Kennisbank

Foundation: fundamentet står, men holder det overalt

Foundation er det niveau, hvor en organisation ikke længere starter fra nul. Der er truffet valg, der er en politik, der er et team eller en rolle, som beskæftiger sig med det. Det er skridtet efter baseline, hvor AI primært skete tilfældigt og på initiativ af enkeltpersoner. På foundation-niveau er noget forankret. Spørgsmålet er ikke længere om organisationen arbejder med det, men hvor jævnt det er fordelt over de syv dimensioner, som modenhedsmålingen skelner mellem.

Sådan genkender De foundation

Den mest almindelige form for foundation er ujævn. Organisation og politik står ofte først: der er udpeget en AI-ansvarlig, der er retningslinjer for brug, måske et første governance-dokument. Men IT-infrastruktur og datamanagement halter ofte bagefter. Systemer er ikke indrettet til at understøtte AI-anvendelser, data ligger spredt, kvalitet og tilgængelighed er ikke sikret. Det er ikke en undtagelse; det er det mønster, hvor de fundamentale dimensioner halter bagefter de afhængige.

Dette viser sig konkret: et pilotprojekt, som er godkendt på papiret, går i stå, fordi de nødvendige data ikke er tilgængelige eller ikke er troværdige. Et politikdokument findes, men ingen i organisationen kan forklare det uden at slå det op. Der er udpeget en ansvarlig, men denne person har ikke mandat til at beslutte om systemer eller budgetter. Foundation ser mere ordentlig ud på papiret end den fungerer i praksis.

Hvad plot-runden viser her

På foundation-niveau er spredningen i plot-runden ofte størst. En CIO scorer IT-infrastrukturen lavt, fordi han ved, hvad der stadig skal ske med systemintegration. En CHRO scorer organisation og politik højt, fordi der nu i hvert fald er et kontaktpunkt. Begge vurderinger er korrekte set fra egen position. Målingen gør den forskel synlig i stedet for at udjævne den, og det er præcis dér, foundation kræver en samtale: hvilken dimension går forrest, hvilken skal stadig følge med, og er denne forskel i rækkefølge kendt af alle, der er med til at beslutte om det.

Hvorfor rækkefølgen tæller her

Årsagen til, at foundation viser sig sådan, ligger i dimensionernes natur i sig selv. Organisation og politik kan relativt hurtigt etableres: et dokument, en rolle, en mødestruktur. IT-infrastruktur og datamanagement kræver mere tid, fordi de er afhængige af eksisterende systemer, som ikke er bygget til AI. Den, der på foundation-niveau primært har investeret i politik og organisation, har et indtryk af fremskridt, uden at det fundamentale lag er groet med. Denne forskel bliver først synlig, når et pilotprojekt vil videre end forsøgsopstillingen, og det viser sig, at data ikke er klar til det.

Dette er også grunden til, at foundation er et mellemskridt og ikke et slutpunkt. Det niveau, hvor dette løses, kaldes activation, hvor de fundamentale og afhængige dimensioner kommer tættere på hinanden. De efterfølgende niveauer, insight og intelligence, bygger videre på et fundament, som på foundation-niveau endnu ikke er ens overalt.

Hvad skridtet kræver

Skridtet fra foundation til det næste niveau kræver ikke mere politik. Der findes allerede politik. Det kræver, at de dimensioner, der halter bagefter, især IT-infrastruktur og datamanagement, bringes op på niveau, så de afhængige dimensioner — herunder AI-brug og i hvilken grad medarbejderne er fortrolige med det — har noget at bygge på. Det betyder, at systemer skal være i orden, før nye anvendelser sættes i gang på dem, og at datakvalitet bliver et emne med en ejer, ikke en antagelse.

Vejen fra her til det næste niveau er beskrevet på hvordan De kommer fra foundation til det næste niveau. Den, der spekulerer på, hvordan skridtet før dette ser ud, finder det på hvordan De kommer fra baseline til det næste niveau; den, der allerede er forbi foundation, kan læse videre på siden om skridtet fra activation til det næste niveau.

Hvad foundation ikke fortæller

Modenhedsmålingen viser, om organisationen kan bære AI: om de fundamentale lag er stærke nok til at bygge noget på. Den siger ikke noget om, hvilket arbejde der kommer i betragtning til det, eller hvilken del af en funktion AI kunne overtage. Det er et andet spørgsmål, med et andet redskab. Så snart de fundamentale dimensioner er i orden — eller mens man arbejder på det — kan arbejdsscanningen fra FTE TO AI kortlægge, hvilken del af arbejdet, opgave for opgave, kommer i betragtning til overtagelse. De to målinger komplementerer hinanden: den ene viser, om fundamentet er der, den anden viser, hvad der kan gøres på dette fundament.