Začne se pilot. Tým, nástroj, období několika týdnů nebo měsíců. Na konci následuje zpětná vazba: bylo to dobré, lidé byli nadšení, některé věci šly rychleji. A pak se rozhodne na základě tohoto pocitu, zatímco nikdo předem nestanovil, na jakou otázku měl pilot vlastně odpovědět.
To je ta nástraha. Ne pilot samotný, ale chybějící otázka, na kterou měl pilot odpovědět. Bez této otázky je každý výsledek dobrým výsledkem, a to je právě ten problém. Pilot bez dohody, co má vyplynout, nemůže selhat, a proto také nemůže nic dokázat.
Pilot se jeví jako bezpečný způsob, jak začít. Začít v malém, sledovat, co se stane, a poté rozšířit, pokud to funguje. To zní rozumně a ve stabilní situaci tomu tak i je. AI se ale netýká jen týmu, který pilot provozuje. Ovlivňuje způsob, jakým se zaznamenávají data, kdo o čem rozhoduje a které systémy musí spolu komunikovat. Pilot, který o tom nic neměří, tedy neměří ani to, zda by zbytek organizace dosáhl stejného výsledku.
Logika "nejprve to zkusit v malém" vychází z předpokladu, že úspěch v malém měřítku se dá přenést na úspěch ve velkém. To je přesně důvod, proč rozšiřování bez pevného základu nepřináší nic: to, co v pilotu fungovalo, fungovalo často díky okolnostem, které jinde chybí. Motivovaný tým, čistá datová sada, vedoucí, který náhodou přemýšlel spolu s ostatními. Bez dohody, co se má vlastně testovat, zůstává nejasné, zda výsledek vznikl díky technologii, nebo díky výjimečným okolnostem, za kterých byla testována.
Existuje několik rozpoznatelných signálů.
Prvním signálem je, že pilot se uzavírá příběhem místo odpovědi. Vypráví se, co se stalo, ale nikdo neumí říct, zda byla zodpovězena předem stanovená otázka — která ve skutečnosti nikdy neexistovala.
Druhým signálem je, že pilot stál odděleně od zbytku organizace. Jeden tým, jeden konkrétní případ použití, žádné spojení se systémy nebo odděleními, které by měly výsledek nést dál, pokud to funguje. To je stejná nástraha jako když pilot funguje jen ve svém koutku: izolovaný úspěch málo říká o tom, co se stane, jakmile se musí připojit zbytek organizace.
Třetím signálem je, že pilot nikomu nepatří. Existuje projektový vedoucí, možná dodavatel, ale žádný vlastník, který by byl odpovědný za to, co se má stát po pilotu. To si všimnete až ve chvíli, kdy je pilot u konce a otázka "co teď" zůstává nezodpovězena, přesně ten vzorec, který je vidět, když demo bez vlastníka nepřináší nic.
Čtvrtým signálem je, že se testovala technologie, ale ne struktura, ve které má funkcionovat. Role, odpovědnosti, rozhodovací linie — ty zůstaly během pilotu nezměněné, a to je přesně důvod, proč technologie nad nezměněnou strukturou nepřináší nic. Pilot, který se nedotýká struktury, testuje jen to, zda technologie funguje v prostředí, které se nemusí měnit. To je jiná otázka než to, zda je organizace připravena s ní pracovat.
Pořadí, ve kterém se vybuduje připravenost na AI, není náhodné. Organizace, IT infrastruktura a řízení dat tvoří základ, na kterém teprve mohou stát závislé dimenze — například způsob, jakým lidé spolupracují s AI, nebo jak se přijímají rozhodnutí. Pilot, který toto pořadí ignoruje, ve skutečnosti měří něco jiného, než co tvrdí, že měří. Měří tvořivost jednoho týmu v jednom okamžiku, nikoli připravenost organizace jako celku.
Toto je také oblast, na kterou se CEO a COO obvykle dívají odlišně. To, na co se dívá CEO při hodnocení vyspělosti v oblasti AI, se liší od toho, co při tom posuzuje COO, a pilot bez předem dohodnutého měřicího bodu zanechává oba bez opory. Otázkou není, zda byl pilot zajímavý, ale zda vypovídá něco o dimenzích, které musí nést zbytek.
Měření vyspělosti od hybridresourcing.com má za cíl umožnit tuto dohodu předem. Pět úrovní, od baseline po intelligence, napříč sedmi dimenzemi, s kolem hodnocení, ve kterém více lidí hodnotí nezávisle na sobě, aby se ukázal rozptyl místo jednoho dojmu, který se považuje za pravdu. Tak se ukáže, kde organizace skutečně stojí, než se spustí další pilot, který má dodatečně dokázat to, co nikdy nebylo předem stanoveno.
Toto měření se zabývá otázkou, zda organizace může AI unést: zda je základ dostatečně pevný, aby něco fungovalo strukturálně. Jakmile je tato otázka zodpovězena, vzniká prostor pro jinou otázku, totiž jakou část skutečné práce může AI převzít. Na tuto otázku odpovídá pracovní scan od FTE TO AI, který pro každý úkol vypočítá, jakou jeho část lze převést na AI. Nástroj pro toto měření vyspělosti se připravuje; kdo chce měření použít, jakmile bude dostupné, může se přihlásit na seznam čekatelů.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.