Vadība, kas ķeras pie AI, parasti uzdod vienu jautājumu: kādu darbu sistēma var no mums pārņemt. Tas ir pamatots jautājums, bet tas ir otrais jautājums. Pirmais jautājums ir, vai organizācija apkārt spēj šo sistēmu nest. Kas šo secību apgriež otrādi, redz pilotprojektus, kas uz papīra izskatās daudzsološi, bet praksē iestrēgst, nekļūstot skaidram, kāpēc tā notiek.
AI nešana nozīmē, ka organizācija, IT infrastruktūra un datu pārvaldība ir sakārtoti, pirms tiek kaut kas pārņemts. Tās ir fundamentālās dimensijas: tās nosaka, vai AI risinājums var funkcionēt, pamatojoties uz uzticamiem datiem, infrastruktūrā, kas tam ir pielāgota, organizācijā, kas zina, kurš par ko lemj. Pēc tam nāk dimensijas, kas ir atkarīgas no šiem pamatiem. Šī secība nav mūsu izdomāta priekšroka, bet gan veids, kā tas darbojas: atkarīga dimensija nevar attīstīties tālāk, nekā to pieļauj pamats zem tās. Ja vēlaties zināt, kā tas izskatās jūsu organizācijai infrastruktūras līmenī, vairāk par šo konkrēto slāni atradīsiet lapā cik gatava ir jūsu IT infrastruktūra, kad runa ir par AI.
AI pārņemšana ir citāds jautājums: kādu daļu no konkrēta uzdevuma var izpildīt sistēma, un kas paliek cilvēku darbs. Tas ir jautājums, uz kuru atbild FTE TO AI darba skenēšana, katram uzdevumam atsevišķi, ar rezultātu, kas norāda, kādu daļu var pārņemt. Šim jautājumam nav jēgas, kamēr nav noskaidrots, vai organizācija spēj nest šo rezultātu. Sistēma, kas pārņem uzdevumu, dod rezultātu. Ja nav neviena, kas šo rezultātu var izvērtēt, ja dati, ar kuriem sistēma darbojas, nav uzticami, vai ja nav skaidrs, kurš atbild par rezultātu, tad pārņemšana pie problēmas nekādi nemaina. Tā to vienkārši pārvieto.
hybridresourcing brieduma mērījums pievēršas nešanas pusei. Piecu līmeņu skala, no baseline līdz intelligence, septiņās dimensijās. Nav vērtējuma, kas pasaka, vai jums ir tiesības izmantot AI, bet gan priekšstats par to, kur organizācija pašlaik atrodas un kura dimensija šobrīd ir visvairāk ierobežojošā. Sadalījuma (plot) raundā vairāki organizācijas cilvēki vērtē neatkarīgi viens no otra. Izkliede, kas no tā rodas, bieži ir informatīvāka par vidējo rādītāju: liela izkliede kādā dimensijā parāda, ka vadībā nav vienota priekšstata par to, kur organizācija atrodas. Ja jums rodas jautājums, kāpēc jūsu pašu komanda nevar vienoties par AI adopcijas tempu, tas sasaistās ar to, ko aprakstām lapā kāpēc jūsu vadība nav vienisprātis par AI tempu.
Mērījums nepasaka, ko jums darīt. Tas nedod pielāgotu padomu, ieteikumu vai soli pa solim plānu ar termiņiem. Tas dod struktūru: vērtējumu katrai dimensijai, priekšstatu par izkliedi starp vērtētājiem un norādi uz to, kur organizācija, visticamāk, iestrēgs, ja tagad turpinās virzīties uz priekšu. Ko jūs ar to darīsiet, ir jūsu ziņā. Mērījums arī negarantē rezultātu. Augsts vērtējums organizācijas līmenī pasaka kaut ko par gatavību, nevis par rezultātu. Turklāt divas organizācijas ar zemu vērtējumu vienā un tajā pašā dimensijā var stāvēt priekšā pilnīgi atšķirīgiem nākamajiem soļiem; par to, kas šeit ir izšķirošs, varat lasīt lapā kādi divi scenāriji pieder pie zema vērtējuma.
Mērījums arī nav momentuzņēmums, kas paliek derīgs uz visiem laikiem. Organizācijas mainās, infrastruktūra tiek nomainīta, datu pārvaldība uzlabojas vai pasliktinās. Cik bieži ir nepieciešams jauns mērījums, ir atkarīgs no tā, kas ir mainījies pa vidu, un no tā, cik tuvu organizācija bija pagrieziena punktam; par to varat lasīt lapā cik bieži jāatkārto brieduma mērījums.
Daudzas vadības grupas veido savu priekšstatu par AI gatavību, pamatojoties uz to, ko dažu darbinieku dara čata logā. Šis priekšstats ir šaurs. Tas pasaka kaut ko par individuālu lietojumu, bet nekā par organizāciju, infrastruktūru vai datu pārvaldību, kas atrodas tam pamatā. Kas šeit paliek nepamanīts, aprakstīts lapā ko jūs nepamanāt, ja pazīstat tikai čata logu. Tiem, kas vēlas sākt ar plašāku priekšstatu par pašu organizāciju, ir pieejama lapa cik gatava ir jūsu organizācija, kad runa ir par AI.
hybridresourcing brieduma mērījums pašlaik tiek veidots. Vēl nav instrumenta, ko šodien varētu aizpildīt. Tie, kas vēlas izmantot mērījumu, tiklīdz tas ir pieejams, var pierakstīties gaidīšanas sarakstā. Tas nav piedāvājums kaut kam, kas jau eksistē, bet veids, kā palikt informētam par to, kad tas būs pieejams.
Tiklīdz ir skaidrs, vai organizācija spēj nest AI, jautājums mainās. Tad kļūst svarīgi zināt, kādu daļu no paša darba var pārņemt: nevis kā vispārēju priekšstatu, bet katram uzdevumam atsevišķi, ar rezultātu, kas norāda, kādu daļu AI var izpildīt un kāda daļa paliek cilvēku darbs. Tieši šim mērķim ir izveidota FTE TO AI darba skenēšana. Nešanas puse un pārņemšanas puse atbild uz atšķirīgiem jautājumiem, un abi ir nepieciešami pilnīgam priekšstatam — bet secība, kādā jūs tos uzdodat, nosaka, vai otrais jautājums kaut ko dod.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.