Een directie die met AI aan de slag gaat, stelt meestal één vraag: welk werk kan een systeem van ons overnemen. Dat is een terechte vraag, maar het is de tweede vraag. De eerste vraag is of de organisatie eromheen dat systeem kan dragen. Wie die volgorde omdraait, ziet pilots die op papier veelbelovend zijn en in de praktijk vast blijven lopen, zonder dat duidelijk wordt waaraan dat ligt.
AI dragen betekent dat de organisatie, de IT-infrastructuur en het datamanagement op orde zijn voordat er iets wordt overgenomen. Dit zijn de fundamentele dimensies: zij bepalen of een AI-toepassing kan functioneren op basis van betrouwbare data, in een infrastructuur die daarop is ingericht, binnen een organisatie die weet wie waarover beslist. Daarna komen de dimensies die van deze fundamenten afhankelijk zijn. Die volgorde is geen voorkeur van ons, maar de manier waarop het werkt: een afhankelijke dimensie kan niet verder groeien dan het fundament onder haar toelaat. Wilt u weten hoe dat er voor uw organisatie uitziet op infrastructuurniveau, dan vindt u meer over die specifieke laag op de pagina hoe volwassen is uw IT-infrastructuur als het om AI gaat.
AI overnemen is een andere vraag: welk deel van een specifieke taak kan door een systeem worden gedaan, en wat blijft mensenwerk. Dat is de vraag die de werkscan van FTE TO AI beantwoordt, per taak, met een uitkomst die aangeeft welk deel over te nemen is. Die vraag heeft geen zin zolang niet vaststaat of de organisatie het resultaat kan dragen. Een systeem dat een taak overneemt, levert output op. Als niemand die output kan beoordelen, als de data waarop het systeem draait niet betrouwbaar is, of als niet duidelijk is wie verantwoordelijk is voor de uitkomst, dan verandert overname niets aan het probleem. Het verplaatst het alleen.
De volwassenheidsmeting van hybridresourcing kijkt naar de draagkant. Vijf niveaus, van baseline tot intelligence, over zeven dimensies. Geen score die zegt of u AI mag gebruiken, maar een beeld van waar de organisatie nu staat en welke dimensie op dit moment het meest beperkend is. In een plot-ronde scoren meerdere mensen uit de organisatie apart van elkaar. De spreiding die daaruit ontstaat, is vaak informatiever dan het gemiddelde: een grote spreiding op een dimensie laat zien dat er binnen de directie geen gedeeld beeld is van waar de organisatie staat. Als u zich afvraagt waarom uw eigen team het onderling niet eens is over het tempo van AI-adoptie, dan sluit dat aan bij wat we beschrijven op waarom uw directie het oneens is over het AI-tempo.
De meting zegt niet wat u moet doen. Zij levert geen advies op maat, geen aanbeveling, geen stappenplan met een tijdlijn. Zij levert een structuur op: een score per dimensie, een beeld van de spreiding tussen beoordelaars, en een aanwijzing van waar de organisatie waarschijnlijk vastloopt als er nu wordt doorgezet. Wat u daarmee doet, is aan u. De meting garandeert ook geen uitkomst. Een hoge score op organisatieniveau zegt iets over gereedheid, niet over resultaat. Twee organisaties met een lage score op dezelfde dimensie kunnen bovendien voor heel verschillende vervolgstappen staan; wat daarbij een rol speelt, leest u op welke twee scenario's horen bij een lage score.
De meting is ook geen momentopname die voor altijd geldig blijft. Organisaties veranderen, infrastructuur wordt vervangen, datamanagement verbetert of verslechtert. Hoe vaak een nieuwe meting nodig is, hangt af van wat er in de tussentijd is veranderd en van hoe dicht de organisatie bij een omslagpunt zat; dat leest u terug op hoe vaak moet een volwassenheidsmeting opnieuw.
Veel directies vormen hun beeld van AI-gereedheid op basis van wat een paar medewerkers doen in een chatvenster. Dat beeld is smal. Het zegt iets over individueel gebruik, maar niets over de organisatie, de infrastructuur of het datamanagement daarachter. Wat daarbij over het hoofd wordt gezien, staat beschreven op wat ziet u niet als u alleen het chatvenster kent. Voor wie wil beginnen met een breder beeld van de organisatie zelf, is er de pagina hoe volwassen is uw organisatie als het om AI gaat.
De volwassenheidsmeting van hybridresourcing wordt nu gebouwd. Er is nog geen instrument dat u vandaag kunt invullen. Wie de meting wil gebruiken zodra die beschikbaar is, kan zich op de wachtlijst plaatsen. Dat is geen aanbod voor iets dat er al is, maar een manier om op de hoogte te blijven van wanneer het er wel is.
Zodra duidelijk is of de organisatie AI kan dragen, verandert de vraag. Dan wordt het relevant om te weten welk deel van het werk zelf over te nemen is: niet als algemeen beeld, maar per taak, met een uitkomst die aangeeft welk deel door AI gedaan kan worden en welk deel mensenwerk blijft. Dat is waar de werkscan van FTE TO AI voor is gebouwd. De draagkant en de overnamekant beantwoorden verschillende vragen, en beide zijn nodig voor een compleet beeld — maar de volgorde waarin u ze stelt, bepaalt of de tweede vraag iets oplevert.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Antwoorden komen uit de kennisbank van deze site. Geen advies op maat, en geen scan van uw bedrijf.