CHRO, ktorý sa pozerá na AI-vyspelosť, sa nepozerá najprv na systémy. Ten sa pozerá na ľudí, roly a otázku, či organizácia dokáže uniesť zmenu tohto rozsahu bez toho, aby sa zlomila. To je iný uhol pohľadu než u CIO alebo CEO, a to je presne dôvod, prečo si táto rola vyžaduje vlastnú odpoveď.
Ak sa AI-pilotné projekty zaseknú, CHRO za to skôr či neskôr zaplatí. Nepokoj na pracovisku, odpor tímov, ktoré nevedia, čo sa od nich očakáva, vedúci, ktorí nasadzujú AI bez konzultácie s HR, a organizácia, ktorá je unavená zo zmien ešte skôr, než sa postaví niečo štruktúrne. CHRO tu stráca najviac, keď organizácia zaobchádza s AI ako s IT-projektom, a nie ako so zmenou, ktorá prechádza celou personálnou štruktúrou.
Čo chce CHRO získať, je niečo iné: organizáciu, ktorá vie, kto je za čo zodpovedný, keď AI získa úlohu v práci, roly, ktoré sú znovu popísané a nie mlčky zmenené, a proces zmeny, ktorý ľudí berie s sebou a nie ich prekvapí. Toto víťazstvo sa nezačína pri AI-nástroji. Začína sa pri otázke, či je samotná organizácia pripravená.
Otázka, ktorú si CHRO kladie, nie je „aké úlohy zmiznú“. Táto otázka prichádza neskôr a patrí k inému nástroju. Otázka, ktorú treba najprv položiť, je: je organizácia v takom stave, že zmena ako AI dopadne zodpovedným spôsobom? Sú roly, zodpovednosti a rozhodovanie usporiadané tak, že ľudia vedia, čo sa od nich žiada? Existuje základ organizácie, infrastruktúry a správy dát, ktorý dokáže túto zmenu uniesť, alebo táto zmena stojí na základe, ktorý ešte nestojí?
Toto je dôvod, prečo meranie vyspelosti začína pri základných dimenziách a nie pri závislých. Organizácia nemôže zaobchádzať s AI vyspelo na úrovni náhľadu alebo inteligencie, ak základ organizácie a dát je ešte na úrovni baseline alebo foundation. Toto poradie nie je voľbou CHRO, je to poradie, v ktorom to funguje.
CHRO neakceptuje odpoveď, ktorá stojí na jedinom dojme. „Máme pocit, že sme na to pripravení“ nie je odpoveď, na ktorej sa môže postaviť proces zmeny tohto rozsahu. Čo naozaj počíta, je obraz zložený z viacerých perspektív: ako sa na organizáciu pozerá vedenie, ako sa na to pozerá IT, ako sa na to pozerá vedúci tímu na pracovisku. Ak sa tieto tri obrazy výrazne líšia, je to samo osebe informácia. Hovorí to niečo o tom, kde organizácii chýba jasnosť, a zviditeľnenie tohto rozptylu je minimálne rovnako hodnotné ako úroveň, na ktorej organizácia presne skóruje.
Preto meranie pracuje s kolom bodovania, v ktorom viacero ľudí skóruje samostatne, bez toho, aby sa navzájom ovplyvňovali. Nie na to, aby sa vypočítal priemer, ale aby sa zistilo, kde sa organizácia zhoduje a kde nie. Pre CHRO je to často najužitočnejší výsledok: nie číslo, ale rozhovor, ktorý nasleduje po rozdiele medzi tým, čo si myslí vedenie, a tým, čo zažíva pracovisko.
CIO si kladie inú otázku, zameranú na infraštruktúru a dátovú architektúru, ako je popísané v na čo sa zameriava CIO pri AI-vyspelosti. CEO sa pozerá širšie na organizáciu ako celok, čo si možno prečítať v na čo sa zameriava CEO pri AI-vyspelosti. A kto je zodpovedný za usporiadanie samotnej práce, nájde doplnkovú perspektívu v na čo sa zameriava workforce leader pri AI-vyspelosti. Tieto role sa pozerajú na tú istú organizáciu, ale nekladú si tú istú otázku, a to je presne dôvod, prečo je meranie zostavené podľa dimenzie a nie podľa funkcie.
Meranie vyspelosti sa práve vyvíja. Ešte neexistuje nástroj, ktorý by ste dnes mohli vyplniť, a tu sa neponúka nič, čo ešte neexistuje. Kto chce sledovať vývoj alebo medzi prvými zmerať, ako na tom organizácia je, sa môže zapísať na zoznam čakateľov.
Toto meranie odpovedá na otázku, či organizácia dokáže uniesť AI: či sú základy organizácie, infraštruktúry a dát v poriadku predtým, než AI získa úlohu v práci. To je iná otázka než to, akú časť práce samotnej je vhodné presunúť na AI. Túto druhú otázku zodpovedá pracovný skenovací nástroj (werkscan) od FTE TO AI, ktorý pre každú úlohu vypočíta, aká časť je vhodná na prevzatie AI. CHRO, ktorý raz vie, či je organizácia pripravená, má s týmto pracovným skenom nástroj na to, aby videl, kde sa zmena následne stáva konkrétnou.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.