Eine Geschäftsführung, die sich mit KI beschäftigt, stellt meistens eine Frage: welche Arbeit ein System von uns übernehmen kann. Das ist eine berechtigte Frage, aber es ist die zweite Frage. Die erste Frage ist, ob die Organisation drumherum dieses System tragen kann. Wer diese Reihenfolge umkehrt, sieht Pilotprojekte, die auf dem Papier vielversprechend sind und in der Praxis stecken bleiben, ohne dass klar wird, woran das liegt.
KI tragen bedeutet, dass die Organisation, die IT-Infrastruktur und das Datenmanagement in Ordnung sind, bevor überhaupt etwas übernommen wird. Dies sind die fundamentalen Dimensionen: sie bestimmen, ob eine KI-Anwendung funktionieren kann auf Basis zuverlässiger Daten, in einer Infrastruktur, die darauf ausgerichtet ist, innerhalb einer Organisation, die weiß, wer worüber entscheidet. Danach kommen die Dimensionen, die von diesen Fundamenten abhängig sind. Diese Reihenfolge ist keine Präferenz von uns, sondern die Art und Weise, wie es funktioniert: eine abhängige Dimension kann nicht weiter wachsen, als das Fundament darunter es zulässt. Möchten Sie wissen, wie das für Ihre Organisation auf Infrastrukturebene aussieht, dann finden Sie mehr über diese spezifische Ebene auf der Seite wie ausgereift ist Ihre IT-Infrastruktur, wenn es um KI geht.
KI übernehmen ist eine andere Frage: welcher Teil einer bestimmten Aufgabe kann von einem System übernommen werden, und was bleibt Menschenwerk. Das ist die Frage, die der Werkscan von FTE TO AI beantwortet, pro Aufgabe, mit einem Ergebnis, das angibt, welcher Teil zu übernehmen ist. Diese Frage hat keinen Sinn, solange nicht feststeht, ob die Organisation das Ergebnis tragen kann. Ein System, das eine Aufgabe übernimmt, liefert Output. Wenn niemand diesen Output beurteilen kann, wenn die Daten, auf denen das System läuft, nicht zuverlässig sind, oder wenn nicht klar ist, wer für das Ergebnis verantwortlich ist, dann ändert die Übernahme nichts am Problem. Sie verschiebt es nur.
Die Reifegradmessung von hybridresourcing betrachtet die Tragseite. Fünf Stufen, von Baseline bis Intelligence, über sieben Dimensionen. Kein Wert, der sagt, ob Sie KI einsetzen dürfen, sondern ein Bild davon, wo die Organisation jetzt steht und welche Dimension aktuell am stärksten begrenzend wirkt. In einer Plot-Runde bewerten mehrere Personen aus der Organisation unabhängig voneinander. Die Streuung, die daraus entsteht, ist oft aufschlussreicher als der Durchschnitt: eine große Streuung bei einer Dimension zeigt, dass es innerhalb der Geschäftsführung kein gemeinsames Bild davon gibt, wo die Organisation steht. Wenn Sie sich fragen, warum Ihr eigenes Team sich untereinander nicht über das Tempo der KI-Einführung einig ist, dann passt das zu dem, was wir beschreiben auf warum Ihre Geschäftsführung sich über das KI-Tempo uneinig ist.
Die Messung sagt nicht, was Sie tun sollen. Sie liefert keine maßgeschneiderte Beratung, keine Empfehlung, keinen Stufenplan mit Zeitlinie. Sie liefert eine Struktur: einen Wert pro Dimension, ein Bild der Streuung zwischen den Bewertenden und einen Hinweis darauf, wo die Organisation wahrscheinlich ins Stocken gerät, wenn jetzt weitergemacht wird. Was Sie damit tun, liegt bei Ihnen. Die Messung garantiert auch kein Ergebnis. Ein hoher Wert auf Organisationsebene sagt etwas über die Bereitschaft aus, nicht über das Ergebnis. Zwei Organisationen mit einem niedrigen Wert bei derselben Dimension können zudem vor ganz unterschiedlichen nächsten Schritten stehen; was dabei eine Rolle spielt, lesen Sie auf welche zwei Szenarien zu einem niedrigen Wert gehören.
Die Messung ist auch keine Momentaufnahme, die für immer gültig bleibt. Organisationen verändern sich, Infrastruktur wird ersetzt, das Datenmanagement verbessert oder verschlechtert sich. Wie oft eine neue Messung nötig ist, hängt davon ab, was sich zwischenzeitlich verändert hat und wie nah die Organisation an einem Wendepunkt war; das lesen Sie nach auf wie oft muss eine Reifegradmessung wiederholt werden.
Viele Geschäftsführungen bilden sich ihr Bild von KI-Bereitschaft auf Basis dessen, was ein paar Mitarbeiter in einem Chatfenster tun. Dieses Bild ist eng. Es sagt etwas über individuelle Nutzung aus, aber nichts über die Organisation, die Infrastruktur oder das Datenmanagement dahinter. Was dabei übersehen wird, steht beschrieben auf was Sie nicht sehen, wenn Sie nur das Chatfenster kennen. Für wen mit einem breiteren Bild der Organisation selbst beginnen möchte, gibt es die Seite wie ausgereift ist Ihre Organisation, wenn es um KI geht.
Die Reifegradmessung von hybridresourcing wird gerade gebaut. Es gibt noch kein Instrument, das Sie heute ausfüllen können. Wer die Messung nutzen möchte, sobald sie verfügbar ist, kann sich auf die Warteliste setzen lassen. Das ist kein Angebot für etwas, das es schon gibt, sondern eine Möglichkeit, informiert zu bleiben, wann es so weit ist.
Sobald klar ist, ob die Organisation KI tragen kann, ändert sich die Frage. Dann wird es relevant zu wissen, welcher Teil der Arbeit selbst übernommen werden kann: nicht als allgemeines Bild, sondern pro Aufgabe, mit einem Ergebnis, das angibt, welcher Teil von KI erledigt werden kann und welcher Teil Menschenwerk bleibt. Dafür wurde der Werkscan von FTE TO AI gebaut. Die Tragseite und die Übernahmeseite beantworten unterschiedliche Fragen, und beide sind für ein vollständiges Bild nötig — aber die Reihenfolge, in der Sie sie stellen, entscheidet darüber, ob die zweite Frage etwas einbringt.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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