдел, защото основните данни изглеждат различно. И ако ИТ инфраструктурата се различава по отдели, обединяването на отделните инициативи ще струва повече, отколкото ако се започне отначало.

Ето защо редът на седемте измерения не е произволен. Организация може да има висока оценка по зависимо измерение — например отбор, който владее конкретен инструмент — докато фундаменталните измерения под него все още не носят достатъчно опора. Тази разлика е точно това, което на activation често се пренебрегва: видимият напредък не винаги стои върху основа, която позволява по-нататъшен растеж.

Insight е нивото, на което тези фундаментални измерения започват да се броят. Не защото изведнъж се използва повече AI, а защото тогава има начин да се види кое приложение може да се повтори другаде и кое остава свързано с обстоятелствата на един отбор. Какво изисква това на практика, от измеримост до общ преглед на приложенията, е описано на страницата за как да преминете от insight към следващото ниво.

Защо activation не се разрешава сам по себе си

Съществува предположение, че повече време или повече бюджет автоматично разрешават activation. Това не винаги е така. Организация може да остане на activation години наред, с постоянно нови пилотни проекти, които оставят същите въпроси без отговор. Проблемът тогава не е липса на инициатива. Той е липса на структура, която свързва инициативите една с друга.

Тази структура изглежда различно на activation в сравнение с предходните нива. Който иска да знае как е изглеждала основата, преди да имаше експерименти, може да намери това на страниците за какво означава на практика нивото baseline и какво означава на практика нивото foundation. Това сравнение показва, че скокът към activation изисква преди всичко смелост — да се изпробва нещо — докато следващият скок изисква нещо друго: обзор.

Обзорът не идва от един пилотен проект. Той идва от съпоставянето на всичко, което се случва, и от начин да се види къде то се съединява в вериги, в които стъпките следват една след друга, вместо да продължават да съществуват разделено едно до друго.

Как това се съотнася с работния скенер

Измерването на зрелостта показва дали организацията като цяло е готова да носи AI: дали фундаменталните измерения стоят под отделните приложения, които вече съществуват. Този въпрос е различен от въпроса коя част от самата работа е подходяща за поемане. Който на activation се затруднява преди всичко с въпроса кои задачи в рамките на отбор или процес са подходящи за предаване на AI, и в каква степен, намира този отговор в работния скенер на FTE TO AI. Той изчислява за всяка задача каква част от работата AI може да поеме и по този начин предлага допълнителната картина заедно с готовността, която тук се изобразява.