En direktion, der går i gang med AI, stiller som regel ét spørgsmål: hvilket arbejde kan et system overtage fra os. Det er et relevant spørgsmål, men det er det andet spørgsmål. Det første spørgsmål er, om organisationen omkring det kan bære det system. Den, der vender denne rækkefølge om, ser pilotprojekter, der på papiret er lovende, og som i praksis kører fast, uden at det bliver klart, hvad det skyldes.
At bære AI betyder, at organisationen, IT-infrastrukturen og datahåndteringen er i orden, før noget overtages. Dette er de fundamentale dimensioner: de afgør, om en AI-anvendelse kan fungere på baggrund af pålidelige data, i en infrastruktur der er indrettet til det, inden for en organisation der ved, hvem der beslutter om hvad. Derefter kommer de dimensioner, der afhænger af disse fundamenter. Den rækkefølge er ikke vores præference, men den måde det fungerer på: en afhængig dimension kan ikke vokse længere, end fundamentet under den tillader. Vil De vide, hvordan det ser ud for Deres organisation på infrastrukturniveau, finder De mere om dette specifikke lag på siden hvor moden er Deres IT-infrastruktur, når det handler om AI.
At overtage AI er et andet spørgsmål: hvilken del af en specifik opgave kan udføres af et system, og hvad forbliver menneskeligt arbejde. Det er det spørgsmål, som FTE TO AI's arbejdsscan besvarer, opgave for opgave, med et resultat der angiver, hvilken del der kan overtages. Dette spørgsmål er meningsløst, så længe det ikke er fastslået, om organisationen kan bære resultatet. Et system, der overtager en opgave, leverer output. Hvis ingen kan bedømme det output, hvis de data systemet kører på ikke er pålidelige, eller hvis det ikke er klart, hvem der er ansvarlig for resultatet, ændrer overtagelse ikke noget ved problemet. Det flytter det blot.
hybridresourcings modenhedsmåling ser på bæreevnen. Fem niveauer, fra baseline til intelligence, fordelt på syv dimensioner. Ikke en score, der siger, om De må bruge AI, men et billede af, hvor organisationen står nu, og hvilken dimension der på nuværende tidspunkt er mest begrænsende. I en plot-runde scorer flere personer fra organisationen hver for sig. Den spredning, der fremkommer, er ofte mere informativ end gennemsnittet: en stor spredning på en dimension viser, at der ikke er et fælles billede inden for direktionen af, hvor organisationen står. Hvis De spekulerer over, hvorfor Deres eget team er indbyrdes uenige om tempoet i AI-implementeringen, hænger det sammen med det, vi beskriver på hvorfor Deres direktion er uenig om AI-tempoet.
Målingen siger ikke, hvad De skal gøre. Den giver ikke skræddersyet rådgivning, ingen anbefaling, ingen trinplan med en tidslinje. Den giver en struktur: en score per dimension, et billede af spredningen mellem bedømmerne, og en indikation af, hvor organisationen sandsynligvis vil køre fast, hvis der fortsættes nu. Hvad De gør med det, er op til Dem. Målingen garanterer heller ikke et resultat. En høj score på organisationsniveau siger noget om beredskab, ikke om resultat. To organisationer med en lav score på samme dimension kan desuden stå over for helt forskellige næste skridt; hvad der spiller en rolle her, kan De læse om på hvilke to scenarier hører til en lav score.
Målingen er heller ikke et øjebliksbillede, der forbliver gyldigt for evigt. Organisationer forandrer sig, infrastruktur udskiftes, datahåndtering forbedres eller forringes. Hvor ofte en ny måling er nødvendig, afhænger af, hvad der er ændret i mellemtiden, og af hvor tæt organisationen var på et vendepunkt; det kan De læse om på hvor ofte skal en modenhedsmåling gentages.
Mange direktioner danner deres billede af AI-beredskab baseret på, hvad nogle få medarbejdere gør i et chatvindue. Det billede er snævert. Det siger noget om individuel brug, men intet om organisationen, infrastrukturen eller datahåndteringen bagved. Hvad der bliver overset i den forbindelse, er beskrevet på hvad ser De ikke, hvis De kun kender chatvinduet. For den, der vil begynde med et bredere billede af organisationen selv, er der siden hvor moden er Deres organisation, når det handler om AI.
hybridresourcings modenhedsmåling er under opbygning lige nu. Der findes endnu ikke et redskab, De kan udfylde i dag. Den, der ønsker at bruge målingen, så snart den er tilgængelig, kan sætte sig på ventelisten. Det er ikke et tilbud om noget, der allerede findes, men en måde at blive informeret om, hvornår det gør.
Så snart det er klart, om organisationen kan bære AI, ændrer spørgsmålet sig. Så bliver det relevant at vide, hvilken del af arbejdet selv der kan overtages: ikke som et generelt billede, men opgave for opgave, med et resultat der angiver, hvilken del AI kan udføre, og hvilken del der forbliver menneskeligt arbejde. Det er det, FTE TO AI's arbejdsscan er bygget til. Bæresiden og overtagelsessiden besvarer forskellige spørgsmål, og begge er nødvendige for et komplet billede — men den rækkefølge, De stiller dem i, afgør, om det andet spørgsmål giver noget.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.