Kto prvýkrát pracuje s jazykovým modelom, vidí niečo, čo funguje. Prichádza odpoveď, odpoveď je dostatočne často správna, a záver sa ponúka sám: toto zvládne viac. Ten záver nie je nesprávny, ale je založený na jedinom okamihu v jedinom okne. Chatovacie okno ukazuje, či model vie odpovedať na otázku. Neukazuje, či organizácia za ním vie otázku dobre formulovať, dodať správne dáta a nechať odpoveď pretaviť sa do rozhodnutia, ktoré má nejaký význam.
Práve tento rozdiel je dôvodom, prečo pilotné projekty často začnú, ale zriedka sa rozšíria. Pilot dokazuje, že technológia niečo dokáže. Nedokazuje nič o siedmich dimenziách, ktoré určujú, či to organizácia dokáže aj uniesť: od organizácie a vedenia až po IT infraštruktúru, riadenie dát, procesy, ľudí, governance a kultúru. Chatovacie okno testuje jeden praktický prípad, v jednom okamihu, s jedným používateľom. Nevypovedá nič o tom, čo sa stane, keď rovnakú otázku položí sto používateľov, s dátami, ktoré nie sú vždy čisté, v procese, ktorý nie je nastavený na odpoveď, ktorá sa mení.
Meranie vyspelosti od hybridresourcing sa nepozerá na úlohu alebo odpoveď, ale na vrstvu pod ňou: otázku, či je organizácia ako celok pripravená pracovať s AI, a nielen s ňou experimentovať. To sa deje na piatich úrovniach — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — a v siedmich dimenziách, ktoré spoločne určujú, kde sa organizácia nachádza. Nie každá dimenzia váži v každom okamihu rovnako. Základné dimenzie, ako organizácia a IT infraštruktúra, majú prednosť pred dimenziami, ktoré sú od nich závislé. To nie je naša voľba, ale poradie, v ktorom to funguje: bez fungujúcej infraštruktúry má dobré riadenie dát málo opory a bez jasného rozhodovania má dobrá infraštruktúra malý účinok.
Dôležitou súčasťou merania je plot-kolo. Viacero ľudí v rámci organizácie bodujú oddelene, bez toho, aby videli odpovede ostatných. Výsledkom nie je len pozícia na piatich úrovniach, ale aj rozptyl medzi tým, čo rôzni ľudia považujú za pravdu. Vedenie, ktoré si myslí, že organizácia je na úrovni activation, zatiaľ čo IT sa zaraďuje na baseline, má problém, ktorý je väčší ako priemer. Tento rozptyl je často výpovednejší než samotné skóre: ukazuje, kde sa organizácia sama o sebe neshoduje, a to je presne miesto, kde pilot uviazne bez toho, aby niekto vedel poukázať prečo.
Meranie vyspelosti neodpovedá na otázku, ktoré úlohy môže AI prevziať. Nevypovedá o tom, koľko času zaberá určitá funkcia určitou činnosťou, ani o tom, čo sa stane, keď táto činnosť zanikne. Meria pripravenosť, nie prevzatie. Organizácia môže dosiahnuť vysoké skóre vo všetkých siedmich dimenziách a napriek tomu nemať identifikovanú ani jednu úlohu, ktorá je pripravená na presun. Naopak, organizácia môže mať plno úloh, ktoré sa výborne hodia na automatizáciu, hoci samotná organizácia ešte nie je nastavená na to, aby sa to dialo zodpovedne.
Meranie tiež nehovorí, ktoré rozhodnutia sa môžu alebo nemôžu automatizovať — to je otázka, ktorá si zasluhuje vlastnú pozornosť, okrem iného v prehľade rozhodnutí, ktoré by mali zostať mimo rozsahu automatizácie. A skóre nehovorí nič o tom, aká dokumentácia v praxi chýba: kto chce vedieť, čo by malo obsahovať zoznam rozhodnutí, to nenájde v úrovni ani dimenzii, ale v samostatnom procese.
Čo meranie skutočne robí, je poskytnúť jasnosť o východiskovej pozícii. Nízke skóre v jednej zo siedmich dimenzií neznamená automaticky, že je niečo zásadne v poriadku; znamená to, že existujú dve možné cesty, a to, ktorá z nich platí, sa líši podľa organizácie — rozdiel, ktorý je ďalej rozpracovaný na stránke, ktorá popisuje dva scenáre pri nízkom skóre. Kto chce začať s vlastným odhadom, môže to urobiť na stránkach, ktoré sa venujú vyspelosti samotnej organizácie a vyspelosti IT infraštruktúry ako dvom zo siedmich dimenzií, na ktorých je vybudované celé meranie.
Toto rozdelenie je zámerné. Organizácia, ktorá chce najprv vedieť, či jej AI niečo prináša, si kladie inú otázku ako organizácia, ktorá chce vedieť, či je pripravená nasadiť AI zodpovedne. Obe otázky sú legitímne, ale vyžadujú odlišné nástroje. Kto tieto dve otázky zmieša, dostane odpoveď, ktorá sa dobre nehodí na žiadnu z nich: skóre, ktoré znie ako analýza úloh, alebo analýzu úloh, ktorá pôsobí, ako by vypovedala o organizačnej pripravenosti.
Meranie vyspelosti, s piatimi úrovňami, siedmimi dimenziami a plot-kolom, sa momentálne vytvára. Zatiaľ neexistuje prostredie, do ktorého by ste sa dnes mohli prihlásiť a bodovať. Kto má o toto záujem, môže sa zapísať na čakaciu listinu a bude informovaný, hneď ako bude meranie k dispozícii.
Ak je pripravenosť organizácie raz zmapovaná, zostáva nezodpovedaná ďalšia otázka: aká časť samotnej práce sa skutočne dá prevziať. To nie je niečo, čomu sa toto meranie venuje, a ani to nie je jeho zámer. Na túto otázku odpovedá pracovný skener od FTE TO AI, ktorý pre každú úlohu vypočíta, aká časť práce prichádza do úvahy na prevzatie AI — výpočet, ktorý má význam až vtedy, keď je organizácia, do ktorej dopadá, skutočne pripravená to uniesť.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.