Une direction qui se lance dans l'IA pose généralement une seule question : quel travail un système peut-il reprendre de nos mains. C'est une question légitime, mais c'est la deuxième question. La première question est de savoir si l'organisation autour de ce système peut le porter. Qui inverse cet ordre voit des pilotes prometteurs sur papier s'enliser dans la pratique, sans qu'il devienne clair pourquoi.
Porter l'IA signifie que l'organisation, l'infrastructure informatique et la gestion des données sont en ordre avant que quoi que ce soit ne soit repris. Ce sont les dimensions fondamentales : elles déterminent si une application d'IA peut fonctionner sur la base de données fiables, dans une infrastructure adaptée à cet effet, au sein d'une organisation qui sait qui décide de quoi. Viennent ensuite les dimensions qui dépendent de ces fondations. Cet ordre n'est pas une préférence de notre part, mais la manière dont cela fonctionne réellement : une dimension dépendante ne peut pas croître au-delà de ce que le fondement qui la porte permet. Si vous souhaitez savoir à quoi cela ressemble pour votre organisation au niveau de l'infrastructure, vous trouverez davantage d'informations sur cette couche spécifique sur la page quel est le niveau de maturité de votre infrastructure informatique en matière d'IA.
Déléguer l'IA est une autre question : quelle partie d'une tâche spécifique peut être effectuée par un système, et que reste-t-il du travail humain. C'est la question à laquelle répond le scan de travail de FTE TO AI, tâche par tâche, avec un résultat qui indique quelle partie peut être reprise. Cette question n'a aucun sens tant qu'il n'est pas établi si l'organisation peut porter le résultat. Un système qui reprend une tâche produit un résultat. Si personne ne peut évaluer ce résultat, si les données sur lesquelles le système fonctionne ne sont pas fiables, ou s'il n'est pas clair qui est responsable du résultat, alors la reprise ne change rien au problème. Elle ne fait que le déplacer.
La mesure de maturité de hybridresourcing examine le côté portage. Cinq niveaux, de baseline à intelligence, sur sept dimensions. Pas un score qui indique si vous êtes autorisé à utiliser l'IA, mais une image de l'endroit où se trouve actuellement l'organisation et de la dimension la plus limitante à ce moment. Lors d'une ronde de plot, plusieurs personnes de l'organisation notent séparément les unes des autres. La dispersion qui en résulte est souvent plus informative que la moyenne : une grande dispersion sur une dimension montre qu'au sein de la direction, il n'existe pas d'image partagée de la position de l'organisation. Si vous vous demandez pourquoi votre propre équipe n'est pas d'accord sur le rythme d'adoption de l'IA, cela rejoint ce que nous décrivons sur pourquoi votre direction est en désaccord sur le rythme de l'IA.
La mesure ne dit pas ce que vous devez faire. Elle ne fournit ni conseil sur mesure, ni recommandation, ni plan d'action avec un calendrier. Elle fournit une structure : un score par dimension, une image de la dispersion entre évaluateurs, et une indication de l'endroit où l'organisation risque probablement de s'enliser si l'on poursuit maintenant. Ce que vous en faites vous appartient. La mesure ne garantit pas non plus de résultat. Un score élevé au niveau de l'organisation dit quelque chose sur la préparation, pas sur le résultat. Deux organisations avec un score bas sur la même dimension peuvent en outre se trouver face à des étapes suivantes très différentes ; ce qui entre en jeu à cet égard, vous pouvez le lire sur quels sont les deux scénarios associés à un score bas.
La mesure n'est pas non plus une photographie instantanée qui reste valable pour toujours. Les organisations changent, l'infrastructure est remplacée, la gestion des données s'améliore ou se détériore. La fréquence à laquelle une nouvelle mesure est nécessaire dépend de ce qui a changé dans l'intervalle et de la proximité de l'organisation avec un point de bascule ; vous pouvez en lire davantage sur à quelle fréquence une mesure de maturité doit-elle être renouvelée.
De nombreuses directions se forgent une image de la préparation à l'IA sur la base de ce que font quelques collaborateurs dans une fenêtre de chat. Cette image est étroite. Elle dit quelque chose sur l'usage individuel, mais rien sur l'organisation, l'infrastructure ou la gestion des données qui les sous-tendent. Ce qui est ainsi négligé est décrit sur ce que vous ne voyez pas si vous ne connaissez que la fenêtre de chat. Pour qui souhaite commencer par une image plus large de l'organisation elle-même, il y a la page quel est le niveau de maturité de votre organisation en matière d'IA.
La mesure de maturité de hybridresourcing est en cours de construction. Il n'existe pas encore d'instrument que vous puissiez remplir aujourd'hui. Qui souhaite utiliser la mesure dès qu'elle sera disponible peut s'inscrire sur la liste d'attente. Ce n'est pas une offre pour quelque chose qui existe déjà, mais un moyen de rester informé du moment où ce sera le cas.
Dès qu'il est clair si l'organisation peut porter l'IA, la question change. Il devient alors pertinent de savoir quelle partie du travail lui-même peut être reprise : non pas comme une image générale, mais tâche par tâche, avec un résultat qui indique quelle partie peut être effectuée par l'IA et quelle partie reste du travail humain. C'est à cela que le scan de travail de FTE TO AI est destiné. Le côté portage et le côté reprise répondent à des questions différentes, et les deux sont nécessaires pour obtenir une image complète — mais l'ordre dans lequel vous les posez déterminera si la deuxième question apporte quelque chose.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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