Egy vezetőség, amely AI-jal kezd foglalkozni, rendszerint egy kérdést tesz fel: melyik munkát veheti át tőlünk egy rendszer. Ez jogos kérdés, de ez a második kérdés. Az első kérdés az, hogy a szervezet a rendszer körül elbírja-e azt a rendszert. Aki felcseréli ezt a sorrendet, olyan pilotokat lát, amelyek papíron ígéretesek, a gyakorlatban pedig elakadnak, anélkül hogy világossá válna, mi ennek az oka.
Az AI hordozása azt jelenti, hogy a szervezet, az IT-infrastruktúra és az adatkezelés rendben van, mielőtt bármit átvennének. Ezek az alapvető dimenziók: ezek határozzák meg, hogy egy AI-alkalmazás tud-e működni megbízható adatok alapján, egy erre kialakított infrastruktúrában, egy olyan szervezeten belül, amely tudja, ki miről dönt. Ezután következnek azok a dimenziók, amelyek ezektől az alapoktól függenek. Ez a sorrend nem a mi preferenciánk, hanem az, ahogyan a dolog működik: egy függő dimenzió nem tud jobban növekedni, mint amennyit az alatta lévő alap megenged. Ha szeretné tudni, ez hogyan néz ki az Önök szervezete esetében infrastruktúra-szinten, akkor arról a konkrét rétegről bővebben olvashat a milyen érett az Önök IT-infrastruktúrája, ha AI-ról van szó oldalon.
Az AI átvétele egy másik kérdés: egy adott feladat mely része végezhető el egy rendszer által, és mi marad emberi munka. Ez az a kérdés, amelyre az FTE TO AI munkaköri felmérése (werkscan) választ ad, feladatonként, egy olyan eredménnyel, amely megmutatja, mely rész vehető át. Ennek a kérdésnek nincs értelme, amíg nem tisztázott, hogy a szervezet el tudja-e bírni az eredményt. Egy rendszer, amely átvesz egy feladatot, outputot hoz létre. Ha senki nem tudja megítélni ezt az outputot, ha az adatok, amelyeken a rendszer működik, nem megbízhatóak, vagy ha nem világos, ki felelős az eredményért, akkor az átvétel semmit nem old meg a problémán. Csak áthelyezi azt.
A hybridresourcing érettségi felmérése a hordozó oldalra néz. Öt szint, a baseline-tól az intelligence-ig, hét dimenzió mentén. Nem egy pontszám, amely azt mondja meg, hogy szabad-e AI-t használnia, hanem egy kép arról, hol áll most a szervezet, és melyik dimenzió korlátozza jelenleg leginkább. Egy plot-fordulóban a szervezet több embere pontoz egymástól függetlenül. Az ebből keletkező szórás gyakran informatívabb, mint az átlag: egy nagy szórás egy dimenzión azt mutatja, hogy a vezetőségen belül nincs közös kép arról, hol áll a szervezet. Ha azon gondolkodik, miért nem egyezik a saját csapata véleménye az AI-adaptáció tempójáról, akkor ez kapcsolódik ahhoz, amit a miért nem egyezik a vezetőség véleménye az AI-tempóról oldalon leírunk.
A felmérés nem mondja meg, mit kell tennie. Nem ad testre szabott tanácsot, nem ad ajánlást, nem ad lépéstervet határidővel. Egy struktúrát ad: pontszámot dimenziónkánt, egy képet az értékelők közötti szórásról, és egy jelzést arról, hol akad el a szervezet valószínűleg, ha most folytatják. Amit ezzel tesznek, az Önökön múlik. A felmérés nem garantál eredményt sem. Egy magas szervezeti szintű pontszám a felkészültségről mond valamit, nem az eredményről. Két szervezet, amely azonos dimenzión alacsony pontszámot ér el, egyébként egészen különböző következő lépések előtt állhat; hogy mi szerepet játszik ebben, arról a melyik két forgatókönyv tartozik egy alacsony pontszámhoz oldalon olvashat.
A felmérés nem egy pillanatfelvétel, amely örökre érvényes marad. A szervezetek változnak, az infrastruktúrát felváltják, az adatkezelés javul vagy romlik. Az, hogy milyen gyakran van szükség új felmérésre, attól függ, mi változott közben, és attól, hogy a szervezet mennyire volt közel egy fordulóponthoz; erről a milyen gyakran kell megismételni egy érettségi felmérést oldalon olvashat.
Sok vezetőség az AI-felkészültségről alkotott képét arra alapozza, amit néhány munkatárs csinál egy chatablakban. Ez a kép szűk. Valamit mond az egyéni használatról, de semmit a szervezetről, az infrastruktúráról vagy az azok mögötti adatkezelésről. Amit ennél szem elől veszítenek, azt a mit nem lát, ha csak a chatablakot ismeri oldalon írjuk le. Aki egy szélesebb képpel szeretné kezdeni magáról a szervezetről, annak ott van a milyen érett a szervezete, ha AI-ról van szó oldal.
A hybridresourcing érettségi felmérését most építik. Még nincs olyan eszköz, amelyet ma kitölthetne. Aki a felmérést szeretné használni, amint elérhető lesz, feliratkozhat a várólistára. Ez nem egy már létező dologra vonatkozó ajánlat, hanem egy módja annak, hogy értesüljön, mikor lesz elérhető.
Amint világos, hogy a szervezet el tudja-e bírni az AI-t, megváltozik a kérdés. Akkor válik relevánssá tudni, mely rész vehető át magából a munkából: nem általános képként, hanem feladatonként, egy olyan eredménnyel, amely megmutatja, mely részt végezheti el az AI, és mely rész marad emberi munka. Erre épült az FTE TO AI munkaköri felmérése (werkscan). A hordozó oldal és az átvevő oldal különböző kérdésekre válaszol, és mindkettő szükséges egy teljes képhez — de a sorrend, amelyben feltesziük őket, határozza meg, hogy a második kérdés hoz-e valamit.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.