Ochrona zdrowia funkcjonuje z inną relacją między ryzykiem a tempem niż większość sektorów. Tam, gdzie gdzie indziej pilotaż może się nie powieść bez konsekwencji poza własną organizacją, błąd w procesie opieki zdrowotnej dotyka bezpośrednio pacjenta lub klienta. Ta relacja nie tylko wydłuża wprowadzanie AI, ale zmienia też kolejność, w jakiej rzeczy muszą być ułożone. Organizacja w ochronie zdrowia nie może eksperymentować z zadaniem, dopóki dane, na których to zadanie się opiera, nie są wiarygodnie odtwarzalne, i nie może skalować, dopóki infrastruktura IT utrzymuje odizolowane wyspy zamiast całości.
Do tego dochodzi fakt, że ochrona zdrowia składa się z wielu światów, które rzadko poruszają się w tym samym tempie. Back office, który przetwarza faktury i planowanie, może być pod względem zarządzania danymi już znacznie dalej niż samo świadczenie opieki, gdzie systemy są często zorganizowane per oddział lub per specjalizacja. Ta nierówność w ramach jednej organizacji jest właśnie powodem, dla którego pomiar dojrzałości nie może opierać się na jednym oddziale. Kto mierzy tylko usługi wspierające, widzi inny obraz niż kto uwzględnia również świadczenie opieki, a obydwa obrazy są niekompletne bez siebie wzajemnie.
Pomiar hybridresourcing.com działa z pięcioma poziomami: baseline, foundation, activation, insight i intelligence. W ochronie zdrowia zwraca uwagę, że wiele organizacji na wymiarze organizacja już osiąga foundation lub activation — istnieje polityka, są właściciele inicjatyw cyfrowych, jest uwaga zarządu skierowana na AI. Ale w zarządzaniu danymi obraz regularnie zatrzymuje się na baseline lub foundation, ponieważ dane pacjentów, elektroniczne dokumentacje i systemy operacyjne nie zawsze są zbudowane tak, by mogły być ponownie wykorzystane do czegoś innego niż to, do czego zostały pierwotnie zarejestrowane.
Ta różnica między wymiarami nie jest przypadkowa. Kolejność, w jakiej wymiary się rozwijają, jest ustalona: organizacja, infrastruktura IT i zarządzanie danymi muszą najpierw stać na miejscu, zanim wymiary, które od nich zależą — jak podejmowanie decyzji na podstawie wniosków z AI — mogą pójść dalej. Placówka zdrowotna, która inwestuje w intelligent dashboard, zanim leżące pod nim dane są konsekwentne, buduje na fundamencie, który jeszcze musi się utwardzić. To wyjaśnia część pilotaży, które zaczynają się dobrze, a następnie zatrzymują się: nie dlatego, że zastosowanie nie działa, ale dlatego, że warstwa poniżej nie znosi obciążenia.
Siedem wymiarów pomiaru daje organizacji pozycję, ale runda plot daje coś, co w ochronie zdrowia jest szczególnie istotne: wgląd w rozproszenie. Gdy członek zarządu, kierownik IT i kierownik oddziału opieki oceniają osobno te same wymiary, często okazuje się, że ich obrazy się rozjeżdżają. Członek zarządu widzi organizację, która jest gotowa, oddział opieki widzi systemy, które wciąż działają niezależnie od siebie. To rozproszenie samo jest danym. Pokazuje, gdzie w organizacji rozmowa musi jeszcze się odbyć, zanim decyzja inwestycyjna będzie mogła na czymś się opierać.
To rozproszenie nie jest unikalne dla ochrony zdrowia, ale jego konsekwencje ważą inaczej. W handlu hurtowym czy przedsiębiorstwie produkcyjnym błędna ocena gotowości prowadzi do opóźnionego projektu; w ochronie zdrowia prowadzi ona do systemu, który zostaje wdrożony na fundamencie, który go nie utrzyma, z konsekwencjami dla ludzi, którzy nie mieli wyboru w tym procesie. Kto chce wiedzieć, jak ta ocena wypada w innych sektorach, może porównać to z tym, jak przemysł wytwórczy ocenia się w zakresie dojrzałości AI lub z aktualnym stanem w sektorze usług biznesowych, gdzie ryzyka błędu są zazwyczaj mniejsze, ale fundamenty równie często brakują.
Pomiar hybridresourcing.com nie opisuje obrazu idealnego ani obowiązkowej ścieżki rozwoju. Opisuje pozycję na siedmiu wymiarach, w danym momencie, widzianą przez wiele oczu. Dla placówki zdrowotnej oznacza to przede wszystkim, że pytanie nie brzmi, czy jest gotowa na AI w ogóle, ale w który wymiar musi najpierw zainwestować, zanim kolejny krok coś przyniesie. Dla jednej placówki jest to infrastruktura IT, która łączy oddziały, dla innej jest to zarządzanie danymi, które sprawia, że dane stają się użyteczne poza ich pierwotnym celem.
Ochrona zdrowia dzieli tę problematykę z innymi sektorami, które pracują ze złożonymi, rozdrobnionymi systemami. Sytuacja w sektorze transportowym i jego dojrzałości AI lub w edukacji i stanie gotowości AI pokazuje, że rozdrobnienie systemów i procesów wyraża się wszędzie inaczej, ale że kolejność od wymiarów fundamentalnych do zależnych każdorazowo podąża tym samym wzorcem.
Pomiar dojrzałości hybridresourcing.com odpowiada na pytanie, czy organizacja może nieść AI: czy organizacja, infrastruktura i dane są gotowe na to, by na nich coś zbudować. Nie odpowiada na pytanie, jaka praca faktycznie może być przejęta przez AI. Na to pytanie odpowiada werkscan FTE TO AI, która oblicza per zadanie, jaka część pracy kwalifikuje się do przejęcia. Organizacja, która za pomocą pomiaru dojrzałości wie, gdzie stoi jej fundament, może następnie za pomocą tego werkscanu zobaczyć, jaka praca może na nim zostać zbudowana, a jaka praca jeszcze nie jest na to gotowa.
Pomiar dojrzałości jest w budowie. Kto chce śledzić rozwój lub jako jeden z pierwszych zmierzyć, jak własna organizacja ocenia się na siedmiu wymiarach, może zapisać się na listę oczekujących.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.