Foundation je nivo, na katerem organizacija ne začenja več iz nič. Sprejete so bile odločitve, obstaja politika, obstaja ekipa ali vloga, ki se s tem ukvarja. To je korak po baseline, kjer je AI potekal predvsem priložnostno in na pobudo posameznikov. Na nivoju foundation je nekaj zapisano. Vprašanje ni več, ali se organizacija s tem ukvarja, temveč kako enakomerno je to porazdeljeno med sedmimi dimenzijami, ki jih razlikuje meritev zrelosti.
Najpogostejša oblika foundation je neenakomerna. Organizacija in politika sta pogosto na prvem mestu: določena je odgovorna oseba za AI, obstajajo smernice o uporabi, morda prvi dokument o upravljanju. Toda IT-infrastruktura in upravljanje podatkov pri tem redno zaostajata. Sistemi niso urejeni za podporo AI-rešitvam, podatki so razpršeni, kakovost in dostopnost nista zagotovljeni. To ni izjema; to je vzorec, pri katerem temeljne dimenzije zaostajajo za odvisnimi.
To se konkretno kaže: pilotni projekt, ki je na papirju potrjen, zastane, ker potrebni podatki niso na voljo ali niso zanesljivi. Dokument o politiki obstaja, a ga v organizaciji nihče ne znap razložiti brez, da bi ga imel pred seboj. Odgovorna oseba je določena, a nima pooblastil za odločanje o sistemih ali proračunih. Foundation je na papirju videti urejeneje, kot deluje v praksi.
Na nivoju foundation je razpon v krogu plot pogosto največji. CIO oceni IT-infrastrukturo nizko, ker ve, kaj vse je še treba narediti glede integracije sistemov. CHRO oceni organizacijo in politiko visoko, ker vsaj obstaja kontaktna oseba. Obe oceni sta pravilni s stališča lastne vloge. Meritev to razliko naredi vidno, namesto da bi jo povprečila, in prav to je tisto, kar na nivoju foundation terja pogovor: katera dimenzija je v prednosti, katera mora še slediti, in ali je ta razlika v zaporedju znana vsem, ki soodločajo o tem.
Razlog, da se foundation kaže na tak način, je v naravi samih dimenzij. Organizacijo in politiko je relativno hitro vzpostaviti: dokument, vloga, struktura sestankov. IT-infrastruktura in upravljanje podatkov terjata več časa, ker sta odvisna od obstoječih sistemov, ki niso bili zgrajeni za AI. Kdor je na nivoju foundation vlagal predvsem v politiko in organizacijo, ima vtis napredka, čeprav temeljna raven ni rasla z njim. Ta razlika postane vidna šele, ko želi pilotni projekt seči dlje od poskusne postavitve, in takrat se izkaže, da podatki za to niso pripravljeni.
To je tudi razlog, zakaj je foundation vmesni korak in ne končna postaja. Nivo, na katerem se to razreši, se imenuje activation, kjer se temeljne in odvisne dimenzije približajo drug drugemu. Naslednja nivoja, insight in intelligence, nadgrajujeta temelje, ki na nivoju foundation še niso povsod enaki.
Korak od foundation do naslednjega nivoja ne zahteva več politike. Politika že obstaja. Zahteva izenačitev dimenzij, ki zaostajajo, predvsem IT-infrastrukture in upravljanja podatkov, tako da imajo odvisne dimenzije — med drugim uporaba AI in stopnja, do katere so zaposleni z njo seznanjeni — na čem graditi. To pomeni, da morajo sistemi priti v red, preden se nanje spustijo nove rešitve, in da kakovost podatkov postane tema z lastnikom, ne predpostavka.
Pot od tu do naslednjega nivoja je opisana na kako priti od foundation do naslednjega nivoja. Kdor se sprašuje, kako je videti korak pred tem, ga najde na kako priti od baseline do naslednjega nivoja; kdor je že mimo foundation, lahko nadaljuje z branjem strani o korakih od activation do naslednjega nivoja.
Meritev zrelosti pokaže, ali organizacija lahko nosi AI: ali so temeljne plasti dovolj močne, da se lahko na njih nekaj zgradi. Ne pove pa nič o tem, katero delo pride v poštev za to ali kateri del funkcije bi AI lahko prevzel. To je drugo vprašanje, z drugim orodjem. Ko so temeljne dimenzije urejene — ali medtem ko se na tem dela — lahko delovni scan podjetja FTE TO AI prikaže, kateri del dela, nalogo za nalogo, pride v poštev za prevzem. Obe meritvi se dopolnjujeta: ena pokaže, ali temelji obstajajo, druga pokaže, kaj je na teh temeljih mogoče storiti.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.