Vedení, které se pouští do práce s AI, si obvykle klade jednu otázku: jakou práci od nás může systém převzít. Je to oprávněná otázka, ale je to druhá otázka v pořadí. První otázka je, zda organizace kolem tohoto systému je schopna jej unést. Kdo toto pořadí obrátí, uvidí piloty, které na papíře vypadají slibně a v praxi se zaseknou, aniž by bylo jasné, kde je příčina.
AI unést znamená, že organizace, IT infrastruktura a správa dat jsou v pořádku ještě předtím, než se něco převezme. Toto jsou základní dimenze: určují, zda může AI aplikace funkovat na základě spolehlivých dat, v infrastruktuře, která je na to zařízena, uvnitř organizace, která ví, kdo o čem rozhoduje. Poté následují dimenze, které jsou na těchto základech závislé. Toto pořadí není naší preferencí, ale způsobem, jakým to funguje: závislá dimenze nemůže růst dál, než jí to základ pod ní umožňuje. Chcete-li vědět, jak to vypadá pro vaši organizaci na úrovni infrastruktury, více o této konkrétní vrstvě najdete na stránce jak vyspělá je vaše IT infrastruktura, pokud jde o AI.
AI převzít je jiná otázka: kterou část konkrétního úkolu může vykonat systém a co zůstává prací pro člověka. To je otázka, na kterou odpovídá pracovní scan FTE TO AI, po jednotlivých úkolech, s výsledkem, který udává, jakou část lze převzít. Tato otázka nemá smysl, pokud není jisté, zda organizace unese výsledek. Systém, který převezme úkol, vytváří výstup. Pokud tento výstup nikdo nedokáže posoudit, pokud data, na kterých systém běží, nejsou spolehlivá, nebo pokud není jasné, kdo je za výsledek odpovědný, převzetí problém nezmění. Pouze jej přesune.
Měření vyspělosti od hybridresourcing se zaměřuje na stranu nosnosti. Pět úrovní, od baseline po intelligence, v sedmi dimenzích. Žádné skóre, které by řeklo, zda AI můžete používat, ale obraz toho, kde se organizace nyní nachází a která dimenze je momentálně nejvíce omezující. V kole hodnocení skóruje více lidí z organizace nezávisle na sobě. Rozptyl, který z toho vzejde, je často informativnější než průměr: velký rozptyl v jedné dimenzi ukazuje, že ve vedení není sdílený obraz o tom, kde se organizace nachází. Pokud se ptáte, proč se váš vlastní tým vzájemně neshodne na tempu zavádění AI, souvisí to s tím, co popisujeme na stránce proč se vaše vedení neshoduje na tempu AI.
Měření neříká, co byste měli dělat. Nepřináší žádné doporučení na míru, žádnou konkrétní radu, žádný plán postupu s časovým rámcem. Přináší strukturu: skóre pro každou dimenzi, obraz rozptylu mezi hodnotiteli a náznak, kde se organizace pravděpodobně zasekne, pokud se nyní bude pokračovat. Co s tím uděláte, je na vás. Měření také nezaručuje výsledek. Vysoké skóre na úrovni organizace vypovídá o připravenosti, nikoli o výsledku. Dvě organizace s nízkým skóre ve stejné dimenzi navíc mohou stát před velmi odlišnými dalšími kroky; co při tom hraje roli, si přečtete na stránce jaké dva scénáře patří k nízkému skóre.
Měření také není momentkou, která platí navždy. Organizace se mění, infrastruktura se nahrazuje, správa dat se zlepšuje nebo zhoršuje. Jak často je nové měření potřebné, závisí na tom, co se mezitím změnilo, a na tom, jak blízko byla organizace bodu zvratu; o tom se dozvíte na stránce jak často je třeba měření vyspělosti opakovat.
Mnohá vedení si vytvářejí obraz o připravenosti na AI na základě toho, co dělá pár zaměstnanců v chatovacím okně. Tento obraz je úzký. Vypovídá něco o individuálním používání, ale nic o organizaci, infrastruktuře ani o správě dat, které za tím stojí. Co se při tom přehlíží, je popsáno na stránce co nevidíte, pokud znáte jen chatovací okno. Pro toho, kdo chce začít se širším obrazem samotné organizace, je zde stránka jak vyspělá je vaše organizace, pokud jde o AI.
Měření vyspělosti od hybridresourcing se nyní vytváří. Ještě neexistuje nástroj, který byste mohli vyplnit dnes. Kdo chce měření použít, jakmile bude k dispozici, může se zapsat na pořadník. Nejde o nabídku něčeho, co už existuje, ale o způsob, jak zůstat informován o tom, kdy to bude k dispozici.
Jakmile je jasné, zda organizace může AI unést, otázka se změní. Pak je relevantní zjistit, jakou část samotné práce lze převzít: nikoli jako obecný obraz, ale po jednotlivých úkolech, s výsledkem, který udává, jakou část může vykonat AI a jaká část zůstává prací pro člověka. Právě k tomu byl vytvořen pracovní scan FTE TO AI. Strana nosnosti a strana převzetí odpovídají na různé otázky, a obě jsou nutné pro úplný obraz — ale pořadí, ve kterém je pokládáte, určuje, zda druhá otázka přinese nějaký výsledek.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.