Das Gesundheitswesen arbeitet mit einem anderen Verhältnis zwischen Risiko und Tempo als die meisten Sektoren. Wo anderswo ein Pilotprojekt scheitern darf, ohne Folgen außerhalb der eigenen Organisation zu haben, berührt ein Fehler in einem Pflegeprozess unmittelbar einen Patienten oder Klienten. Dieses Verhältnis verzögert nicht nur die Einführung von KI, es verändert auch die Reihenfolge, in der Dinge stehen müssen. Eine Organisation im Gesundheitswesen kann nicht mit einer Aufgabe experimentieren, solange die Daten, auf denen diese Aufgabe beruht, nicht verlässlich nachvollziehbar sind, und nicht skalieren, solange die IT-Infrastruktur Inseln voneinander getrennt hält statt ein Ganzes zu bilden.
Hinzu kommt, dass das Gesundheitswesen aus mehreren Welten besteht, die selten dasselbe Tempo haben. Ein Backoffice, das Rechnungen und Planung verarbeitet, kann beim Datenmanagement bereits deutlich weiter stehen als die Pflege selbst, wo Systeme oft pro Abteilung oder pro Fachgebiet eingerichtet sind. Diese Ungleichheit innerhalb einer einzigen Organisation ist genau der Grund, warum eine Reifemessung nicht mit einer Abteilung genügt. Wer nur die unterstützenden Dienste misst, sieht ein anderes Bild als wer auch die Pflege einbezieht, und beide Bilder sind ohne einander unvollständig.
Die Messung von hybridresourcing arbeitet mit fünf Stufen: baseline, foundation, activation, insight und intelligence. Im Gesundheitswesen fällt auf, dass viele Organisationen auf der Dimension Organisation bereits foundation oder activation erreichen — es gibt Richtlinien, es gibt Verantwortliche für digitale Initiativen, es gibt Aufmerksamkeit auf Vorstandsebene für KI. Doch beim Datenmanagement bleibt das Bild regelmäßig bei baseline oder foundation stecken, weil Patientendaten, elektronische Akten und operative Systeme nicht immer dafür gebaut sind, für etwas anderes wiederverwendet zu werden als das, wofür sie ursprünglich erfasst wurden.
Dieser Unterschied zwischen Dimensionen ist kein Zufall. Die Reihenfolge, in der sich Dimensionen entwickeln, liegt fest: Organisation, IT-Infrastruktur und Datenmanagement müssen zuerst stehen, bevor Dimensionen, die davon abhängen — wie Entscheidungsfindung auf Basis von KI-Erkenntnissen — weiterkommen können. Eine Gesundheitseinrichtung, die in ein intelligentes Dashboard investiert, bevor die zugrunde liegenden Daten konsistent sind, baut auf einem Fundament, das noch aushärten muss. Das erklärt einen Teil der Pilotprojekte, die gut beginnen und anschließend ins Stocken geraten: nicht weil die Anwendung nicht funktioniert, sondern weil die darunterliegende Schicht die Belastung nicht trägt.
Die sieben Dimensionen der Messung geben einer Organisation eine Position, doch die Plot-Runde liefert etwas, das im Gesundheitswesen besonders relevant ist: Einblick in die Streuung. Wenn ein Vorstandsmitglied, ein IT-Manager und eine Abteilungsleitung Pflege getrennt auf denselben Dimensionen bewerten, zeigt sich häufig, dass ihre Bilder voneinander abweichen. Das Vorstandsmitglied sieht eine Organisation, die bereit ist, die Pflegeabteilung sieht Systeme, die noch getrennt voneinander arbeiten. Diese Streuung ist selbst ein Befund. Sie zeigt, wo innerhalb der Organisation das Gespräch noch geführt werden muss, bevor eine Investitionsentscheidung auf etwas gestützt werden kann.
Diese Streuung ist nicht einzigartig für das Gesundheitswesen, doch ihre Folgen wiegen dort anders. Bei einem Großhändler oder Produktionsbetrieb führt eine falsche Einschätzung der Bereitschaft zu einem verzögerten Projekt; im Gesundheitswesen führt sie zu einem System, das auf einem Fundament ausgerollt wird, das es nicht trägt, mit Folgen für Menschen, die in diesem Prozess keine Wahl hatten. Wer wissen möchte, wie diese Abwägung in anderen Sektoren ausfällt, kann den Vergleich ziehen mit wie die verarbeitende Industrie bei der KI-Reife abschneidet oder mit dem Stand der Dinge bei den unternehmensnahen Dienstleistungen, wo die Risiken eines Fehltritts in der Regel kleiner sind, die Fundamente aber ebenso oft fehlen.
Die Messung von hybridresourcing beschreibt kein Idealbild und keinen verpflichtenden Wachstumspfad. Sie beschreibt eine Position auf sieben Dimensionen, zu einem Zeitpunkt, gesehen durch mehrere Augen. Für eine Gesundheitseinrichtung bedeutet das vor allem, dass die Frage nicht ist, ob sie für KI im Allgemeinen bereit ist, sondern in welche Dimension sie zuerst investieren muss, bevor ein nächster Schritt etwas bringt. Für die eine Einrichtung ist das eine IT-Infrastruktur, die Abteilungen verbindet, für eine andere ist es Datenmanagement, das Daten außerhalb ihres ursprünglichen Zwecks nutzbar macht.
Das Gesundheitswesen teilt diese Fragestellung mit anderen Sektoren, die mit komplexen, fragmentierten Systemen arbeiten. Die Situation bei dem Transportsektor und seiner KI-Reife oder bei dem Bildungswesen und dem Stand der KI-Bereitschaft zeigt, dass sich die Fragmentierung von Systemen und Prozessen überall anders äußert, die Reihenfolge von fundamentalen zu abhängigen Dimensionen aber stets demselben Muster folgt.
Die Reifemessung von hybridresourcing beantwortet die Frage, ob eine Organisation KI tragen kann: ob die Organisation, die Infrastruktur und die Daten bereit dafür sind, dass darauf etwas aufgebaut wird. Sie beantwortet nicht die Frage, welche Arbeit tatsächlich von KI übernommen werden kann. Diese Frage beantwortet der Werkscan von FTE TO AI, der pro Aufgabe berechnet, welcher Teil der Arbeit für eine Übernahme in Frage kommt. Eine Organisation, die durch die Reifemessung weiß, wo ihr Fundament steht, kann mit diesem Werkscan anschließend sehen, welche Arbeit darauf aufgebaut werden kann und welche Arbeit dafür noch nicht bereit ist.
Die Reifemessung befindet sich im Aufbau. Wer die Entwicklung verfolgen oder als einer der ersten messen möchte, wie die eigene Organisation auf den sieben Dimensionen abschneidet, kann sich für die Warteliste anmelden.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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