Os cuidados de saúde trabalham com uma relação diferente entre risco e ritmo do que a maioria dos setores. Enquanto noutros locais um piloto pode falhar sem consequências fora da própria organização, um erro num processo de cuidados de saúde afeta diretamente um paciente ou cliente. Essa relação não só atrasa a introdução de IA, também altera a ordem em que as coisas devem ser colocadas. Uma organização nos cuidados de saúde não pode experimentar com uma tarefa enquanto os dados sobre os quais essa tarefa se baseia não forem fiavelmente rastreáveis, e não pode escalar enquanto a infraestrutura de TI mantiver ilhas separadas umas das outras em vez de um todo.
Acresce que os cuidados de saúde consistem em vários mundos que raramente têm a mesma velocidade. Um backoffice que processa faturas e planeamento pode já estar bastante mais avançado em termos de gestão de dados do que a própria prestação de cuidados, onde os sistemas são frequentemente organizados por departamento ou por especialidade. Essa desigualdade dentro de uma única organização é exatamente a razão pela qual uma medição de maturidade não pode limitar-se a um único departamento. Quem mede apenas os serviços de apoio vê uma imagem diferente de quem também inclui a prestação de cuidados, e ambas as imagens são incompletas sem a outra.
A medição da hybridresourcing.com trabalha com cinco níveis: baseline, foundation, activation, insight e intelligence. Nos cuidados de saúde, destaca-se que muitas organizações já atingem foundation ou activation na dimensão organização — há política, há responsáveis por iniciativas digitais, há atenção da administração para a IA. Mas na gestão de dados, a imagem fica frequentemente parada em baseline ou foundation, porque os dados dos pacientes, os registos eletrónicos e os sistemas operacionais nem sempre foram construídos para serem reutilizados para algo diferente daquilo para que foram registados.
Essa diferença entre dimensões não é coincidência. A ordem em que as dimensões se desenvolvem é fixa: organização, infraestrutura de TI e gestão de dados devem estar primeiro estabelecidas antes que dimensões que dependem delas — como a tomada de decisões com base em insights de IA — possam avançar mais. Uma instituição de saúde que investe num painel inteligente antes de os dados subjacentes serem consistentes está a construir sobre uma fundação que ainda tem de endurecer. Isso explica parte dos pilotos que começam bem e depois encravam: não porque a aplicação não funcione, mas porque a camada por baixo não suporta a carga.
As sete dimensões da medição dão a uma organização uma posição, mas a ronda de plotagem dá algo que é particularmente relevante nos cuidados de saúde: uma visão sobre a dispersão. Quando um administrador, um gestor de TI e um chefe de departamento de cuidados pontuam separadamente nas mesmas dimensões, frequentemente verifica-se que as suas imagens divergem. O administrador vê uma organização preparada, o departamento de cuidados vê sistemas que ainda funcionam de forma desligada entre si. Essa dispersão é, em si, um dado. Mostra onde dentro da organização a conversa ainda tem de ser tida antes que uma decisão de investimento possa assentar em algo.
Essa dispersão não é exclusiva dos cuidados de saúde, mas as suas consequências pesam de forma diferente. Numa empresa grossista ou numa indústria transformadora, uma avaliação errada da preparação leva a um projeto atrasado; nos cuidados de saúde, leva a um sistema implementado sobre uma fundação que não o suporta, com consequências para pessoas que não tiveram escolha nesse processo. Quem quiser saber como essa ponderação se desenrola noutros setores pode fazer a comparação com como a indústria transformadora se classifica em maturidade de IA ou com a situação nos serviços empresariais, onde os riscos de um erro são geralmente menores, mas os fundamentos faltam com a mesma frequência.
A medição da hybridresourcing.com não descreve uma imagem ideal nem um caminho de crescimento obrigatório. Descreve uma posição em sete dimensões, num momento, vista por vários olhos. Para uma instituição de saúde, isso significa sobretudo que a questão não é se está preparada para a IA em geral, mas em que dimensão deve investir primeiro antes que um próximo passo produza resultados. Para uma instituição, isso é a infraestrutura de TI que liga departamentos; para outra, é a gestão de dados que torna os dados utilizáveis fora do seu objetivo original.
Os cuidados de saúde partilham essa questão com outros setores que trabalham com sistemas complexos e fragmentados. A situação no setor dos transportes e a sua maturidade de IA ou na educação e o estado de preparação para a IA mostra que a fragmentação de sistemas e processos se manifesta de forma diferente em cada lugar, mas que a ordem das dimensões fundamentais para as dependentes segue sempre o mesmo padrão.
A medição de maturidade da hybridresourcing.com responde à pergunta se uma organização pode suportar a IA: se a organização, a infraestrutura e os dados estão preparados para que algo seja construído sobre eles. Não responde à pergunta de que trabalho pode efetivamente ser assumido pela IA. Essa pergunta é respondida pelo scan de trabalho da FTE TO AI, que calcula por tarefa que parte do trabalho é elegível para assunção. Uma organização que, através da medição de maturidade, sabe onde está a sua fundação, pode depois, com esse scan de trabalho, ver que trabalho pode ser construído sobre ela, e que trabalho ainda não está preparado para isso.
A medição de maturidade está em construção. Quem quiser acompanhar o desenvolvimento ou ser um dos primeiros a medir como a própria organização pontua nas sete dimensões pode inscrever-se na lista de espera.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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