Здравеопазването работи с друго съотношение между риск и темп в сравнение с повечето сектори. Там, където другаде един пилотен проект може да се провали без последствия извън собствената организация, грешка в здравен процес засяга директно пациент или клиент. Това съотношение не само забавя въвеждането на AI, то също променя реда, в който нещата трябва да застанат. Организация в здравеопазването не може да експериментира с определена задача, докато данните, на които тази задача се основава, не са надеждно проследими, и не може да мащабира, докато IT-инфраструктурата поддържа изолирани острови вместо цялостна система.
Към това се добавя, че здравеопазването се състои от множество светове, които рядко имат еднаква скорост. Бек-офис, който обработва фактури и планиране, може по отношение на управлението на данни да стои доста по-напред от самото предоставяне на грижи, където системите често са организирани по отделение или по специалност. Тази неравномерност в рамките на една организация е точно причината, поради която измерването на зрелостта не е достатъчно, ако се ограничи до един отдел. Който измерва само поддържащите служби, вижда различна картина от този, който включва и предоставянето на грижи, и двете картини са непълни без взаимодействието помежду си.
Измерването на hybridresourcing работи с пет нива: baseline, foundation, activation, insight и intelligence. В здравеопазването се забелязва, че много организации по измерението организация вече достигат foundation или activation — има политика, има собственици на дигитални инициативи, има управленско внимание към AI. Но по управлението на данни картината редовно засяда на baseline или foundation, защото пациентските данни, електронните досиета и оперативните системи не винаги са изградени с цел да бъдат преизползвани за нещо различно от онова, за което са били първоначално регистрирани.
Тази разлика между измеренията не е случайност. Редът, в който измеренията се развиват, е фиксиран: организацията, IT-инфраструктурата и управлението на данни трябва да застанат първи, преди измерения, които зависят от тях — като вземане на решения на база AI-прозрения — да могат да напреднат допълнително. Здравна институция, която инвестира в интелигентно табло, преди да е постигната консистентност на основните данни, строи на основа, която още трябва да се укрепи. Това обяснява част от пилотните проекти, които започват добре и след това засядат: не защото приложението не работи, а защото слоят под него не издържа на натоварването.
Седемте измерения на измерването дават на организацията позиция, но раундът с диаграмата дава нещо особено релевантно за здравеопазването: поглед върху разсейването. Когато управител, IT-мениджър и ръководител на здравен отдел оценяват поотделно същите измерения, често се оказва, че картините им се различават. Управителят вижда организация, готова за действие, отделът по грижи вижда системи, които все още работят разделено. Това разсейване само по себе си е данна. То показва къде в организацията разговорът още трябва да се проведе, преди инвестиционно решение да може да се основе на нещо конкретно.
Това разсейване не е уникално за здравеопазването, но последствията от него тежат по-различно там. При търговец на едро или производствено предприятие грешна оценка на готовността води до забавен проект; в здравеопазването тя води до система, която се внедрява върху основа, която не я поддържа, с последствия за хора, които нямаха избор в този процес. Който иска да разбере как тази преценка се проявява в други сектори, може да направи сравнението с как производствената индустрия се оценява по AI-зрелост или с текущото състояние при бизнес услугите, където рисковете от грешна стъпка обикновено са по-малки, но основите отсъстват също толкова често.
Измерването на hybridresourcing не описва идеална картина, нито задължителен път на растеж. То описва позиция по седем измерения, в определен момент, видяна от няколко гледни точки. За здравна институция това означава преди всичко, че въпросът не е дали е готова за AI по принцип, а в кое измерение трябва да инвестира първо, преди следваща стъпка да донесе резултат. За една институция това е IT-инфраструктура, която свързва отделения, за друга — управление на данни, което прави данните използваеми извън първоначалната им цел.
Здравеопазването споделя този въпрос с други сектори, които работят със сложни, фрагментирани системи. Ситуацията в транспортния сектор и неговата AI-зрелост или в образованието и състоянието на AI-готовността показва, че фрагментацията на системи и процеси се проявява различно навсякъде, но че редът от фундаментални към зависими измерения винаги следва същия модел.
Измерването на зрелостта на hybridresourcing отговаря на въпроса дали организация може да носи AI: дали организацията, инфраструктурата и данните са готови нещо да бъде надградено върху тях. То не отговаря на въпроса какъв обем работа действително може да бъде поет от AI. На този въпрос отговаря работният скенер на FTE TO AI, който за всяка задача изчислява какъв дял от работата подлежи на поемане. Организация, която чрез измерването на зрелостта знае къде стои нейната основа, може след това с този работен скенер да види каква работа може да бъде надградена върху нея и каква работа още не е готова за това.
Измерването на зрелостта е в процес на изграждане. Който иска да следи развитието или иска сред първите да измери как собствената му организация се оценява по седемте измерения, може да се запише в списъка на чакащите.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.