Ръководство, което се захваща с AI, обикновено задава един въпрос: коя работа може система да поеме от нас. Това е основателен въпрос, но е втори по ред. Първият въпрос е дали организацията около нея може да носи тази система. Който размени тази последователност, вижда пилотни проекти, които на хартия изглеждат обещаващи, а на практика засядат, без да става ясно от какво точно.
Носене на AI означава, че организацията, IT-инфраструктурата и управлението на данни са наред, преди да бъде поето каквото и да е. Това са фундаменталните измерения: те определят дали приложение на AI може да функционира на база надеждни данни, в инфраструктура, устроена за това, в рамките на организация, която знае кой за какво решава. След това идват измеренията, които зависят от тези основи. Тази последователност не е наше предпочитание, а начинът, по който работи нещото: зависимо измерение не може да израсне повече от онова, което основата под него позволява. Ако искате да знаете как изглежда това за вашата организация на ниво инфраструктура, ще намерите повече за този конкретен слой на страницата колко зряла е вашата IT-инфраструктура по отношение на AI.
Поемане на AI е друг въпрос: коя част от конкретна задача може да бъде изпълнена от система и какво остава човешка работа. Това е въпросът, на който отговаря работният скенер на FTE TO AI, по задача, с резултат, който показва каква част може да бъде поета. Този въпрос няма смисъл, докато не е установено дали организацията може да носи резултата. Система, която поема задача, произвежда изход. Ако никой не може да оцени този изход, ако данните, на които работи системата, не са надеждни, или ако не е ясно кой носи отговорност за резултата, то поемането не променя нищо в проблема. То само го премества.
Измерването на зрелостта на hybridresourcing разглежда страната на носимостта. Пет нива, от baseline до intelligence, в седем измерения. Не оценка, която казва дали може да използвате AI, а картина на къде стои организацията в момента и кое измерение в момента е най-ограничаващото. В плот-кръг няколко хора от организацията оценяват поотделно един от друг. Разсейването, което възниква от това, често е по-информативно от средната стойност: голямо разсейване в дадено измерение показва, че в ръководството няма споделена представа за къде стои организацията. Ако се питате защо собственият ви екип не е единодушен относно темпото на приемане на AI, това се свързва с онова, което описваме на защо ръководството ви е разединено относно темпото на AI.
Измерването не казва какво трябва да правите. То не дава персонализиран съвет, нито препоръка, нито план с времева рамка. То дава структура: оценка по измерение, картина на разсейването между оценяващите и указание за къде организацията вероятно засяда, ако продължи по сегашния път. Какво правите с това, е ваше решение. Измерването също не гарантира резултат. Висока оценка на ниво организация казва нещо за готовност, не за резултат. Освен това две организации с ниска оценка в едно и също измерение могат да стоят пред съвсем различни следващи стъпки; какво играе роля тук, можете да прочетете на кои два сценария съответстват на ниска оценка.
Измерването също не е снимка на моментно състояние, която остава валидна завинаги. Организациите се променят, инфраструктурата се заменя, управлението на данни се подобрява или влошава. Колко често е нужно ново измерване, зависи от онова, което се е променило в междувременното, и от колко близо организацията е била до повратна точка; за това можете да прочетете на колко често трябва да се повтаря измерване на зрелостта.
Много ръководства формират представата си за готовност за AI на база на онова, което няколко служители правят в чат-прозорче. Тази представа е стеснена. Тя казва нещо за индивидуалната употреба, но нищо за организацията, инфраструктурата или управлението на данни зад нея. Какво се пропуска при това, е описано на какво не виждате, ако познавате само чат-прозорчето. За тези, които искат да започнат с по-широка картина на самата организация, има страницата колко зряла е вашата организация по отношение на AI.
Измерването на зрелостта на hybridresourcing в момента се изгражда. Все още няма инструмент, който можете да попълните днес. Който иска да използва измерването веднага след като е налично, може да се запише в списъка на чакащите. Това не е предложение за нещо, което вече съществува, а начин да останете информирани кога то ще е налично.
Веднага след като стане ясно дали организацията може да носи AI, въпросът се променя. Тогава става релевантно да знаете коя част от самата работа може да бъде поета: не като обща картина, а по задача, с резултат, който показва каква част може да бъде извършена от AI и каква част остава човешка работа. Точно за това е изграден работният скенер на FTE TO AI. Страната на носимостта и страната на поемането отговарят на различни въпроси, и двете са нужни за пълна картина — но последователността, в която ги задавате, определя дали вторият въпрос ще донесе резултат.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.