Μια διοίκηση που ξεκινά με AI, θέτει συνήθως ένα ερώτημα: ποια εργασία μπορεί να αναλάβει ένα σύστημα από εμάς. Αυτό είναι ένα εύλογο ερώτημα, αλλά είναι το δεύτερο ερώτημα. Το πρώτο ερώτημα είναι αν ο οργανισμός γύρω από αυτό μπορεί να υποστηρίξει αυτό το σύστημα. Όποιος αντιστρέφει αυτή τη σειρά, βλέπει πιλοτικά έργα που στα χαρτί είναι πολλά υποσχόμενα και στην πράξη κολλάνε, χωρίς να γίνεται σαφές σε τι οφείλεται αυτό.
Η υποστήριξη AI σημαίνει ότι ο οργανισμός, η υποδομή IT και η διαχείριση δεδομένων είναι σε τάξη πριν αναληφθεί οτιδήποτε. Αυτές είναι οι θεμελιώδεις διαστάσεις: καθορίζουν αν μια εφαρμογή AI μπορεί να λειτουργήσει με βάση αξιόπιστα δεδομένα, σε μια υποδομή που είναι διαμορφωμένη γι' αυτό, εντός ενός οργανισμού που γνωρίζει ποιος αποφασίζει για τι. Έπειτα έρχονται οι διαστάσεις που εξαρτώνται από αυτά τα θεμέλια. Αυτή η σειρά δεν είναι δική μας προτίμηση, αλλά ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί: μια εξαρτημένη διάσταση δεν μπορεί να αναπτυχθεί περισσότερο απ' όσο επιτρέπει το θεμέλιο από κάτω της. Αν θέλετε να δείτε πώς αυτό εμφανίζεται για τον οργανισμό σας σε επίπεδο υποδομής, θα βρείτε περισσότερα σχετικά με αυτό το συγκεκριμένο επίπεδο στη σελίδα πόσο ωριμη είναι η υποδομή IT σας όσον αφορά το AI.
Η ανάληψη AI είναι ένα άλλο ερώτημα: ποιο μέρος μιας συγκεκριμένης εργασίας μπορεί να γίνει από ένα σύστημα, και τι παραμένει ανθρώπινη εργασία. Αυτό είναι το ερώτημα που απαντά η εργασιακή σκανάρισμα (werkscan) του FTE TO AI, ανά εργασία, με ένα αποτέλεσμα που δείχνει ποιο μέρος μπορεί να αναληφθεί. Αυτό το ερώτημα δεν έχει νόημα όσο δεν είναι σαφές αν ο οργανισμός μπορεί να υποστηρίξει το αποτέλεσμα. Ένα σύστημα που αναλαμβάνει μια εργασία, παράγει έξοδο (output). Αν κανείς δεν μπορεί να αξιολογήσει αυτή την έξοδο, αν τα δεδομένα στα οποία βασίζεται το σύστημα δεν είναι αξιόπιστα, ή αν δεν είναι σαφές ποιος είναι υπεύθυνος για το αποτέλεσμα, τότε η ανάληψη δεν αλλάζει τίποτα στο πρόβλημα. Απλώς το μετακινεί.
Η μέτρηση ωριμότητας του hybridresourcing εξετάζει την πλευρά της υποστήριξης. Πέντε επίπεδα, από baseline έως intelligence, σε επτά διαστάσεις. Όχι μια βαθμολογία που λέει αν επιτρέπεται να χρησιμοποιήσετε AI, αλλά μια εικόνα του πού βρίσκεται τώρα ο οργανισμός και ποια διάσταση είναι αυτή τη στιγμή η πιο περιοριστική. Σε έναν γύρο plot, βαθμολογούν πολλά άτομα από τον οργανισμό ξεχωριστά το ένα από το άλλο. Η διασπορά που προκύπτει από αυτό είναι συχνά πιο πληροφοριακή από τον μέσο όρο: μια μεγάλη διασπορά σε μια διάσταση δείχνει ότι εντός της διοίκησης δεν υπάρχει κοινή εικόνα για το πού βρίσκεται ο οργανισμός. Αν αναρωτιέστε γιατί η δική σας ομάδα δεν συμφωνεί μεταξύ της σχετικά με τον ρυθμό υιοθέτησης AI, αυτό συνδέεται με όσα περιγράφουμε στο γιατί η διοίκησή σας διαφωνεί για τον ρυθμό AI.
