Zdravotníctvo funguje s iným vzťahom medzi rizikom a tempom než väčšina sektorov. Kde inde môže pilotný projekt zlyhať bez následkov mimo vlastnej organizácie, chyba v zdravotníckom procese sa priamo dotýka pacienta alebo klienta. Tento vzťah nielen spomaľuje zavádzanie AI, ale aj mení poradie, v akom musia veci stáť. Organizácia v zdravotníctve nemôže experimentovať s úlohou, dokým údaje, na ktorých táto úloha stojí, nie sú spoľahlivo vysledovateľné, a nemôže sa škálovať, dokým IT-infraštruktúra udržiava ostrovy oddelené od seba namiesto jedného celku.
K tomu prichádza, že zdravotníctvo sa skladá z viacerých svetov, ktoré len málokedy majú rovnakú rýchlosť. Backoffice, ktorý spracúva faktúry a plánovanie, môže byť v oblasti riadenia dát už podstatne ďalej než samotné poskytovanie zdravotnej starostlivosti, kde sú systémy často usporiadané podľa oddelenia alebo špecializácie. Táto nerovnosť v rámci jednej organizácie je presne dôvod, prečo meranie vyspelosti nestačí vykonať na jednom oddelení. Kto meria len podporné služby, vidí iný obraz než ten, kto zahrnie aj poskytovanie zdravotnej starostlivosti, a oba obrazy sú bez seba navzájom neúplné.
Meranie hybridresourcing.com pracuje s piatimi úrovňami: baseline, foundation, activation, insight a intelligence. V zdravotníctve je zarážajúce, že mnohé organizácie na dimenzii organizácia už dosahujú foundation alebo activation — existuje politika, existujú vlastníci digitálnych iniciatív, existuje vedenie, ktoré venuje pozornosť AI. Ale v oblasti riadenia dát obraz pravidelne zostáva na úrovni baseline alebo foundation, pretože údaje o pacientoch, elektronické záznamy a operačné systémy nie sú vždy vytvorené tak, aby sa dali opätovne použiť na niečo iné, než na čo boli pôvodne zaznamenané.
Tento rozdiel medzi dimenziami nie je náhoda. Poradie, v akom sa dimenzie vyvíjajú, je pevne stanovené: organizácia, IT-infraštruktúra a riadenie dát musia stáť ako prvé, skôr než dimenzie, ktoré od nich závisia — ako rozhodovanie na základe AI-poznatkov — môžu postúpiť ďalej. Zdravotnícke zariadenie, ktoré investuje do inteligentného dashboardu skôr, než je podkladová dáta konzistentná, stavia na základe, ktorý sa ešte musí vytvrdiť. To vysvetľuje časť pilotných projektov, ktoré začínajú dobre a potom sa zaseknú: nie preto, že aplikácia nefunguje, ale preto, že vrstva pod ňou nezvláda záťaž.
Sedem dimenzií merania dáva organizácii pozíciu, ale kolo grafov dáva niečo, čo je v zdravotníctve zvlášť relevantné: pohľad na rozptyl. Keď riadiaci pracovník, IT-manažér a vedúci oddelenia zdravotnej starostlivosti bodujú samostatne na rovnakých dimenziách, často sa ukáže, že ich obrazy sa rozchádzajú. Riadiaci pracovník vidí organizáciu, ktorá je pripravená, oddelenie zdravotnej starostlivosti vidí systémy, ktoré ešte fungujú oddelene od seba. Tento rozptyl je sám osebe údajom. Ukazuje, kde v rámci organizácie sa musí ešte viesť rozhovor, skôr než sa na tom bude môcť oprieť investičné rozhodnutie.
Tento rozptyl nie je jedinečný pre zdravotníctvo, ale jeho následky vážia inak. Vo veľkoobchode alebo výrobnom podniku vedie nesprávny odhad pripravenosti k oneskorenému projektu; v zdravotníctve vedie k systému, ktorý sa zavádza na základe, ktorý ho neunesie, s dôsledkami pre ľudí, ktorí v tomto procese nemali na výber. Kto chce vedieť, ako toto zváženie vychádza v iných sektoroch, môže porovnať s tým, ako výrobný priemysel skóruje v AI-vyspelosti alebo so súčasným stavom v oblasti obchodných služieb, kde riziká chybného kroku sú spravidla menšie, ale základy chýbajú rovnako často.
Meranie hybridresourcing.com nepopisuje ideálny obraz ani povinnú rastovú dráhu. Popisuje pozíciu na siedmich dimenziách, v danom momente, videnú viacerými očami. Pre zdravotnícke zariadenie to znamená predovšetkým, že otázkou nie je, či je pripravené na AI vo všeobecnosti, ale do ktorej dimenzie musí najprv investovať, skôr než ďalší krok niečo priniesie. Pre jedno zariadenie je to IT-infraštruktúra, ktorá spája oddelenia, pre iné je to riadenie dát, ktoré robí údaje použiteľnými mimo ich pôvodného účelu.
Zdravotníctvo delí túto otázku s inými sektormi, ktoré pracujú so zložitými, rozdrobenými systémami. Situácia v sektore dopravy a jeho AI-vyspelosti alebo v školstve a súčasnom stave AI-pripravenosti ukazuje, že rozdrobenosť systémov a procesov sa všade prejavuje inak, ale že poradie od základných k závislým dimenziám vždy nasleduje rovnaký vzor.
Meranie vyspelosti hybridresourcing.com odpovedá na otázku, či organizácia môže uniesť AI: či sú organizácia, infraštruktúra a dáta pripravené na to, aby na nich niečo bolo postavené. Neodpovedá na otázku, akú prácu môže AI skutočne prevziať. Na túto otázku odpovedá pracovný skener FTE TO AI, ktorý pre jednotlivé úlohy vypočíta, aká časť práce prichádza do úvahy na prevzatie. Organizácia, ktorá vďaka meraniu vyspelosti vie, kde stojí jej základ, môže potom s týmto pracovným skenerom vidieť, aká práca sa na ňom môže postaviť a aká práca na to ešte nie je pripravená.
Meranie vyspelosti je vo výstavbe. Kto chce sledovať vývoj alebo chce ako jeden z prvých zmerať, ako vlastná organizácia skóruje na siedmich dimenziách, sa môže prihlásiť na čakací zoznam.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.