Kennisbank

Foundation: grunden finns, men håller den överallt

Foundation är den nivå där en organisation inte längre börjar från noll. Val har gjorts, det finns policy, det finns ett team eller en roll som ägnar sig åt det. Det är steget efter baseline, där AI framför allt skedde tillfälligt och på initiativ av enskilda individer. På foundation-nivå är något fastlagt. Frågan är inte längre OM organisationen sysslar med det, utan hur jämnt det är fördelat över de sju dimensioner som mognadsmätningen skiljer åt.

Hur ni känner igen foundation

Den vanligaste formen av foundation är ojämn. Organisation och policy ligger ofta först: det har utsetts en AI-ansvarig, det finns riktlinjer för användning, kanske ett första styrningsdokument. Men IT-infrastruktur och datahantering ligger ofta efter. System är inte anpassade för att stödja AI-tillämpningar, data ligger utspridd, kvalitet och tillgänglighet är inte säkrade. Det är inget undantag; det är mönstret där de grundläggande dimensionerna hamnar efter de beroende dimensionerna.

Detta yttrar sig konkret: en pilot som är godkänd på papper fastnar eftersom den nödvändiga datan inte är tillgänglig eller inte tillförlitlig. Ett policydokument finns, men ingen i organisationen kan förklara det utan att ta fram det. Det finns en utsedd ansvarig, men den personen har inget mandat att besluta om system eller budgetar. Foundation ser mer ordnat ut på papper än det fungerar i praktiken.

Vad plot-rundan visar här

På foundation-nivå är spridningen i plot-rundan ofta som störst. En CIO ger IT-infrastrukturen låga poäng eftersom han vet vad som fortfarande behöver göras med systemintegration. En CHRO ger organisation och policy höga poäng eftersom det nu i alla fall finns en kontaktperson. Båda bedömningarna är korrekta utifrån den egna positionen. Mätningen synliggör den skillnaden istället för att jämna den ut, och det är just där foundation kräver ett samtal: vilken dimension ligger före, vilken måste följa efter, och är den ordningsskillnaden känd av alla som medverkar i besluten.

Varför ordningen spelar roll här

Anledningen till att foundation ter sig så här ligger i dimensionernas natur. Organisation och policy går relativt snabbt att sätta upp: ett dokument, en roll, en mötesstruktur. IT-infrastruktur och datahantering kräver mer tid, eftersom de är beroende av befintliga system som inte byggts för AI. Den som på foundation-nivå framför allt investerat i policy och organisation får ett intryck av framsteg utan att den grundläggande nivån har vuxit med. Den skillnaden blir synlig först när en pilot vill gå längre än testuppställningen, och det visar sig att datan inte är redo för det.

Detta är också varför foundation är ett mellansteg och inte en slutpunkt. Nivån där detta löses heter activation, där de grundläggande och beroende dimensionerna kommer närmare varandra. Nivåerna därefter, insight och intelligence, bygger vidare på en grund som på foundation-nivå ännu inte är jämn överallt.

Vad steget kräver

Steget från foundation till nästa nivå kräver inte mer policy. Det finns redan policy. Det kräver att man jämnar ut de dimensioner som ligger efter, framför allt IT-infrastruktur och datahantering, så att de beroende dimensionerna — bland annat AI-användning och i vilken grad medarbetarna är förtrogna med den — har något att bygga på. Det innebär att systemen måste vara i ordning innan nya tillämpningar släpps lös på dem, och att datakvalitet blir ett ämne med en ägare, inte ett antagande.

Vägen från här till nästa nivå beskrivs på hur ni kommer från foundation till nästa nivå. Den som undrar hur steget dessförinnan ser ut hittar det på hur ni kommer från baseline till nästa nivå; den som redan är förbi foundation kan läsa vidare på sidan om steget från activation till nästa nivå.

Vad foundation inte berättar

Mognadsmätningen visar om organisationen kan bära AI: om de grundläggande nivåerna är starka nog för att bygga något på. Den säger inget om vilket arbete som kommer i fråga för det eller vilken del av en funktion AI skulle kunna ta över. Det är en annan fråga, med ett annat verktyg. När de grundläggande dimensionerna är i ordning — eller medan man arbetar med det — kan arbetsscanen från FTE TO AI kartlägga vilken del av arbetet, uppgift för uppgift, som kommer i fråga för övertagande. De två mätningarna kompletterar varandra: den ena visar om grunden finns, den andra visar vad det finns att göra på den grunden.