Η μέτρηση δεν λέει τι πρέπει να κάνετε. Δεν παράγει εξατομικευμένη συμβουλή, καμία σύσταση, κανένα σχέδιο βημάτων με χρονοδιάγραμμα. Παράγει μια δομή: μια βαθμολογία ανά διάσταση, μια εικόνα της διασποράς μεταξύ των αξιολογητών, και μια ένδειξη του πού ο οργανισμός πιθανότατα θα κολλήσει αν προχωρήσει τώρα. Τι θα κάνετε με αυτό, εξαρτάται από εσάς. Η μέτρηση δεν εγγυάται επίσης κανένα αποτέλεσμα. Μια υψηλή βαθμολογία σε επίπεδο οργανισμού λέει κάτι για την ετοιμότητα, όχι για το αποτέλεσμα. Δύο οργανισμοί με χαμηλή βαθμολογία στην ίδια διάσταση μπορούν επιπλέον να αντιμετωπίζουν πολύ διαφορετικά επόμενα βήματα· τι ρόλο παίζει αυτό, διαβάστε στο ποια δύο σενάρια αντιστοιχούν σε μια χαμηλή βαθμολογία.
Η μέτρηση δεν είναι επίσης μια στιγμιαία εικόνα που παραμένει έγκυρη για πάντα. Οι οργανισμοί αλλάζουν, η υποδομή αντικαθίσταται, η διαχείριση δεδομένων βελτιώνεται ή επιδεινώνεται. Πόσο συχνά απαιτείται νέα μέτρηση, εξαρτάται από τι έχει αλλάξει στο ενδιάμεσο και από πόσο κοντά σε ένα σημείο καμπής βρισκόταν ο οργανισμός· αυτό μπορείτε να το διαβάσετε στο πόσο συχνά πρέπει να επαναληφθεί μια μέτρηση ωριμότητας.
Πολλές διοικήσεις διαμορφώνουν την εικόνα τους για την ετοιμότητα AI με βάση τι κάνουν μερικοί εργαζόμενοι σε ένα παράθυρο συνομιλίας. Αυτή η εικόνα είναι στενή. Λέει κάτι για την ατομική χρήση, αλλά τίποτα για τον οργανισμό, την υποδομή ή τη διαχείριση δεδομένων από πίσω. Τι παραβλέπεται σε αυτό, περιγράφεται στο τι δεν βλέπετε αν γνωρίζετε μόνο το παράθυρο συνομιλίας. Για όποιον θέλει να ξεκινήσει με μια ευρύτερη εικόνα του ίδιου του οργανισμού, υπάρχει η σελίδα πόσο ωριμος είναι ο οργανισμός σας όσον αφορά το AI.
Η μέτρηση ωριμότητας του hybridresourcing κατασκευάζεται τώρα. Δεν υπάρχει ακόμα εργαλείο που μπορείτε να συμπληρώσετε σήμερα. Όποιος θέλει να χρησιμοποιήσει τη μέτρηση μόλις γίνει διαθέσιμη, μπορεί να εγγραφεί στη λίστα αναμονής. Αυτό δεν είναι προσφορά για κάτι που ήδη υπάρχει, αλλά ένας τρόπος να ενημερωθείτε για το πότε θα είναι διαθέσιμο.
Μόλις γίνει σαφές αν ο οργανισμός μπορεί να υποστηρίξει το AI, το ερώτημα αλλάζει. Τότε γίνεται σχετικό να γνωρίζετε ποιο μέρος της ίδιας της εργασίας μπορεί να αναληφθεί: όχι ως γενική εικόνα, αλλά ανά εργασία, με ένα αποτέλεσμα που δείχνει ποιο μέρος μπορεί να γίνει από το AI και ποιο μέρος παραμένει ανθρώπινη εργασία. Γι' αυτό ακριβώς κατασκευάστηκε η εργασιακή σκανάρισμα του FTE TO AI. Η πλευρά της υποστήριξης και η πλευρά της ανάληψης απαντούν σε διαφορετικά ερωτήματα, και και τα δύο είναι απαραίτητα για μια πλήρη εικόνα — αλλά η σειρά με την οποία τα θέτετε, καθορίζει αν το δεύτερο ερώτημα αποδίδει κάτι.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.