Όποιος εργάζεται για πρώτη φορά με ένα γλωσσικό μοντέλο, βλέπει κάτι να λειτουργεί. Έρχεται μια απάντηση, η απάντηση είναι αρκετά συχνά σωστή, και το συμπέρασμα είναι προφανές: αυτό μπορεί να κάνει περισσότερα. Αυτό το συμπέρασμα δεν είναι λάθος, αλλά βασίζεται σε μια μεμονωμένη στιγμή σε ένα μεμονωμένο παράθυρο. Ένα παράθυρο συνομιλίας δείχνει αν ένα μοντέλο μπορεί να απαντήσει σε μια ερώτηση. Δεν δείχνει αν ο οργανισμός πίσω από αυτό μπορεί να θέσει σωστά την ερώτηση, να παρέχει τα σωστά δεδομένα και να αφήσει την απάντηση να καταλήξει σε μια απόφαση που έχει πραγματική σημασία.
Αυτή η διάκριση είναι ο λόγος που τα πιλοτικά έργα συχνά ξεκινούν αλλά σπάνια κλιμακώνονται. Το πιλοτικό έργο αποδεικνύει ότι η τεχνολογία μπορεί να κάνει κάτι. Δεν αποδεικνύει τίποτα για τις επτά διαστάσεις που καθορίζουν αν ο οργανισμός μπορεί επίσης να στηρίξει αυτή τη δυνατότητα: από την οργάνωση και την ηγεσία έως την υποδομή ΙΤ, τη διαχείριση δεδομένων, τις διαδικασίες, τους ανθρώπους, τη διακυβέρνηση και την κουλτούρα. Ένα παράθυρο συνομιλίας δοκιμάζει μία περίπτωση χρήσης, σε μία στιγμή, με έναν χρήστη. Δεν λέει τίποτα για τι συμβαίνει όταν εκατό χρήστες θέτουν την ίδια ερώτηση, με δεδομένα που δεν είναι πάντα καθαρά, σε μια διαδικασία που δεν είναι σχεδιασμένη για μια απάντηση που ποικίλλει.
Η μέτρηση ωριμότητας της hybridresourcing δεν εξετάζει μια εργασία ή μια απάντηση, αλλά το επίπεδο από κάτω: το ερώτημα αν ο οργανισμός ως σύνολο είναι έτοιμος να εργαστεί με την AI, και όχι μόνο να πειραματιστεί με αυτήν. Αυτό γίνεται σε πέντε επίπεδα — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — και σε επτά διαστάσεις που μαζί καθορίζουν πού βρίσκεται ένας οργανισμός. Δεν έχει την ίδια βαρύτητα κάθε διάσταση σε κάθε στιγμή. Οι θεμελιώδεις διαστάσεις, όπως η οργάνωση και η υποδομή ΙΤ, προηγούνται των διαστάσεων που εξαρτώνται από αυτές. Αυτό δεν είναι δική μας επιλογή, αλλά η σειρά με την οποία λειτουργεί το πράγμα: χωρίς μια λειτουργική υποδομή, η καλή διαχείριση δεδομένων έχει ελάχιστη επίδραση, και χωρίς σαφή λήψη αποφάσεων, μια καλή υποδομή έχει ελάχιστο αποτέλεσμα.
Ένα σημαντικό μέρος της μέτρησης είναι ο γύρος καταγραφής (plot-ronde). Πολλά άτομα εντός του οργανισμού βαθμολογούν ξεχωριστά, χωρίς να βλέπουν τις απαντήσεις ο ένας του άλλου. Αυτό που προκύπτει δεν είναι μόνο μια θέση στα πέντε επίπεδα, αλλά και η διασπορά μεταξύ των απόψεων διαφόρων ανθρώπων για το τι είναι αλήθεια. Μια διοίκηση που πιστεύει ότι ο οργανισμός βρίσκεται στο επίπεδο activation, ενώ το ΙΤ τοποθετεί τον εαυτό του στο baseline, έχει ένα πρόβλημα μεγαλύτερο από τον μέσο όρο. Αυτή η διασπορά είναι συχνά πιο ενημερωτική από την ίδια τη βαθμολογία: δείχνει πού ο οργανισμός διαφωνεί με τον εαυτό του, και εκεί ακριβώς κολλάει ένα πιλοτικό έργο χωρίς να μπορεί κανείς να υποδείξει τον λόγο.
