COO riadi operáciu: priebeh, kapacitu, kvalitu, kontinuitu. AI-pilotné projekty, ktoré dobre vychádzajú v izolovanom kúte podniku, o tom hovoria málo. Otázka, ktorá je rozhodujúca, nie je, či niečo funguje v skúšobnom nastavení, ale či to zostane fungovať aj vtedy, keď sa to stane súčasťou dennej operácie, s všetkými závislosťami, ktoré k tomu patria.
Operácia, ktorá je raz nastavená na určitý spôsob práce, je nákladné vrátiť späť. Ak sa AI-aplikácia nasadí predtým, než sú procesy, dáta a zodpovednosti v poriadku, nevznikne zrýchlenie, ale extra práca: opravy, výjimky, ľudia, ktorí aj tak kontrolujú, čo mal systém už vykonať. Toto riziko sa priamo dotýka COO, pretože za operáciu je zodpovedný. Pilotný projekt, ktorý pôsobil dobre v demo verzii, a o pol roka vedie k narušenému doručovaniu alebo extra riešeniu chýb, je problém, ktorý skončí na jeho stole.
Existuje aj opačné riziko: príliš dlhé čakanie s rozšírením, pretože nikto nevie povedať, či je organizácia na to pripravená. Potom konkurenti alebo iné časti podniku zostávajú vpredu, bez toho, aby na to bol podložený dôvod. Obidve riziká vznikajú z toho istého nedostatku: neexistuje spoločný obraz o tom, kde organizácia skutočne stojí.
COO chce základ, na ktorom môže stavať rozhodnutia, ktorý nezávisí od nadšenia jedného pilotného tímu. Chce vedieť, či je organizácia, nezávisle od jednotlivých projektov, nastavená tak, aby uniesla AI: sú procesy popísané a opakovateľné, je infrastruktúra dostatočne stabilná, sú dáta dostupné a spoľahlivé na mieste, kde sú potrebné. To je iný druh otázky než „funguje táto konkrétna aplikácia“. Je to otázka, či je základ v poriadku, nezávisle od toho, aká aplikácia sa na ňom neskôr postaví.
Tento základ sa skladá z viacerých vrstiev, a poradie, v akom sa na ne pýtame, nie je náhodné. Organizácia, IT-infraštruktúra a manažment dát určujú, čo je možné; dimenzie, ktoré od toho závisia, ako rozhodovanie alebo spolupráca okolo AI, sa nemôžu dostať ďalej, než tento základ dovoľuje. COO, ktorý to vie, kladie svoje otázky v správnom poradí, namiesto toho, aby začínal pri aplikácii, ktorá je najviditeľnejšia.
COO neprijíma odpoveď, ktorá stojí na jednom názore. „Tím je na to pripravený“ je výrok jednej osoby, založený na tom, čo táto osoba vidí zo svojej pozície. IT-manažér, operačný manažér a vedúci tímu často vidia inú organizáciu, aj keď hovoria o tom istom oddelení. Tento rozptyl je presne dôvod, prečo skóre od jednej osoby nepostačuje: skrýva nezhody, ktoré neskôr, pri rozširovaní, aj tak vyplávajú na povrch.
Preto funguje meranie, ktoré necháva viacerých ľudí skórovať oddelene, cez päť úrovní — od baseline po foundation, activation, insight a nakoniec intelligence — rozdelených do siedmich dimenzií. Nie na výpočet priemeru, ale na zistenie, kde sa odpovede rozchádzajú. Veľký rozptyl v jednej dimenzii je sám osebe informáciou: znamená to, že neexistuje spoločný obraz, a to je niečo iné než nízka úroveň. Organizácia, ktorá skóruje nízko na všetkých dimenziách, ale jednomyseľne, aspoň vie, kde stojí. Organizácia s veľkým rozptylom to ešte nevie a musí to najprv zistiť, predtým než úroveň niečo znamená.
COO tiež neprijíma odpoveď, ktorá naznačuje záruku. Meranie pripravenosti hovorí niečo o stave organizácie v tomto okamihu, nie o tom, čo AI-aplikácia neskôr prinesie. Tento rozdiel nie je nenápadný pre niekoho, kto je operačne zodpovedný: vie, že pripravenosť je podmienka, nie výsledok.
Operácia nie je jedinou vrstvou, na ktorej sa tieto otázky riešia. Čo je pre COO kontinuita procesov, je pre iné role v podniku iný druh úvahy: na čo sa CIO zameriava pri AI-vyspelosti popisuje otázku z pohľadu infrastruktúry a systémovej architektúry, zatiaľ čo na čo sa CHRO zameriava pri AI-vyspelosti sa venuje tomu, čo to vyžaduje od ľudí a rolí. Pre podniky, kde je operácia postavená na projektoch a lokalitách namiesto centrálneho procesu, platia opäť vlastné vzorce, ako sa dá čítať v ako daleko je stavebníctvo s AI-vyspelosťou.
Meranie, ktoré tento rozptyl zviditeľňuje, sa pripravuje. Kto sa zapíše na čakaciu listinu, získa prístup hneď, ako bude nástroj pripravený na použitie. Momentálne sa nedá stiahnuť žiadna správa a nedá sa zarezervovať žiadne sedenie; vyvíja sa nástroj, ktorý je postavený na otázke, ktorú COO skutočne kladie, a nie na otázke, na ktorú je ľahké odpovedať.
Meranie vyspelosti odpovedá na to, či organizácia môže uniesť AI: či sú základy postavené tak, aby na nich bolo možné trvalo niečo vybudovať. Hneď ako je tento obraz jasný, otázka sa posúva od nosnosti k obsahu: akú časť práce možno samotnú prevziať AI, úlohu po úlohe, namiesto celoorganizačne. To je iné meranie, s iným druhom odpovede, a to COO nájde v pracovnom skene FTE TO AI.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.