Nízký výsledek na měření vyspělosti vyvolá u většiny vedení stejnou otázku: jak vážné to je. Odpověď zní, že tato otázka přichází příliš brzy. Nízké číslo na jedné ze sedmi dimenzí může znamenat dva scénáře, které spolu mají jen málo společného, a nástroj sám o sobě neříká, který z těch dvou platí.
Prvním scénářem je organizace, která je na začátku. Neexistuje řízení dat, které by bylo udržováno, neexistuje infrastruktura, která by mohla nést AI aplikace, a organizace samotná si ještě nevytvořila zvyk práce s AI systémy. V tomto scénáři je nízké skóre správným popisem situace. Není na tom nic zvláštního; většina organizací začíná zde. Co ovšem hraje roli, je pořadí, v jakém se to buduje. Na stránce proč musí být fundamentální dimenze první se dozvíte, proč organizace, IT infrastruktura a řízení dat nestojí vedle ostatních dimenzí, ale pod nimi — úroveň inteligence u rozhodování má malou hodnotu, pokud data, na nichž tato rozhodnutí stojí, nejsou spolehlivá.
Druhý scénář je méně viditelný a pro vedení často překvapivější. Organizace skutečně něco vybudovala — pilotní projekty, jednotlivé aplikace, tým, který s tím pracuje — ale lidé, kteří vyplňují dotazník, hodnotí zásadně odlišně. CIO vidí infrastrukturu, která je připravena; COO vidí procesy, které se stále opírají o manuální kontrolu. CHRO vidí organizaci, která AI přijímá; vedoucí týmů vidí lidi, kteří nástroje odsouvají na vedlejší kolej, jakmile se to zkomplikuje. V tomto scénáři není problémem nízké průměrné skóre. Problémem je rozptyl.
Toto je důvod, proč měření pracuje s plot-kolem: více lidí hodnotí samostatně, aniž by viděli odpovědi ostatních, a teprve poté se rozptyl stane viditelným. Organizace s nízkým průměrem a malým rozptylem ví, kde stojí, a může z toho vycházet dál. Organizace s průměrem, který vypadá přijatelně, ale s velkým rozptylem, má jiný problém: neexistuje sdílený obraz skutečnosti, a tento obraz musí existovat dříve, než má skóre o něčem vypovídat.
Měření na rozptyl upozorňuje. Nevysvětluje ho a neřeší ho. Pokud CIO a COO strukturálně hodnotí IT infrastrukturu odlišně, je to rozhovor, který musí proběhnout — o tom, co přesně bylo vybudováno, kdo k tomu má přístup a jaká část z toho běží v produkci versus v pilotním prostředí. Měření poskytuje výchozí bod tohoto rozhovoru, nikoli jeho výsledek. Totéž platí pro scénář jeden: vědět, že zde ještě nic nestojí, není plán, jak něco vybudovat. Na stránkách jak vyspělá je vaše organizace, pokud jde o AI a jak vyspělá je vaše IT infrastruktura, pokud jde o AI je pro každou dimenzi popsáno, na co se úrovně od baseline po intelligence zaměřují, aby nízké skóre získalo směr, a nezůstalo pouze u posouzení.
Nízké skóre na fundamentálních dimenzích neznamená, že závislá témata jako rozhodování a chování agentů se stanou relevantními až za rok. Znamená to, že tato témata lze již nyní zaznamenat, i když provedení musí ještě počkat. Jaká rozhodnutí se v organizaci vlastně přijímají a kým, je popsáno na stránce co patří do inventáře rozhodnutí, a která z těchto rozhodnutí zásadně zůstávají mimo dosah automatizace — z právních, etických nebo řídících důvodů — se dozvíte na stránce která rozhodnutí nesmí být nikdy automatizována. Tato práce může začít, zatímco fundamentální dimenze ještě rostou; nemusí čekat, až bude infrastruktura v pořádku, ačkoli samotné provedení na to čekat bude.
Nízké skóre nepředpovídá žádnou časovou linii ani žádný výsledek. Dvě organizace s identickým skóre mohou mít před sebou velmi odlišné cesty, v závislosti na tom, kde přesně rozptyl vznikl, který scénář platil a jak velká část fundamentu již byla neformálně přítomna, aniž by to dotazník mohl zachytit. Měření je fotografie se sedmi dimenzemi a pěti úrovněmi; nejde o předpověď toho, co se po této fotografii stane.
Zatímco měření vyspělosti zobrazuje nosnou kapacitu organizace — zda organizace unese AI, na základě toho, co stojí ve fundamentu a sdíleném obraze — jiná otázka se týká něčeho odlišného: co může AI v této organizaci fakticky převzít. Jde o otázku na úrovni úkolu, nikoli na úrovni organizace, a na tu odpovídá pracovní scan FTE TO AI, který u každého úkolu vypočítá, jakou jeho část lze převzít AI. Obě otázky následují za sebou: teprve když je jasné, zda a kde organizace unese tuto zátěž, má smysl vědět, co lze fakticky převzít. Kdo vidí nízké skóre v měření, nemůže tedy tyto dvě otázky prohodit — může je však obě už nyní zmapovat.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.