CEO, ktorý má AI na programe, počúva zvyčajne dva druhy správ. Jedna prichádza od tímov, ktoré vedú pilotné projekty a hlásia úspechy. Druhá prichádza z čísiel, ktoré ukazujú, že len málo z týchto úspechov sa prelieva do zvyšku organizácie. Medzi týmito dvoma správami sa skrýva otázka, ktorú si CEO v určitom momente sám položí: je to na technike, na ľuďoch, alebo na niečom, čo ešte nemáme nastavené.
Otázka málokedy znie „funguje tu AI“. Táto otázka je interne už dávno zodpovedaná, zvyčajne prostredníctvom príkladu, ktorý fungoval. Otázka, ktorá zostáva, je, prečo tento príklad nefunguje všade, a či je to problém škálovania alebo problém základov. CEO chce vedieť, či je organizácia ako celok pripravená AI unieť, nie či s ňou vie šikovne zaobchádzať jeden izolovaný tím.
Toto je iný druh otázky než otázka špecialistov v organizácii. COO sa pozerá na procesy, CIO na infraštruktúru, CHRO na ľudí a role. Pre každý z týchto uhlov pohľadu existuje vlastná odpoveď, ktorú nájdete v na čo si dáva COO pozor pri AI-vyspelosti, na čo si dáva CIO pozor pri AI-vyspelosti a na čo si dáva CHRO pozor pri AI-vyspelosti. CEO tieto odpovede potrebuje, ale jeho vlastná otázka je o úroveň vyššie: sú tieto tri základy vo vzájomnej rovnováhe, alebo sa organizácia nakláňa nakrivo, pretože jeden je výrazne pred druhým.
Riziko pre CEO nie je, že AI zlyhá. Riziko je, že organizácia investuje v nesprávnom poradí: peniaze a pozornosť smerujú do aplikácií, hoci organizácia, IT-infraštruktúra a manažment dát ešte nie sú na úrovni, aby tieto aplikácie uniesli. To sú fundamentálne dimenzie. Predchádzajú závislým dimenziám, nie preto, že by to bola preferencia, ale preto, že je to poradie, v ktorom to funguje. Organizácia, ktorá to nemá zmapované, naďalej vedie pilotné projekty, ktoré sa nesčítavajú do niečoho väčšieho, a platí za to časom, dôveryhodnosťou programu a dôverou ľudí, ktorí na ňom spolupracovali.
Čo môže tiež stratiť, je schopnosť vysvetliť svojej dozornej rade alebo akcionárom, kde organizácia stojí. „Zaoberáme sa AI“ nie je odpoveď, na ktorú CEO čaká, keď sa ho spýtajú, čo to prináša. Potrebuje niečo, čo môže ukázať: úroveň, štruktúru, dôvod, prečo sa v ďalšom kvartáli nevráti tá istá otázka.
CEO neprijme odpoveď, ktorá stojí len na jednej perspektíve. Ak len IT hovorí, že to ide dobre, alebo len HR hovorí, že ľudia sú na to pripravení, vie, že tento obraz je sfarbený miestom, odkiaľ pochádza. Čo potrebuje, je obraz, v ktorom tieto perspektívy stoja vedľa seba, s rozdielmi viditeľnými, nie vysvetlenými preč.
Rovnako neprijme odpoveď, ktorá všetko zhrnie do jedného čísla. „AI-vyspelosť: 3 z 5“ mu nič nehovorí, ak nevie, ktorá dimenzia toto číslo ťahá dole a ktorá ho ťahá hore. Bez tohto rozčlenenia nemôže určiť priority, a každý rozhovor o AI zostáva rozhovorom o pocite, nie o štruktúre.
Meranie vyspelosti od hybridresourcing je postavené na týchto dvoch bodoch. Sleduje sedem dimenzií, od organizácie a IT-infraštruktúry až po manažment dát a dimenzie, ktoré na to nadväzujú, a zaraďuje každú dimenziu na jednu z piatich úrovní: baseline, foundation, activation, insight, intelligence. Táto úroveň nikdy nie je pre celú organizáciu rovnaká. Firma môže byť v manažmente dát na úrovni foundation a v organizácii na úrovni activation, a presne tento rozdiel je to, z čoho CEO môže niečo vyťažiť.
Meranie funguje s plotovacím kolom: viacero ľudí z organizácie hodnotí samostatne, bez toho, aby videli odpovede ostatných. Rozptyl, ktorý z toho vzniká, je sám osebe informáciou. Ak sa CIO a CHRO výrazne rozchádzajú v hodnotení tej istej časti, hovorí to niečo o tom, ako na to organizácia pozerá, nezávisle od toho, aká je „skutočná“ úroveň. Pre CEO, ktorý stojí medzi dvoma správami, je tento rozptyl často výpovednejší než priemer.
Toto meranie nič nehovorí o tom, ktoré úlohy môže AI prevziať, ani koľko kapacity to uvoľní. Meria, či organizácia unesie, nie čo je potrebné uniesť. Kto má tento prvý obraz a chce vedieť, čo prinesie ten druhý, dostane sa k inej otázke: aká časť práce sa dá prevziať, a za akých podmienok. Presne na to je postavený work scan od FTE TO AI. Ten pre každú úlohu vypočíta, akú časť práce môže AI prevziať, na základe povahy samotnej úlohy, nie pripravenosti organizácie za ňou. Tieto dve merania patria k sebe v tomto poradí: najprv zistiť, či pôda unesie, až potom počítať, čo sa na ňu môže postaviť.
Nástroj, s ktorým môžu organizácie toto samy prejsť, sa pripravuje. Kto chce toto meranie použiť hneď, ako bude dostupné, sa môže prihlásiť na zoznam čakateľov. Na porovnanie: ako s tým zaobchádza celé odvetvie, je popísané v ako si stavebný sektor stojí pri AI-vyspelosti.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.