Sous une fenêtre de chat se passe autre chose qu'une question et une réponse. Une chaîne est une série d'étapes qui se succèdent sans qu'un humain doive appuyer à nouveau sur démarrer entre chaque étape. Une demande arrive, est lue, vérifiée par rapport à une règle, transmise à un système, et le résultat est communiqué en retour à celui qui en a besoin. Pour un humain, cela représente une série d'actions à la suite. Pour une chaîne, c'est un seul mouvement, à condition que chaque étape sache ce que la précédente a produit et ce dont la suivante a besoin.
Automatiser une seule tâche est gérable : lire un document, faire un résumé, répondre à une question. Une chaîne est différente, car une erreur à l'étape deux se répercute à l'étape cinq, et personne ne voit cette erreur avant que le résultat n'ait déjà atterri quelque part. C'est pour cette raison que les chaînes exigent plus que des étapes isolées : il faut quelque chose qui vérifie que la transmission entre les étapes est correcte, et il faut quelqu'un ou quelque chose qui intervienne si ce n'est pas le cas. Sans cela, une chaîne devient une chaîne de production sans arrêt d'urgence.
Une chaîne touche plusieurs systèmes, ce qui signifie que ces systèmes doivent pouvoir communiquer entre eux. Si un CRM, un outil de planification et un système de facturation utilisent chacun leur propre définition de « client » ou de « statut », la chaîne se rompt au point où la transmission a lieu. Ce n'est pas un problème d'IA ; c'est une question préalable à l'IA, celle de savoir si l'infrastructure et la gestion des données sont organisées de manière à ce que l'information puisse passer d'un système à l'autre sans correction manuelle.
Par ailleurs, une chaîne exige une organisation qui sait qui est responsable de quoi lorsque quelque chose va mal. Pour une tâche isolée, cette question est mineure : quelqu'un vérifie le résultat et le corrige lui-même. Pour une chaîne, la question est plus importante, car l'erreur peut se produire ailleurs que là où elle devient visible. Qui surveille la chaîne, qui détecte une panne, et qui décide si la chaîne peut continuer à fonctionner ou doit s'arrêter, sont des questions qui doivent être résolues avant que la chaîne ne soit mise en marche.
Un schéma courant est la détection qui débouche sur une étape suivante : quelque chose est remarqué, et cette observation déclenche une action suivante au lieu de se limiter à une notification. Ce qui est nécessaire pour cela est décrit sur la page consacrée à la surveillance qui bascule automatiquement vers une action suivante. Un autre schéma est celui d'une chaîne qui transmet des étapes entre départements : quelque chose qui commence aux achats, passe par la finance, et se termine aux opérations, sans que quelqu'un doive constamment le retransmettre. Ce que cela exige de l'organisation est décrit sur la page consacrée à la coordination entre départements qui passe encore aujourd'hui par des personnes. Une chaîne qui commence par un document entrant — lecture, évaluation, transmission — s'appuie elle aussi sur ce qui est expliqué sur la page consacrée aux documents lus et résumés avant que quelqu'un ne les transmette.
Ce qu'une chaîne rapporte dépend du nombre d'étapes qui s'enchaînent réellement les unes aux autres. Une chaîne qui compte dix étapes sur papier mais qui se bloque à l'étape trois parce qu'un système ne transmet pas de données actualisées rapporte peu par rapport à une chaîne de trois étapes qui se déroule réellement sans interruption. La longueur de la chaîne importe moins que la question de savoir si chaque maillon se raccorde réellement au suivant.
La raison la plus fréquente pour laquelle une chaîne ne se déroule pas est que les couches fondamentales ne sont pas prêtes. Des données structurées différemment d'un système à l'autre, une infrastructure informatique incapable de transmettre automatiquement les étapes, ou une organisation qui n'a pas de clarté sur qui relance une chaîne interrompue — ce ne sont pas des questions qu'une chaîne résout elle-même. C'est précisément pourquoi l'ordre compte : d'abord mettre en ordre les couches fondamentales, ensuite seulement l'étape dépendante d'une chaîne qui se déroule réellement. Une organisation qui inverse cet ordre construit une chaîne sur une fondation qui n'est pas encore posée.
Une chaîne qui fonctionne est rarement un problème purement technique. C'est une question organisationnelle : qui est propriétaire du processus lorsqu'il n'est plus découpé en tâches isolées mais existe comme un seul mouvement continu ? Qui évalue si une exception dans la chaîne peut se poursuivre ou doit en être retirée ? Ce sont précisément les questions que l'évaluation de maturité de hybridresourcing examine, à travers les sept dimensions, avant que quoi que ce soit puisse être dit sur une chaîne spécifique.
Savoir si une chaîne peut fonctionner au sein de votre organisation est une question de préparation. Savoir quelle partie du travail dans cette chaîne peut réellement être reprise par l'IA est une autre question, à laquelle répond le scan de travail de FTE TO AI, qui calcule par tâche quelle part du travail se prête à une reprise. Ce que cela exige de l'organisation lorsque l'IA ne répond plus à une tâche mais exécute un processus est décrit sur la page consacrée à ce que le déploiement d'agents IA exige de votre organisation. Avant de pouvoir répondre utilement à cette question, il faut savoir si les couches fondamentales sont en ordre — et c'est par là que commence cette évaluation.
L'évaluation de maturité de hybridresourcing est en cours de construction. Ceux qui souhaitent savoir comment les cinq niveaux à travers les sept dimensions se rapportent à leur propre organisation, et comment un tour de positionnement rend visible la dispersion entre collègues, peuvent s'inscrire sur la liste d'attente. Il n'y a pas encore de résultat à fournir ; il y a en revanche un endroit pour être informé en premier lorsque ce sera le cas.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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