Vården arbetar med en annan relation mellan risk och tempo än de flesta sektorer. Där en pilot på andra håll får misslyckas utan konsekvenser utanför den egna organisationen, berör ett fel i en vårdprocess direkt en patient eller klient. Den relationen fördröjer inte bara införandet av AI, den förändrar också i vilken ordning saker måste stå. En organisation inom vården kan inte experimentera med en uppgift så länge de uppgifter som den uppgiften bygger på inte är tillförlitligt spårbara, och kan inte skala upp så länge IT-infrastrukturen håller isolerade öar separerade från varandra i stället för att bilda en helhet.
Därtill kommer att vården består av flera världar som sällan har samma hastighet. En backoffice som hanterar fakturor och planering kan sett till datahantering redan stå betydligt längre än vårdgivningen själv, där system ofta är inrättade per avdelning eller per specialitet. Den ojämlikheten inom en och samma organisation är precis varför en mognadsmätning inte räcker med att omfatta en enda avdelning. Den som bara mäter stödfunktionerna ser en annan bild än den som även tar med vårdgivningen, och båda bilderna är ofullständiga utan varandra.
Mätningen från hybridresourcing.com arbetar med fem nivåer: baseline, foundation, activation, insight och intelligence. Inom vården är det påfallande att många organisationer på dimensionen organisation redan uppnår foundation eller activation — det finns policy, det finns ägare av digitala initiativ, det finns styrelseuppmärksamhet för AI. Men på datahantering blir bilden regelbundet stående på baseline eller foundation, eftersom patientuppgifter, elektroniska journaler och operativa system inte alltid är byggda för att återanvändas till något annat än det de ursprungligen registrerades för.
Den skillnaden mellan dimensioner är ingen slump. Ordningen i vilken dimensioner utvecklas ligger fast: organisation, IT-infrastruktur och datahantering måste stå på plats innan dimensioner som är beroende av dem — som beslutsfattande baserat på AI-insikter — kan komma vidare. En vårdinstitution som investerar i en intelligent instrumentpanel innan den underliggande datan är konsekvent, bygger på ett fundament som ännu inte har härdat. Det förklarar en del av de pilotprojekt som börjar bra och sedan kör fast: inte för att tillämpningen inte fungerar, utan för att lagret därunder inte klarar belastningen.
De sju dimensionerna i mätningen ger en organisation en position, men plot-rundan ger något som är särskilt relevant inom vården: insyn i spridning. När en styrelseledamot, en IT-chef och en avdelningschef inom vården var för sig sätter poäng på samma dimensioner, visar det sig ofta att deras bilder skiljer sig åt. Styrelseledamoten ser en organisation som är redo, avdelningen inom vården ser system som fortfarande fungerar frikopplade från varandra. Den spridningen är i sig ett underlag. Den visar var inom organisationen samtalet fortfarande måste föras innan ett investeringsbeslut kan vila på något stabilt.
Denna spridning är inte unik för vården, men konsekvenserna av den väger annorlunda där. I en grossisthandel eller ett tillverkande företag leder en felaktig bedömning av beredskap till ett försenat projekt; inom vården leder den till ett system som rullas ut på ett fundament som inte bär det, med konsekvenser för människor som inte hade något val i den processen. Den som vill veta hur den avvägningen faller ut i andra sektorer kan göra jämförelsen med hur tillverkningsindustrin presterar på AI-mognad eller med läget inom den professionella tjänstesektorn, där riskerna av ett misstag i allmänhet är mindre men grundstenarna lika ofta saknas.
Mätningen från hybridresourcing.com beskriver ingen idealbild och ingen obligatorisk tillväxtväg. Den beskriver en position på sju dimensioner, vid ett givet tillfälle, sedd genom flera ögon. För en vårdinstitution betyder det framför allt att frågan inte är om den är redo för AI i allmänhet, utan i vilken dimension den först behöver investera innan ett nästa steg ger något resultat. För en institution är det IT-infrastruktur som förbinder avdelningar, för en annan är det datahantering som gör uppgifter användbara utanför deras ursprungliga syfte.
Vården delar den frågan med andra sektorer som arbetar med komplexa, fragmenterade system. Situationen inom transportsektorn och dess AI-mognad eller inom utbildningssektorn och läget för AI-beredskap visar att fragmentering av system och processer tar sig olika uttryck överallt, men att ordningen från grundläggande till beroende dimensioner varje gång följer samma mönster.
Mognadsmätningen från hybridresourcing.com besvarar frågan om en organisation kan bära AI: om organisationen, infrastrukturen och datan är redo för att något ska byggas på den. Den besvarar inte frågan om vilket arbete som faktiskt kan tas över av AI. Den frågan besvarar arbetsscanen från FTE TO AI, som per uppgift beräknar vilken del av arbetet som kvalificerar för övertagande. En organisation som via mognadsmätningen vet var dess fundament står, kan därefter med den arbetsscanen se vilket arbete som kan byggas på det, och vilket arbete som ännu inte är redo för det.
Mognadsmätningen är under uppbyggnad. Den som vill följa utvecklingen eller vara en av de första att mäta hur den egna organisationen presterar på de sju dimensionerna kan anmäla sig till väntelistan.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.