Kdo poprvé pracuje s jazykovým modelem, vidí, že něco funguje. Přijde odpověď, odpověď je dostatečně často správná, a závěr se nabízí sám: tohle umí víc. Ten závěr není chybný, ale je založen na jediném okamžiku v jediném okně. Chatovací okno ukazuje, zda model umí zodpovědět otázku. Neukazuje, zda organizace za ním umí tu otázku dobře formulovat, dodat správná data a přenést odpověď do rozhodnutí, na kterém něco závisí.
Toto rozlišení je důvodem, proč piloty často startují a málokdy se dostanou k rozšíření. Pilot dokazuje, že technologie něco umí. Nedokazuje nic o sedmi dimenzích, které rozhodují o tom, zda to organizace unese: od organizace a vedení přes IT infrastrukturu, řízení dat, procesy, lidi, governance až po kulturu. Chatovací okno testuje jeden konkrétní případ, v jednom okamžiku, s jedním uživatelem. Neříká nic o tom, co se stane, když stejnou otázku položí sto uživatelů, s daty, která nejsou vždy čistá, v procesu, který není nastaven na odpověď, jež kolísá.
Měření vyspělosti od hybridresourcing se nedívá na úkol nebo odpověď, ale na vrstvu pod tím: na otázku, zda je organizace jako celek připravena s AI pracovat, a ne s ní jen experimentovat. To probíhá napříč pěti úrovněmi — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — a napříč sedmi dimenzemi, které společně určují, kde organizace stojí. Ne každá dimenze má v každém okamžiku stejnou váhu. Fundamentální dimenze, jako organizace a IT infrastruktura, mají přednost před dimenzemi, které na nich závisí. To není naše volba, ale pořadí, ve kterém to funguje: bez fungující infrastruktury má dobré řízení dat malý dopad, a bez jasného rozhodování má dobrá infrastruktura malý efekt.
Důležitou součástí měření je plotovací kolo. Více lidí v rámci organizace hodnotí samostatně, aniž by viděli odpovědi ostatních. Co z toho vzejde, není jen pozice na pěti úrovních, ale také rozptyl mezi tím, co si různí lidé myslí, že je pravda. Vedení, které si myslí, že organizace je na úrovni activation, zatímco IT se sama zařazuje na baseline, má problém větší než průměr. Tento rozptyl je často výstižnější než samotné skóre: ukazuje, kde se organizace neshoduje sama se sebou, a to je přesně místo, kde se pilot zastaví, aniž by kdokoli mohl ukázat proč.
Měření vyspělosti nedává odpověď na otázku, které úkoly AI může převzít. Neříká nic o tom, kolik času zabírá dané funkci určitá činnost, ani co se stane, když ta činnost zmizí. Měří připravenost, ne převzetí. Organizace může vysoko skórovat ve všech sedmi dimenzích a přitom nemít identifikovaný žádný úkol, který je připraven k předání. Naopak organizace může být plná úkolů, které se výborně hodí k automatizaci, zatímco organizace samotná ještě není nastavena, aby to nechala proběhnout odpovědně.
Měření také neříká, která rozhodnutí mohou nebo nemohou být automatizována — to je otázka, která si zaslouží vlastní pozornost, mimo jiné v přehledu rozhodnutí, která by měla zůstat mimo dosah automatizace. A skóre neříká nic o tom, jaká dokumentace v praxi chybí: kdo chce vědět, co má patřit do inventáře rozhodnutí, to nenajde v žádné úrovni ani dimenzi, ale v samostatném procesu.
Co měření skutečně dělá, je poskytnout jasnost o výchozí pozici. Nízké skóre v jedné ze sedmi dimenzí neznamená automaticky, že je něco zásadně špatně; znamená to, že jsou možné dvě cesty, a která z těch dvou platí, se liší podle organizace — rozdíl, který dále rozvádí stránka popisující dva scénáře při nízkém skóre. Kdo chce začít vlastním odhadem, může to udělat na stránkách věnovaných vyspělosti organizace samotné a vyspělosti IT infrastruktury jako dvěma ze sedmi dimenzí, na kterých je celé měření postaveno.
Toto rozdělení je záměrné. Organizace, která chce nejprve vědět, zda jí AI něco přinese, si klade jinou otázku než organizace, která chce vědět, zda je připravena AI zavádět odpovědně. Obě otázky jsou legitimní, ale vyžadují jiné nástroje. Kdo tyto dvě otázky nechá splynout, dostane odpověď, která se nehodí dobře na žádnou z nich: skóre, které zní jako analýza úkolů, nebo analýzu úkolů, která se tváří, že vypovídá o organizační připravenosti.
Měření vyspělosti, s pěti úrovněmi, sedmi dimenzemi a plotovacím kolem, se v současnosti staví. Zatím neexistuje prostředí, kam byste se dnes mohli přihlásit a nechat se ohodnotit. Kdo o to má zájem, může se přihlásit na čekací listinu a bude informován, jakmile bude měření k dispozici.
Jakmile je připravenost organizace jednou zmapována, zůstává nezodpovězena další otázka: která část samotné práce se skutečně dá převzít. To není něco, na co se toto měření zaměřuje, a ani to není jeho účelem. Tuto otázku zodpovídá pracovní skenování od FTE TO AI, které pro každý úkol vypočítá, jaká část práce přichází v úvahu pro převzetí ze strany AI — výpočet, který má smysl až tehdy, když organizace, do níž dopadá, je skutečně připravena to unést.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.