Η μέτρηση ωριμότητας δεν απαντά στο ερώτημα ποιες εργασίες μπορεί να αναλάβει η AI. Δεν λέει τίποτα για πόσο χρόνο απαιτεί μια θέση εργασίας για μια συγκεκριμένη ενέργεια, και τίποτα για τι συμβαίνει όταν αυτή η ενέργεια εξαφανιστεί. Μετρά την ετοιμότητα, όχι την ανάληψη. Ένας οργανισμός μπορεί να βαθμολογηθεί υψηλά σε όλες τις επτά διαστάσεις και παρόλα αυτά να μην έχει εντοπίσει καμία εργασία έτοιμη για μεταφορά. Αντίστροφα, ένας οργανισμός μπορεί να είναι γεμάτος με εργασίες που προσφέρονται εξαιρετικά για αυτοματοποίηση, ενώ ο ίδιος ο οργανισμός δεν είναι ακόμη διαμορφωμένος ώστε αυτό να γίνει με υπεύθυνο τρόπο.
Η μέτρηση δεν αναφέρει επίσης ποιες αποφάσεις επιτρέπεται ή όχι να αυτοματοποιηθούν — αυτό είναι ένα ερώτημα που αξίζει τη δική του προσοχή, μεταξύ άλλων στην επισκόπηση των αποφάσεων που πρέπει να παραμείνουν εκτός του πεδίου εφαρμογής της αυτοματοποίησης. Και η βαθμολογία δεν λέει τίποτα για τι λείπει στην πράξη από πλευράς τεκμηρίωσης: όποιος θέλει να μάθει τι πρέπει να περιλαμβάνει μια απογραφή αποφάσεων, δεν θα το βρει σε ένα επίπεδο ή μια διάσταση, αλλά σε μια ξεχωριστή διαδικασία.
Αυτό που κάνει η μέτρηση είναι να δίνει σαφήνεια σχετικά με την αρχική θέση. Μια χαμηλή βαθμολογία σε μία από τις επτά διαστάσεις δεν σημαίνει αυτόματα ότι κάτι είναι θεμελιωδώς λάθος· σημαίνει ότι υπάρχουν δύο δυνατές διαδρομές, και ποια από τις δύο ισχύει διαφέρει ανά οργανισμό — μια διαφορά που αναλύεται περισσότερο στη σελίδα που περιγράφει τα δύο σενάρια σε περίπτωση χαμηλής βαθμολογίας. Όποιος θέλει να ξεκινήσει με μια δική του εκτίμηση, μπορεί να το κάνει στις σελίδες που αναφέρονται στην ωριμότητα του ίδιου του οργανισμού και στην ωριμότητα της υποδομής ΙΤ ως δύο από τις επτά διαστάσεις στις οποίες είναι δομημένη η πλήρης μέτρηση.
Αυτός ο διαχωρισμός είναι σκόπιμος. Ένας οργανισμός που θέλει πρώτα να μάθει αν η AI του προσφέρει κάτι, θέτει διαφορετικό ερώτημα από έναν οργανισμό που θέλει να μάθει αν είναι προετοιμασμένος να εφαρμόσει την AI με υπεύθυνο τρόπο. Και τα δύο ερωτήματα είναι θεμιτά, αλλά απαιτούν διαφορετικά εργαλεία. Όποιος αφήνει τα δύο ερωτήματα να αναμειχθούν, παίρνει μια απάντηση που δεν ταιριάζει καλά σε κανένα από τα δύο: μια βαθμολογία που ακούγεται σαν ανάλυση εργασιών, ή μια ανάλυση εργασιών που προσποιείται ότι λέει κάτι για την οργανωτική ετοιμότητα.
Η μέτρηση ωριμότητας, με τα πέντε επίπεδα, τις επτά διαστάσεις και τον γύρο καταγραφής, βρίσκεται επί του παρόντος υπό κατασκευή. Δεν υπάρχει ακόμη περιβάλλον στο οποίο μπορείτε σήμερα να συνδεθείτε και να βαθμολογήσετε. Όποιος ενδιαφέρεται για αυτό, μπορεί να εγγραφεί στη λίστα αναμονής και θα ενημερωθεί μόλις η μέτρηση γίνει διαθέσιμη.
Μόλις αποτυπωθεί η ετοιμότητα του οργανισμού, παραμένει αναπάντητο το άλλο ερώτημα: ποιο μέρος της ίδιας της εργασίας μπορεί πράγματι να αναληφθεί. Αυτό δεν είναι κάτι που εξετάζει αυτή η μέτρηση, και δεν είναι αυτός ο σκοπός της. Αυτό το ερώτημα απαντάται από τη σάρωση εργασιών (werkscan) της FTE TO AI, η οποία υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της εργασίας είναι κατάλληλο να αναληφθεί από την AI — ένας υπολογισμός που αποκτά νόημα μόνο όταν ο οργανισμός στον οποίο καταλήγει είναι επίσης πράγματι έτοιμος να τον στηρίξει.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.