Workforce leader — často zodpovedný za plánovanie personálu, riadenie kapacity alebo za mostík medzi HR a biznisom — dostane AI na stôl bez toho, aby mu vopred niekto vysvetlil, čo to znamená pre obsadenosť. Otázka prichádza zhora: menší prílev, iné profily, flexibilnejšie škálovanie. Workforce leader na to musí mať odpoveď, hoci sám nevie, či má organizácia zvládnuté základné podmienky potrebné na to, aby tú odpoveď mohol naplniť.
Otázka nie je, či AI zasiahne funkcie. Tá otázka už bola zodpovedaná inými, vyššie v organizácii. Otázka, ktorú si workforce leader kladie sám, je iná: na základe akých predpokladov sa teraz upravuje plánovanie personálu a nakoľko sú tieto predpoklady pevné? Ak sú kapacitné scenáre postavené na prísľube AI, ktorý vychádza z kvalitných dát, funkčnej infrastruktúry a tímov, ktoré vedia s výsledkami pracovať, a tieto podmienky nie sú splnené, potom plánovanie nesedí. To si nevšimne dnes. Všimne si to v momente, keď je prílev už oneskorený a výstup neprichádza.
Workforce leader, ktorý postaví svoje plánovanie personálu na efekte AI, ktorý sa nedostaví, zostáva na to sám. Formácia je už upravená, pozície sú zastavené alebo naopak otvorené, a biznis počíta s kapacitou, ktorá sa v skutočnosti neukáže. Nápravu vyžaduje čas, ktorý plánovanie personálu nemá — prílev má svoju priebežnú dobu, a medzeru, ktorá sa odhalí príliš neskoro, nemožno zaplátať jedným kliknutím. Toto riziko nesídli v technológii. Sídli v predpoklade, že technológia už funguje v organizácii, ktorá na to ešte nie je pripravená.
Ak workforce leader vopred vie, aká vyspelá je organizácia, ešte predtým, než plánuje, jeho postavenie sa mení. Vie rozlíšiť medzi kapacitným scenárom, ktorý je realistický v krátkom horizonte, a scenárom, ktorý závisí od základov, ktoré sa ešte musia vybudovať. Vie biznisu dať harmonogram, ktorý sedí, namiesto harmonogramu, ktorý dúfa. Nie je to záruka dobrého výsledku, ale je to plánovanie, ktoré sa nezrúti hneď, ako sa prvý predpoklad nenaplní.
Čo workforce leader neprijíma, je AI roadmapa, ktorá hovorí o budúcej kapacite bez toho, aby špecifikovala, čo musí byť najprv na svojom mieste. „AI časom nahradí časť prílevu” nie je základom pre plánovanie, ak nikto nevie povedať, či je na to už pripravené riadenie dát, IT infraštruktúra a organizačná štruktúra. Neprijíma ani žiadne číslo, ktoré vychádza len z pocitu nadšeného sponzora. Čo potrebuje, je obraz toho, kde organizácia skutočne stojí, pre každú dimenziu, spolu s rozptylom medzi tým, čo si o tom myslia rôzni ľudia v organizácii — pretože samotný tento rozptyl je už informáciou o tom, aký stabilný je kapacitný predpoklad.
Meranie vyspelosti hybridresourcing.com hodnotí organizáciu na piatich úrovniach — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — v siedmich dimenziách. Základné dimenzie ako organizačná štruktúra, IT infraštruktúra a riadenie dát prichádzajú pred závislými dimenziami, nie preto, že by to bola preferencia, ale preto, že je to poradie, v akom to funguje: bez funkčnej infraštruktúry a spoľahlivých dát nemá AI na čom stavať, nech je organizačná štruktúra na tom akokoľvek dobre. V rámci plot-kola hodnotí viacero ľudí samostatne, aby bolo vidieť, kde sa obraz organizácie zhoduje a kde sa rozchádza. Pre workforce leadera je tento rozptyl často najužitočnejším signálom: veľký rozptyl v riadení dát znamená, že nikto nie je istý, či je základ na mieste, a to je presne ten základ, na ktorom stoja kapacitné scenáre.
Tento prístup sa dotýka aj iných rolí v organizácii, každej z vlastného hľadiska: CEO, ktorý hľadá odpoveď na zaseknuté AI pilotné projekty, COO, ktorý musí posúdiť operatívnu pripravenosť a CHRO, ktorý stráži organizačnú stránku AI-vyspelosti. Aj podľa sektora sa obraz líši, ako je vidieť na tom, ako ďaleko je stavebný sektor so základmi pre AI a ako sa to vzťahuje k stavu vecí v inštalatérskom odvetví.
Meranie vyspelosti vypovedá o strane nosnosti: či táto organizácia dokáže uniesť AI, či sú základy na mieste, či sú dáta v poriadku, či je infraštruktúra na to pripravená. Nič nehovorí o tom, akú časť samotnej práce možno prevziať pomocou AI. To je iná otázka, s iným nástrojom. Hneď ako je obraz pripravenosti hotový, logickým ďalším krokom je otázka, ktorá nasleduje: ktorá časť práce, úloha po úlohe, je skutočne prenositeľná. To vypočíta pracovný scan FTE TO AI — po jednotlivých úlohách, na základe toho, čo samotná práca obsahuje, nie na základe predpokladu o organizácii ako celku.
Meranie vyspelosti sa práve vyvíja. Momentálne nie je možné objednať si report, ani prísť s poradcom, ktorý by prešiel jednotlivé dimenzie. Kto chce meranie použiť hneď, ako bude k dispozícii, môže sa prihlásiť na zoznam záujemcov.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.