Zarząd, który zaczyna pracę z AI, stawia zwykle jedno pytanie: jaką pracę może przejąć od nas system. To uzasadnione pytanie, ale to drugie pytanie. Pierwsze pytanie brzmi: czy organizacja wokół tego systemu jest w stanie go unieść. Kto odwróci tę kolejność, zobaczy pilotaże, które na papierze wyglądają obiecująco, a w praktyce się zatrzymują, bez jasności co do przyczyny.
Zdolność do wdrożenia AI oznacza, że organizacja, infrastruktura IT i zarządzanie danymi są w porządku, zanim cokolwiek zostanie przejęte. To fundamentalne wymiary: one decydują, czy zastosowanie AI może funkcjonować na podstawie wiarygodnych danych, w infrastrukturze do tego przygotowanej, w organizacji, w której wiadomo, kto o czym decyduje. Potem następują wymiary, które zależą od tych fundamentów. Ta kolejność nie jest naszą preferencją, lecz sposobem, w jaki to działa: zależny wymiar nie może rozwinąć się bardziej, niż pozwala na to fundament pod nim. Jeśli chce Pan/Pani wiedzieć, jak to wygląda dla Pana/Pani organizacji na poziomie infrastruktury, więcej o tej konkretnej warstwie znajdzie Pan/Pani na stronie jak dojrzała jest Pana/Pani infrastruktura IT w kontekście AI.
Przejęcie pracy przez AI to inne pytanie: jaką część konkretnego zadania może wykonać system, a co pozostaje pracą ludzką. To pytanie, na które odpowiada skan pracy FTE TO AI, dla każdego zadania, z wynikiem wskazującym, jaką część można przejąć. To pytanie nie ma sensu, dopóki nie jest ustalone, czy organizacja jest w stanie unieść wynik. System, który przejmuje zadanie, generuje wynik. Jeśli nikt nie może ocenić tego wyniku, jeśli dane, na których działa system, nie są wiarygodne, albo jeśli nie jest jasne, kto odpowiada za wynik, to przejęcie niczego w problemie nie zmienia. Tylko go przenosi.
Pomiar dojrzałości hybridresourcing patrzy na stronę zdolności do wdrożenia. Pięć poziomów, od baseline do intelligence, w siedmiu wymiarach. Nie jest to wynik, który mówi, czy wolno Panu/Pani używać AI, lecz obraz tego, gdzie organizacja obecnie się znajduje i który wymiar w tym momencie najbardziej ogranicza. W rundzie plot kilka osób z organizacji ocenia niezależnie od siebie. Rozproszenie, które z tego wynika, jest często bardziej informujące niż średnia: duże rozproszenie w danym wymiarze pokazuje, że w zarządzie nie ma wspólnego obrazu tego, gdzie organizacja się znajduje. Jeśli Pan/Pani zastanawia się, dlaczego Pana/Pani własny zespół nie jest ze sobą zgodny co do tempa wdrażania AI, znajdzie to odzwierciedlenie w tym, co opisujemy na stronie dlaczego Pana/Pani zarząd nie jest zgodny co do tempa AI.
Pomiar nie mówi, co powinien Pan/Pani zrobić. Nie daje spersonalizowanej porady, żadnej rekomendacji, żadnego planu działania z harmonogramem. Daje strukturę: wynik dla każdego wymiaru, obraz rozproszenia między osobami oceniającymi oraz wskazanie, gdzie organizacja prawdopodobnie się zatrzyma, jeśli teraz będzie kontynuować. Co Pan/Pani z tym zrobi, zależy od Pana/Pani. Pomiar również nie gwarantuje wyniku. Wysoki wynik na poziomie organizacji mówi coś o gotowości, nie o rezultacie. Dwie organizacje z niskim wynikiem w tym samym wymiarze mogą ponadto stać przed zupełnie różnymi kolejnymi krokami; co ma na to wpływ, można przeczytać na stronie jakie dwa scenariusze wiążą się z niskim wynikiem.
Pomiar nie jest też chwilowym zrzutem, który pozostaje ważny na zawsze. Organizacje się zmieniają, infrastruktura jest wymieniana, zarządzanie danymi ulega poprawie lub pogorszeniu. Jak często potrzebny jest nowy pomiar, zależy od tego, co się w międzyczasie zmieniło i jak blisko organizacja znajdowała się punktu zwrotnego; można to przeczytać na stronie jak często trzeba powtarzać pomiar dojrzałości.
Wiele zarządów kształtuje swój obraz gotowości do AI na podstawie tego, co robi kilku pracowników w oknie czatu. Ten obraz jest wąski. Mówi coś o indywidualnym użyciu, ale niczego o organizacji, infrastrukturze czy zarządzaniu danymi, które za tym stoją. Co przy tym jest przeoczane, opisano na stronie czego Pan/Pani nie widzi, jeśli zna tylko okno czatu. Dla tych, którzy chcą zacząć od szerszego obrazu samej organizacji, jest strona jak dojrzała jest Pana/Pani organizacja w kontekście AI.
Pomiar dojrzałości hybridresourcing jest właśnie budowany. Nie ma jeszcze instrumentu, który mógłby Pan/Pani wypełnić już dziś. Kto chce skorzystać z pomiaru, gdy będzie on dostępny, może zapisać się na listę oczekujących. To nie jest oferta czegoś, co już istnieje, lecz sposób, by być na bieżąco z tym, kiedy będzie dostępne.
Gdy staje się jasne, czy organizacja jest w stanie unieść AI, pytanie się zmienia. Wtedy istotne staje się to, jaką część samej pracy można przejąć: nie jako ogólny obraz, lecz dla każdego zadania, z wynikiem wskazującym, jaką część może wykonać AI, a jaka część pozostaje pracą ludzką. Do tego został zbudowany skan pracy FTE TO AI. Strona zdolności do wdrożenia i strona przejęcia pracy odpowiadają na różne pytania, i obie są potrzebne dla pełnego obrazu — ale kolejność, w jakiej Pan/Pani je zadaje, decyduje o tym, czy drugie pytanie coś przyniesie.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.