Kennisbank

Prečo pilot bez dohody, čo sa má preukázať, neprináša nič

Nástraha

Spustí sa pilot. Tím, nástroj, obdobie niekoľkých týždňov alebo mesiacov. Na konci nasleduje spätná väzba: cítilo sa to dobre, ľudia boli nadšení, niektoré veci sa udiali rýchlejšie. A potom sa rozhodnutie prijme na základe tohto pocitu, hoci nikto vopred nestanovil, na akú otázku mal pilot vlastne odpovedať.

Toto je tá nástraha. Nie samotný pilot, ale chýbajúca otázka, na ktorú mal pilot odpovedať. Bez tejto otázky je každý výsledok dobrým výsledkom, a to je presne ten problém. Pilot bez dohody, čo sa má preukázať, nemôže zlyhať, a preto nemôže ani nič dokázať.

Prečo sa to zdá logické

Pilot pôsobí ako bezpečný spôsob, ako začať. Začať malým krokom, pozrieť sa, čo sa stane, a potom rozšíriť, ak to funguje. To znie rozumne a v stabilnej situácii by to aj rozumné bolo. Ale AI sa netýka len tímu, ktorý pilot vedie. Týka sa spôsobu, akým sa zaznamenávajú dáta, kto o čom rozhoduje a ktoré systémy medzi sebou musia komunikovať. Pilot, ktorý o tomto nič nemeria, teda nemeria ani to, či by zvyšok organizácie dosiahol rovnaký výsledok.

Logika „najprv skúsiť v malom” predpokladá, že úspech v malom sa dá premeniť na úspech vo veľkom. Presne to je dôvod, prečo rozširovanie bez pevného základu neprináša nič: to, čo v pilote fungovalo, fungovalo často vďaka okolnostiam, ktoré inde nie sú prítomné. Motivovaný tím, čistá dátová sada, vedúci, ktorý náhodou premýšľal spoločne. Bez dohody o tom, čo sa má overiť, zostáva nejasné, či výsledok vznikol vďaka technológii, alebo vďaka výnimočným okolnostiam, v ktorých sa testovala.

Ako spozorujete, že sa v tom nachádzate

Existuje niekoľko rozpoznateľných signálov.

Prvý signál je, že pilot sa uzatvára príbehom, nie odpoveďou. Rozpráva sa, čo sa stalo, ale nikto nemôže povedať, či bola zodpovedaná vopred stanovená otázka — ktorá vlastne nikdy neexistovala.

Druhý signál je, že pilot bol oddelený od zvyšku organizácie. Jeden tím, jeden prípad použitia, žiadne prepojenie so systémami alebo oddeleniami, ktoré by mali výsledok niesť, ak funguje. To je rovnaká nástraha ako pri situácii, keď pilot funguje iba vo svojom kúte: izolovaný úspech hovorí len málo o tom, čo sa stane, keď sa musí zapojiť zvyšok organizácie.

Tretí signál je, že pilot nikto nevlastní. Existuje projektový manažér, možno dodávateľ, ale žiadny vlastník, ktorý je zodpovedný za to, čo sa má stať po pilote. To si všimnete až vtedy, keď je pilot skončený a otázka „čo teraz” zostáva nezodpovedaná — presne ten vzorec, ktorý je viditeľný, keď demo bez vlastníka neprináša nič.

Štvrtý signál je, že sa testovala technológia, ale nie štruktúra, v ktorej má fungovať. Roly, zodpovednosti, línie rozhodovania: tie počas pilota zostali nezmenené, a presne to je dôvod, prečo technológia nad nezmenenou štruktúrou neprináša nič. Pilot, ktorý sa nedotýka štruktúry, testuje len to, či technológia funguje v prostredí, ktoré sa nemusí meniť. To je iná otázka než to, či je organizácia pripravená s ňou pracovať.

Čo musí byť na svojom mieste najskôr

Poradie, v ktorom sa vytvára pripravenosť na AI, nie je náhodné. Organizácia, IT infraštruktúra a manažment dát tvoria základ, na ktorom môžu spočívať až závislé dimenzie — ako je spôsob, akým ľudia spolupracujú s AI, alebo ako sa prijímajú rozhodnutia. Pilot, ktorý toto poradie ignoruje, meria v skutočnosti niečo iné, než na čo sa vydáva. Meria kreativitu jedného tímu v jednom momente, nie pripravenosť organizácie ako celku.

To je aj miesto, kde sa pohľad generálneho riaditeľa (CEO) a riaditeľa pre operácie (COO) obvykle líši. To, na čo sa CEO zameriava pri vyspelosti v oblasti AI sa líši od toho, čo COO pri tom posudzuje, a pilot bez vopred dohodnutého merateľného bodu zanecháva oboch bez opory. Otázkou nie je, či bol pilot pekný, ale či hovorí niečo o dimenziách, ktoré musia zvyšok niesť.

Od pilota k meraniu

Meranie vyspelosti hybridresourcing.com má za cieľ umožniť túto dohodu vopred. Päť úrovní, od základnej po úroveň intelligence, v siedmich dimenziách, s kolom hodnotenia, v ktorom viacero ľudí bodovanie robí nezávisle od seba, aby bolo vidieť rozptyl namiesto jedného dojmu, ktorý sa berie ako pravda. Tak sa ukáže, kde organizácia skutočne stojí, ešte pred spustením ďalšieho pilota, ktorý má dodatočne dokázať to, čo nikdy vopred nebolo stanovené.

Toto meranie sa týka otázky, či organizácia môže AI uniesť: či je základ pripravený na to, aby niečo fungovalo štrukturálne. Keď je táto otázka zodpovedaná, vzniká priestor pre inú otázku, totiž akú časť skutočnej práce môže AI prevziať. Na túto otázku odpovedá pracovná analýza (werkscan) od FTE TO AI, ktorá pre každú úlohu vypočíta, akú jej časť je možné preniesť na AI. Nástroj pre toto meranie vyspelosti sa pripravuje; kto chce meranie použiť, hneď ako bude k dispozícii, sa môže prihlásiť na čakaciu listinu.